作业三：CART回归树算法

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cart回归树算法过程

回归树:使用平方误差最小准则训练集为:D={(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)}. 输出Y为连续变量,将输入划分为M个区域,分别为R1,R2,…,RM,每个区域的输出值分别为:c1,c2,…,cm则回归树模型可表示为: 则平方误差为: 假如使用特征j的取值s来将输入空间划分为两个区域,分别为: 我们需要最小化损失函数,即: 其中c1,c2分别为R1,R2区间内的输出平均值.(此处与统计学习课本上的公式有所不同,在课本中里面的c1,c2都需要取最小值,但是,在确定的区间中,…

机器学习之决策树三-CART原理与代码实现

决策树系列三—CART原理与代码实现本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9482885.html ID3,C4.5算法缺点 ID3决策树可以有多个分支,但是不能处理特征值为连续的情况. 在ID3中,每次根据“最大信息熵增益”选取当前最佳的特征来分割数据,并按照该特征的所有取值来切分, 也就是说如果一个特征有4种取值,数据将被切分4份,一旦按某特征切分后,该特征在之后的算法执行中, 将不再起作用,所以…

CART回归树

决策树算法原理(ID3,C4.5) 决策树算法原理(CART分类树) 决策树的剪枝 CART回归树模型表达式: 其中,数据空间被划分为R1~Rm单元,每个单元有一个固定的输出值Cm.这样可以计算模型输出值与真实值的误差: 希望每个单元上的Cm,可以使平方误差最小化,易知当Cm为相应单元上所有实际值的均值时,达到最优: 如何生成这些被划分的单元? 下面是一组数据: 选择变量xj为切分变量,它的取值s为切分点,那么得到两个区域: 当 j 和 s 固定时,我们要找到两个区域的代表值C1.C2使各自区间…

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石作业三课后习题解答

今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(Machine Learning Foundations)-作业三的习题解答.笔者在做这些题目时遇到非常多困难,当我在网上寻找答案时却找不到,而林老师又不提供答案,所以我就想把自己做题时对题目怎样思考的写下来,为大家提供一些思路.当然,我对题目的理解不一定是正确的,假设各位博友发现错误请及时留言联系.谢谢!再次提醒:请不要以此博客作为通过考试的用途,还是更好学习.理解课程的途径! 希望我的博客对您的学习有所帮助! 本文出处:http://bl…

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十六节决策树系列之Cart回归树及其参数(5)

第二十六节决策树系列之Cart回归树及其参数(5) 上一节我们讲了不同的决策树对应的计算纯度的计算方法,其实都是针对分类来说,本节的话我们讲解回归树的部分. 目录 1-Cart回归树的概念 1-代码详解 1-Cart回归树的概念对于回归树来说,之前咱们讲的三个决策树(ID3,C4.5和Cart树)里只有CART树具有回归上的意义,其实它无非就是把分裂条件给变了变,把叶子节点的表达给变了变.剩下的全部…

机器学习实战---决策树CART回归树实现

机器学习实战---决策树CART简介及分类树实现一:对比分类树 CART回归树和CART分类树的建立算法大部分是类似的,所以这里我们只讨论CART回归树和CART分类树的建立算法不同的地方.首先,我们要明白,什么是回归树,什么是分类树. 两者的区别在于样本输出: 如果样本输出是离散值,那么这是一颗分类树. 如果果样本输出是连续值,那么那么这是一颗回归树. 除了概念的不同,CART回归树和CART分类树的建立和预测的区别主要有下面两点: 1)连续值的处理方法不同 2)决策树建立后做预测的方式不同…

Factorization Machines 学习笔记（三）回归和分类

近期学习了一种叫做 Factorization Machines(简称 FM)的算法,它可对随意的实值向量进行预測.其主要长处包含: 1) 可用于高度稀疏数据场景:2) 具有线性的计算复杂度.本文将对 FM 框架进行简介,并对其训练算法 - 随机梯度下降(SGD)法和交替最小二乘(ALS)法进行具体推导. 相关链接: (一)预測任务 (二)模型方程 (三)回归和分类 (四)学习算法 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaXRwbHVz/f…

JAVA作业三

(一)学习总结 1.阅读下面程序,分析是否能编译通过?如果不能,说明原因.应该如何修改?程序的运行结果是什么?为什么子类的构造方法在运行之前,必须调用父类的构造方法?能不能反过来? class Grandparent { public Grandparent() { System.out.println("GrandParent Created."); } public Grandparent(String string) { System.out.println("Gra…

jQuery 作业三个按钮

作业三个按钮  <!DOCTYPE html>  <html lang="zh-CN"> <head>  <meta charset="UTF-8">  <meta http-equiv="x-ua-compatible"…

作业三：LINUX内核的启动过程

作业三:LINUX内核的启动过程一.使用GDB跟踪内核从start_kernel到init进程启动(附实验截图) (一)使用自己的Linux系统环境搭建MenuOS的过程下载内核源代码编译内核 cd ~/LinuxKernel/ wget https://www.kernel.org/pub/linux/kernel/v3.x/linux-3.18.6.tar.xz xz -d linux-3.18.6.tar.xz tar -xvf linux-3.18.6.tar cd linux-3.…