Spanner的TrueTime与事务 Spanner是谷歌的分布式数据库,发表于著名论文Spanner: Google's Globally-Distributed Database,它创造性的采用了GPS + 原子钟的方式提供TrueTime API来解决时钟问题,去掉了中心化的授时中心.本文将尝试解释Spanner如何利用TrueTime API来解决分布式事务,并提供外部一致性. 前置知识: 理解linearizability的概念,可参考维基百科. 事务以及分布式事务2PC,可参考<数…

F1是Google开发的分布式关系型数据库,主要服务于Google的广告系统.Google的广告系统以前使用MySQL,广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作,这就需要设计shard规则时格外注意,尽量将相关数据shard到同一台MySQL上.扩容时对数据reshard时也需要尽量保证这一点,广告系统扩容比较艰难.在可用性方面老的广告系统做的也不够,尤其是整个数据中心挂掉的情况,部分服务将不可用或者丢数据.对于广告系统来说,短暂的宕机服务不可用将带来重大的损失.为了解决扩容/高…

Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann…

本文由厦门大学计算机系教师林子雨翻译,翻译质量很高,本人只对极少数翻译得不太恰当的地方进行了修改. [摘要]:Spanner 是谷歌公司研发的.可扩展的.多版本.全球分布式.同步复制数据库.它是第一个把数据分布在全球范围内的系统,并且支持外部一致性的分布式事务.本文描述了 Spanner 的架构.特性.不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API,这个 API 可以暴露时钟的不确定性.这个 API 及其实现,对于支持外部一致性和许多强大特性而言,是非常重要的,这些强大特性包括:非阻塞的读.不采用…

Spanner 是一个可扩展的.全球分布式的数据库,提供分布式ACID. 架构 universe:一个部署的实例成为universe,目前谷歌有3个,分别为开发/测试/线上 Zone:一个数据中心,相当于一个Hbase/Bigtable Universemaster: 监控这个universe里zone级别的状态信息 Placement driver:提供跨区数据迁移时管理功能 Zonemaster:相当于BigTable的Master.管理Spanserver上的数据 Location pro…

谷歌分布式三宝 BigTable.GFS.MapReduce这传说中的谷歌分布式三驾马车,虽然谷歌没有公开具体实现代码,但却公布了相应论文,对分布式文件系统.大数据挖掘和NoSQL流行起了重大促进作用,开源界相对应产品是Hbase.HDFS.Hadoop;距谷歌这三篇论文发表已近10年,谷歌内部这三驾马车也在更新换代: BigTable--MegaStore--Spanner.F1 GFS--Colossus MapReduce--MapReduce.Percolator.Dremel Mega…

温馨提示:本论文由厦门大学计算机系林子雨翻译自英文论文,转载请注明出处,仅用于学习交流,请勿用于商业用途. [本文翻译的原始出处:厦门大学计算机系数据库实验室网站林子雨老师的云数据库技术资料专区http://dblab.xmu.edu.cn/topic/research/documentation/cloud_database/] [林子雨翻译的与Goolge Spanner紧密相关的学术文章推荐] Google Bigtable(中文版) [Google2012] James C. Corbe…

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员?->>>    Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能 同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展…

F1是Google开发的分布式关系型数据库,主要服务于Google的广告系统.Google的广告系统以前使用MySQL,广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作,这就需要设计shard规则时格外注意,尽量将相关数据shard到同一台MySQL上.扩容时对数据reshard时也需要尽量保证这一点,广告系统扩容比较艰难.在可用性方面老的广告系统做的也不够,尤其是整个数据中心挂掉的情况,部分服务将不可用或者丢数据.对于广告系统来说,短暂的宕机服务不可用将带来重大的损失.为了解决扩容/高…

Amazon's Dynamo [9] and Facebook's Cassandra [13], relax the consistency model,and offer only eventual consistency. Others such as HBase [1] and BigTable [4] offer strong consistency only for operations touching a single partition, but not across the…

Spanner要满足的external consistency 是指:后开始的事务一定可以看到先提交的事务的修改.所有事务的读写都加锁可以解决这个问题,缺点是性能较差.特别是对于一些workload中只读事务占比较大的系统来说不可接受.为了让只读事务不加任何锁,需要引入多版本.在单机系统中,维护一个递增的时间戳作为版本号很好办.分布式系统中,机器和机器之间的时钟有误差,并且误差范围不确定,带来的问题就是很难判断事件(在本文,事件指分布式事务版本号)发生的前后关系.反应在Spanner中,就是很难…

Google关于Spanner的论文中分布式事务的实现 Google在Spanner相关的论文中详细的解释了Percolator分布式事务的实现方式, 而且用简洁的伪代码示例怎么实现分布式事务; Percolator算法在分布式数据库中运用广泛, 国内著名的开源分布式数据库TiDB的事务实现来源于Percolator, 腾讯TBase的分布式事务实现也来自于Percolator; 在讲Percolator之前, 我们先看几个问题: 1, 假设一个事务开始的时间戳是 T2 , 这个事务读取数据的原…

摘自:https://github.com/cockroachdb/cockroach/blob/master/docs/design.md CockroachDB is a distributed SQL database. The primary design goals are scalability, strong consistency and survivability(hence the name). CockroachDB aims to tolerate disk, machi…

1. Abstract & introduction ref:http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//archive/spanner-osdi2012.pdf Spanner是google为了弥补bigtable的不足而推出的新一代的数据库系统.首先,看看bigtable有哪些不足.     看这篇文章前应该看看bigtable的文章http://www.cnblogs.com/zwCHAN/p/3…

