在本文中例子中遇到问题的各种开发版本如下: Python3.6.8 Django==2.2 celery==4.4.0 kombu==4.6.7 redis==3.3.0 大概的报错如下截图: 是在开发使用celery+redis+django的场景中遇到的错误 kombu.exceptions.EncodeError:Object of type is not JSON serializable 解决方式: 在项目的setting中增加这样的配置,才可以 # celery==4 需要的配置参数…

#python代码如下 from celery import Celeryimport subprocess app = Celery('tasks', broker='redis://localhost', backend='redis://localhost') @app.taskdef add(x,y): print("running...",x,y) return x+y @app.taskdef run_cmd(cmd): cmd_obj=subprocess.Popen(c…

初次尝试搭建django+celery+redis环境,记录下来,慢慢学习~ 1.安装apache 下载httpd-2.0.63.tar.gz,解压tar zxvf httpd-2.0.63.tar.gz,cd httpd-2.0.63, ./configure --prefix=/usr/local/apache --enable-mods=all --enable-cache --enable-mem-cache --enable-file-cache --enable-rewrite(这一…

0.目的 在开发项目中,经常有一些操作时间比较长(生产环境中超过了nginx的timeout时间),或者是间隔一段时间就要执行的任务. 在这种情况下,使用celery就是一个很好的选择.   celery是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列. Celery通过消息(message)进行通信,使用代理(broker)在客户端和工作执行者之间进行交互. 当开始一个任务时,客户端发送消息到队列并由代理将其发往响应的工作执行者处.   准备使用redis作为消息代理(broker),Djan…

0.目的 在开发项目中,经常有一些操作时间比较长(生产环境中超过了nginx的timeout时间),或者是间隔一段时间就要执行的任务. 在这种情况下,使用celery就是一个很好的选择.   celery是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列. Celery通过消息(message)进行通信,使用代理(broker)在客户端和工作执行者之间进行交互. 当开始一个任务时,客户端发送消息到队列并由代理将其发往响应的工作执行者处.   准备使用redis作为消息代理(broker),Djan…

目录: 1.1 Celery介绍 1.2 celery 组件 1.3 安装相关包 与 管理命令 1.4 celery与Django执行异步任务 1.5 在django中使用计划任务功能 1.1 Celery介绍返回顶部 参考博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/p/6351797.html 参考博客:  https://www.jianshu.com/p/027538ffb8c1 1.celery应用举例 1.Celery 是一个 基于python开发的分布式异步…

celery介绍 1.celery应用举例 1.Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理,   如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery 2.你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,   你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情 3.Celery 在执行任务时需要通过一个消…

1.安装包 pip install celery pip install django-celery pip install pymysql 2.创建一个django项目 - proj/ - proj/__init__.py - proj/settings.py - proj/urls.py - manage.py 3.修改__init__.py import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 4.修改settings.py,加celery配置 # 是否启…

利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方…

报这个错的原因是因为json.dumps函数发现字典里面有bytes类型的数据,无法编码.解决方法:将bytes类型的数据就把它转化成str类型. 定义dates[]后return JsonResponse({'status': 200,'message':'success','data':datas})报上述错误 解决方法:return JsonResponse({'status': 200,'message':'success','data':str(datas)}) 报错:CSRF tok…