Python可迭代对象.迭代器和生成器 python 函数 表达式 序列 count utf-8 云栖征文 python可迭代对象 python迭代器 python生成器 摘要: 8.1 可迭代对象(Iterable) 大部分对象都是可迭代,只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的. __iter__方法会返回迭代器(iterator)本身,例如: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <listiterator obj…

1.文件操作的"b模式"(补充) 在上一篇文章中,我在最后一部分写了文件处理的一些方法,但是觉得还是有必要再提一下如下的内容: 像rb.wb.ab这种模式,是以字节的形式操作,需要注意以下几个问题: 1)文件不能保存在内存中,只能保存在硬盘中,以二进制的形式,Python只能将字符串写入文本文件,要将数值数据存储到文本文件中,必须先使用函数str()将其转化为字符串格式. 2)在以rb .rw等编码打开文件的时候,不能定义编码类型,即不能在open()函数内指定encoding.再补充…

在前面学习讲完while循环之后,现在终于要将for循环这个坑填上了.之所以拖到现在是因为for循环对前面讲过的序列.字典.集合都是有效的,讲完前面的内容再来讲for循环会更加容易上手. 首先,for循环和while循环一样,都是在满足一定条件的时候对其内层的代码进行循环执行.不同的是,while循环判断的是条件,而for判断的是迭代对象.   Python 中的 for 接受可迭代对象(例如序列或迭代器)作为其参数,每次迭代其中一个元素. 我们先来看for循环的代码: a = (1, 2, 3…

一. 迭代器 在前面的笔记中,已经提到过迭代器(和可迭代),这里会对此进行深入讨论.只讨论一个特殊方法---__iter__,这个方法是迭代器规则的基础. 1.1 迭代器规则 迭代的意思是重复做一些事情很多次,到现在为止只是在for循环中对序列和字典进行迭代,但实际上也能对其他的对象进行迭代:实现__iter__方法的对象. __iter__方法返回一个迭代器,所谓迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象.在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法…

1.正则表达式   正则表达式为高级的文本模式匹配,抽取,与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础,简单的来说,正则表达式是由一些字符和特殊符号组成的字符串.Python通过标准库中的re模块来支持正则表达式. 2.特殊符号和字符   首先介绍一下最常见的特殊符号和字符,即所谓的元字符. 表示法 描述 正则表达式用法示例 literal 匹配文本字符串的字面值literal re.findall("chen","sadchen21") . 匹配任意字符(除了\n之外…

一. 迭代器 一 .迭代的概念 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二. 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? 1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可…

可迭代对象 刚开始我认为这两者是等同的,但后来发现并不是这样:下面直接抛出结论: )可迭代对象包含迭代器. )如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象:如果一个对象拥有next方法,其是迭代器. )定义可迭代对象,必须实现__iter__方法:定义迭代器,必须实现__iter__和next方法. 迭代器 . 迭代器:可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 . 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. . 迭代器有…

生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样一个特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 例子:求1-10的所有整数的立方并将其结果打印输出,正常使用列表的实现如下: def lifang_ls(): ls = [] for i in range(1,11): result = i ** 3 ls.append(result) print(ls) if…

# 迭代器和生成器 # 迭代器: # 双下方法 : 很少直接调用的方法.一般情况下,是通过其他语法触发的 # 可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据)) # 可迭代的一定可以被for循环 # 迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法 # 迭代器一定可迭代,可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器 # 迭代器的特点: # 很方便使用,且只能取所有的数据取一次 # 节省内存空间 # 生成器 # 生成器的本质就是迭代器…

一.什么是迭代? 迭代通俗的讲就是一个遍历重复的过程. 维基百科中 迭代(Iteration) 的一个通用概念是:重复某个过程的行为,这个过程中的每次重复称为一次迭代.具体对应到Python编程中就是,对于一个可迭代对象,比如Python中的list.tuple.string.dictionary,set等,使用某种循环结构来遍历其中的元素,这种遍历就是迭代. #对列表进行遍历! l=['a','b','c','d','e'] #while循环的方式 i=0 while i < len(l):…

分页查找 #5.随意写一个20行以上的文件(divmod) # 运行程序,先将内容读到内存中,用列表存储. # l = [] # 提示:一共有多少页 # 接收用户输入页码,每页5条,仅输出当页的内容 def read_page(bk_list,n,endline=None): startline = 5 * (n-1) endline = endline+startline-1 if endline else startline + 4 # print(startline,endline) fo…

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在python种就可以用装饰器来实现,同样在写…

1.装饰器的概念   装饰器本质上就是一个函数,主要是为其他的函数添加附加的功能,装饰器的原则有以下两个: 装饰器不能修改被修饰函数的源代码 装饰器不能修改被修改函数的调用方式   装饰器可以简单的理解为:高阶函数+嵌套函数+闭包 2.高阶函数   高阶函数我在前面的博客中已经讲过了,在这里我再简单的说一下吧.   高阶函数:如果一个函数接收的参数是一个函数名,或者返回值是函数名,只要满足任意一个条件,这个函数就称为高阶函数. 接收的参数是一个函数名 def foo(): print("the…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 1).访问者不需要关心迭代器内部的结果,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容…