摘要:分布式事务是分布式数据库最难攻克的技术之一,分布式事务为分布式数据库提供一致性数据访问的支持,保证全局读写原子性和隔离性,提供一体化分布式数据库的用户体验.本文主要分享分布式数据库中的时钟解决方案及分布式事务管理技术方案.混合逻辑时钟(HLC)可以实现本地获取,避免了中心时钟的性能瓶颈和单点故障,同时维护了跨实例的事务或事件的因果(happen before)关系. 演讲嘉宾简介:何登成(花名:圭多),阿里云智能数据库产品事业部资深技术专家,DTCC的老朋友.从2005年开始一直坚守在数据…

Spanner 总结 说明:本文为论文 <Spanner: Google's Globally-Distributed Database> 的个人理解,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正 . 论文地址:Spanner Paper 0. 简介 Spanner 是由 Google 设计和研发的一款分布式数据库.它将数据分布在全球范围内,并支持外部一致性的分布式事务.对于读写事务,它使用基于 Paxos 复制容错的 2PC :对于只读事务,它不使用锁机制,且允许从本地副本执行读操作,从而提高了只读…

DTCC 2019 | 深度解码阿里数据库实现 数据库内核--基于HLC的分布式事务实现深度剖析-阿里云开发者社区 https://developer.aliyun.com/article/703552 直播回放 链接:https://yq.aliyun.com/live/1045 议题PPT下载,戳这里! https://yq.aliyun.com/download/3566 本次的分享主要围绕以下两个方面: 一.时钟方案二.分布式事务管理 一.时钟方案 1.数据库为什么需要时钟 数据库归根结…

转载地址:http://www.lxway.com/4618606.htm 维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore. Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统中,使用的算法与Lamport提出的 原…

MVCC是实现高性能数据库的关键技术,主要为了读不影响写.几乎所有数据库系统都用这技术,比如Spanner,看这里.Percolator,看这里.当然还有mysql.本文说HBase的MVCC和0.98引入的新写线程模型. HBase region server的存储模型类LSM,将随机写转换为顺序写,写操作直接写内存,然后写操作日志来持久化修改避免宕机丢数据.通常,为了提高性能,采用group commit技术,及多次修改一起写,一起写操作日志,充分利用磁盘的顺序IO.对于HBase来说,gr…

转自:https://blog.yugabyte.com/distributed-postgresql-on-a-google-spanner-architecture-storage-layer/ In this post, we’ll dive into the architecture of the distributed storage layer of YugaByte DB, which is inspired by Google Spanner’s design. Our subs…

                              Spring基于AOP的事务管理 事务 事务是一系列动作,这一系列动作综合在一起组成一个完整的工作单元,如果有任何一个动作执行失败,那么事务就将回到最开始的状态,仿佛一切都没发生过.例如,老生常谈的转账问题,从转出用户的总存款中扣除转账金额和增加转出用户的账户金额是一个完整的工作单元,如果只完成扣除或者增加都会导致错误,造成损失,而事务管理技术可以避免类似情况的发生,保证数据的完整性和一致性.同样在企业级应用程序开发过程中,事务管理技术…

事务同步是SQLServer做读写分离的一种常用的方式. 随着业务数据的不断增长,数据库积攒了大量的日志,为了腾出硬盘空间,需要对数据库日志进行清理 订阅数据库的日志清理 因为订阅数据库所有的数据都来自发布数据库,所以可以直接进行清理. 操作步骤: 1. 在数据库右击-属性-选项-恢复模式改为简单之后 2.进入数据库右击-任务-收缩-文件, 文件类型选择日志,收缩操作选择在释放未使用的空间前重新组织下页,在右边的文本框填入想要保留的日志文件的大小,点击确认即可,稍等就可以看了对应的ldf日志已经…

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 我这种情况应该算是情况之一吧 先贴图: 看看磁盘:... 把事务模式改成“简单”,然后收缩一下日记和数据文件 命令可以参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6047709.html 可以了,如果需要后期恢复之类的,建议不要…

继上一篇<Mysql事务探索及其在Django中的实践(一)>交代完问题的背景和Mysql事务基础后,这一篇主要想介绍一下事务在Django中的使用以及实际应用给我们带来的效率提升. 首先贴上Django官方文档中关于Database Transaction一章的介绍:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/db/transactions/. 在Django中实现事务主要有两种方式:第一种是基于django ORM框架的事务处理,第二种是基于原…

前言 很早就有想开始写博客的想法,一方面是对自己近期所学知识的一些总结.沉淀,方便以后对过去的知识进行梳理.追溯,一方面也希望能通过博客来认识更多相同技术圈的朋友.所幸近期通过了博客园的申请,那么今天就开始第一篇随笔,来开始记录自己的学习点滴. 问题背景 本人最近在用python的Web开发框架Django开发一个平台,平台的数据库用的是远程的Mysql (RDS),出于对数据库信息的安全考虑,对访问数据库的ip作了限制.因此,我们是通过在服务器上用轻量级的python Web框架Flask搭建…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

接着上篇 一.准备工作 修改pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd&…

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事…

事务 (Transaction) 是操作数据库中很重要的一个功能, 它可以让你预定一条, 或者一系列 SQL 语句, 然后一起执行. 在执行的过程中, 如果其中的某条执行失败, 可以回滚所有已更改的操作. 如果执行成功, 那么这一系列操作都会永久有效. 事务很好的解决了在操作数据库的时候不同步的问题. 同时, 通过事务去执行大数据量的时候, 执行效率可以提高很多很多. 在 PDO 中, 事务已经显得非常简单. 下面一个基本的例子, 演示了向 SQLite 数据库插入 1000000 条数据, 并…

Hibernate中事务的隔离级别,如下方法分别为1/2/4/8. 在Hibernate配置文件中设置,设置代码如下…