刷盘策略 CommitLog的asyncPutMessage方法中可以看到在写入消息之后,调用了submitFlushRequest方法执行刷盘策略: public class CommitLog { public CompletableFuture<PutMessageResult> asyncPutMessage(final MessageExtBrokerInner msg) { // ... try { // 获取上一次写入的文件 MappedFile mappedFile = thi…

前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache中,如果此时broker机器突然宕机,os cache中的消息数据就丢失掉了. 而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中,如果磁盘突然就坏了,消息是不是也就丢失了. 所以我们还要考虑Broker如何保…

我们知道 RocketMQ 是一款高性能.高可靠的分布式消息中间件,高性能和高可靠是很难兼得的.因为要保证高可靠,那么数据就必须持久化到磁盘上,将数据持久化到磁盘,那么可能就不能保证高性能了. RocketMQ 在兼容这两方面做的不错,先从磁盘说起,现代的磁盘都是高性能的,写速度并不一定比网络的数据传输速度慢.比如 SSD 固态硬盘在 M.2 NVMe协议下,顺序写的速度可以达到 1500 MB/s,就算是普通磁盘,如果性能比较高的话,顺序写的速度可以达到 450MB/s~600MB/s. 在顺…

 本文基于rocketmq4.0版本,结合CommitlLog的刷盘过程,对消息队列的刷盘过程源码进行分析,进而对RocketMQ的刷盘原理和过程进行了解.   rocketmq 4.0版本中刷盘类型和以前的版本一样有两种: public enum FlushDiskType { // 同步刷盘 SYNC_FLUSH, // 异步刷盘 ASYNC_FLUSH }   刷盘方式有三种: 线程服务 场景 写消息性能 CommitRealTimeService 异步刷盘 && 开启内存字节缓冲区…

目录 1.现象 2.原理解读 2.1 RocketMQ 网络处理机制概述 2.2 pair.getObject1().rejectRequest() 2.3 漫谈transientStorePoolEnable机制 2.3.1 MappedFile 2.3.2 TransientStorePool初始化 3.现象解答 3.1 [REJECTREQUEST]system busy 3.2 too many requests and system thread pool busy, Rejected…

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性…

索引文件的刷盘并不是采取定时刷盘机制,而是每更新一次索引文件就会将上一次的改动刷写到磁盘. 同步刷盘: GroupCommitRequest将被提交到GroupCommitService线程,GroupCommitService线程处理GroupCommitRequest对象后将调用wakeupCustomer方法将消费发送线程唤醒.并将刷盘告知GroupCommitRequest. 这里将写操作和读操作做了分离,避免了任务提交与任务执行的锁冲突 GroupCommitService每处理一批同…

一.Consumer 批量消费(推模式) 可以通过 consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条 这里需要分为2种情况 Consumer端先启动 Consumer端后启动.   正常情况下:应该是Consumer需要先启动 注意:如果broker采用推模式的话,consumer先启动,会一条一条消息的消费,consumer后启动会才用批量消费 Consumer端先启动 1.Consumer.java package quickstart…

[Broker简述] Broker是RocketMQ的核心,大部分“重量级”的工作都是由Broker完成的,包括: 1.接受Producer发过来的消息: 2.处理Consumer的消费信息请求: 3.消息的持久化存储: 4.消息的HA机制: 5.服务端的过滤功能. [消息存储] 分布式消息队列因为有高可靠性的要求,所以数据要通过磁盘进行持久化存储. RocketMQ的消息是存储到磁盘上的,这样既可以保证断电后恢复,也可以不受内存大小的限制. [ 磁盘存储的“快”——顺序写 ] 磁盘存储,使用得…

上一篇博客的最后简单提了下CommitLog的刷盘  [RocketMQ中Broker的消息存储源码分析] (这篇博客和上一篇有很大的联系) Broker的CommitLog刷盘会启动一个线程,不停地将缓冲区的内容写入磁盘(CommitLog文件)中,主要分为异步刷盘和同步刷盘 异步刷盘又可以分为两种方式:①缓存到mappedByteBuffer -> 写入磁盘(包括同步刷盘)②缓存到writeBuffer -> 缓存到fileChannel -> 写入磁盘 (前面说过的开启内存字节缓冲…