参考自:http://www.cnblogs.com/huxi/category/251137.html 迭代器 迭代器是访问集合内元素的一种方式,他不能倒退只能一直迭代下去.可以写到for循环in后面的对象都是可迭代的,比如list,dict,字符串等. 迭代器的一个优点就是它不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如很大的文件,或是斐波那契数列等…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问…

一.迭代器 li=[1,2,3] f=li.__iter__() print(f) print(f.__next__()) print(f.__next__()) print(f.__next__()) #运行结果 <list_iterator object at 0x0000000000D770B8> 1 2 3 迭代器: 具有next方法的对象.在调用next方法时,迭代器会返回他的下一个值,直到迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常. 之前所说字符串.列表.元组…

print(dir([])) #告诉我列表拥有的所有方法 # 双下方法 # print([1].__add__([2])) print([1]+[2]) ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir(''))&set(dir(range(10))) print(ret) #iterable print('***'.center(50,'-')) # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法 print('__iter__' i…

一 什么是迭代 1 重复 2 下一次重复是基于上一次的结果 # while True: # cmd=input('>>: ') # print(cmd) # l=['a','b','c','d'] # count=0 # while count < len(l): # print(l[count]) # count+=1 # # l=['a','b','c','d'] # for count in range(len(l)): # print(l[count]) # d={'a':1,'…

#!/usr/bin/python import sys '''迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next().字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器'''list1 = [1,2,3,4,5]it1 = iter(list1)    # 创建迭代器对象#迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历for x in it1:    print(x, end = "…

装饰器 装饰器本质是函数,是用来装饰其他函数,顾名思义就是,为其他的函数添加附件功能的. 一.装饰器原则: 不能修改被装饰函数的源代码 不能修改被装饰函数的调用方式 def logging(): print("logging...") #正确写法,没有修改源码 def test1(): pass #错误写法,不能修改源码 def test1(): pass logging() # 调用方式,也不能被修改 test1() 二.装饰器知识: 函数即"变量" 高阶函数+嵌…

可迭代对象 什么是可迭代对象?顾名思义就是可以迭代的一个对象,再通俗点就是可以被for循环遍历的对象,如常用的list.str等数据类型.我们可以使用isinstance来判断这个数据是否是可迭代对象,在此要先从Iterable包中导入模块collections. from collections import Iterable a = 1 #int b= [1,2,3] #list c= "abc" #str d = {1,2,3} #set e = (1,2,3) #tuple f…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭…

1.函数名的命名规则: 函数名必须以下划线或字母开头,可以包含任意字母.数字或下划线的组合.不能使用任何的标点符号: 函数名是区分大小写的. 函数名不能是保留字. 2. 形参和实参 形参:形式参数,不是实际存在,是虚拟变量.在定义函数和函数体的时候使用形参,目的是在函数调用时接收实参(实参个数,类型应与实参一一对应) 实参:实际参数,调用函数时传给函数的参数,可以是常量,变量,表达式,函数,传给形参 区别:形参是虚拟的,不占用内存空间,.形参变量只有在被调用时才分配内存单元,实参是一个变量,占用…

1.全局变量和局部变量 一般定义在程序的最开始的变量称为函数变量,在子程序中定义的变量称为局部变量,可以简单的理解为,无缩进的为全局变量,有缩进的是局部变量,全局变量的作用域是整个程序,而局部变量的作用域是子程序内部,当程序运行时,首先会找程序内部有没有局部变量,如果有,则调用,如果没有,才会去调用全局变量.如下: name="czp" #全局变量 def func(): name="czp1" #局部变量 print(name) func() 运行结果: czp1…

1.全局变量和局部变量 一般定义在程序的最开始的变量称为函数变量,在子程序中定义的变量称为局部变量,可以简单的理解为,无缩进的为全局变量,有缩进的是局部变量,全局变量的作用域是整个程序,而局部变量的作用域是子程序内部,当程序运行时,首先会找程序内部有没有局部变量,如果有,则调用,如果没有,才会去调用全局变量.如下: name="czp" #全局变量 def func(): name="czp1" #局部变量 print(name) func() 运行结果: czp1…

def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') print('end') print('end') return inner @outer def f1(): print("f1 called") # 1:执行outer函数,并且将其下面的函数名(这里就是f1函数),当做参数传递给outer函数 # 2:将outer的返回值重新赋值给f1…

一:迭代器 1)可迭代对象 具有内置函数__iter__的数据就是可迭代对象 2)迭代器对象 具有内置函数__next__的数据就是迭代器对象 迭代器对象一定是可迭代对象,可迭代对象不一定是迭代器对象 3)迭代器 器:存放多个值的容器 迭代:循环一次通过__next__取一个容器中的值外界 二:生成器 1)什么是生成器 生成器就是含有yield关键字的函数,生成器一定是迭代器对象 2)简单的生成器 def my_range(min,max,step=1): z=False if min > ma…

一.名称空间:(有3类) (1)内置名称空间(全局作用域) (2)全局名称空间(全局作用域) (3)局部名称空间(局部作用域) 关于名称空间的查询: x=1 def func(): print('from func') x=2 a=1 b=2 print(globals())#打印全局名称空间 print(locals())#打印局部名称空间 func() 执行结果是: from func {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package_…