1.1 python字符串定义 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- # 定义一个字符串 s1 = 'this is long String that spans two lines' # 表示下面一行是上一行的延续 s2 = 'this is long String\ that spans two lines' #原样输出字符串 s3 = """this is long String that spans two lines &q…

python 中的is.==和cmp(),比较字符串 经常写 shell 脚本知道,字符串判断可以用 =,!= 数字的判断是 -eq,-ne 等,但是 Python 确不是这样子地.所以作为慢慢要转换到用 Python 写脚本,这些基本的东西必须要掌握到骨子里! 在 Python 中比较字符串最好是使用简单逻辑操作符.例如,确定一个字符串是否和另外一个字符串匹配.正确的,你可以使用 is equal 或 == 操作符.你也可以使用例如 >= 或 < 来确定几个字符串的排列顺序. 从官方文档上看…

转载自http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8570701.html %的特点是,前面有几个%,后面的括号里就得有几个参数,如果只有一个%,括号可以省略 基本格式 'aaa%s'%2 'aaa%s%s'%(1,2) 'aaa$s'%((1,2),) format接收参数的方式是标准的函数接收参数方式, Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是f…

Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是format这根本就不算个问题.不信你往下看. # 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c 上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError: TypeError: not all arguments converted during string format…

%还是format 1.皇城PK Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是format这根本就不算个问题.不信你往下看. # 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c 上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError: TypeError: not all arguments converted dur…

%还是format Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是format这根本就不算个问题.不信你往下看. # 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c 上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError: TypeError: not all arguments converted during str…

1.glob模块 glob模块是最简单的模块之一,内容非常少.用它可以查找符合特定规则的文件路径名.跟使用windows下的文件搜索差不多.查找文件只用到三个匹配符:”*”, “?”, “[]”.”*”匹配0个或多个字符:”?”匹配单个字符: ”[]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字. glob.glob 返回所有匹配的文件路径列表.它只有一个参数pathname,定义了文件路径匹配规则,这里可以是绝对路径,也可以是相对路径.下面是使用glob.glob的例子: 例子1: 结果: 例…

什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这…

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta…

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&…