k8s数据持久化实验】的更多相关文章

Step 1:创建PV ============================================ apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: webspec: capacity: storage: 50Gi accessModes: - ReadWriteMany nfs: path: /data server: 192.168.188.110 Step 2:创建PVC =========================…
k8s中为什么使用存储: k8s中的副本控制器保证了pod的始终存储,却保证不了pod中的数据.只有启动一个新pod的,之前pod中的数据会随着容器的删掉而丢失! pv和pvc的概念: PersistentVolume(一些简称PV):由管理员添加的的一个存储的描述,是一个全局资源,包含存储的类型,存储的大小和访问模式等.它的生命周期独立于Pod,例如当使用它的Pod销毁时对PV没有影响. PersistentVolumeClaim(一些简称PVC):是Namespace里的资源,描述对PV的一…
在开始介绍k8s持久化存储前,我们有必要了解一下k8s的emptydir和hostpath.configmap以及secret的机制和用途. 0x00 Emptydir EmptyDir是一个空目录,他的生命周期和所属的 Pod 是完全一致的,EmptyDir主要作用可以在同一 Pod 内的不同容器之间共享工作过程中产生的文件.如果Pod配置了emptyDir类型Volume, Pod 被分配到Node上时候,会创建emptyDir,只要Pod运行在Node上,emptyDir都会存在(容器挂掉…
在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~…
1.redis持久化的意义----redis故障恢复 在实际的生产环境中,很可能会遇到redis突然挂掉的情况,比如redis的进程死掉了.电缆被施工队挖了(支付宝例子)等等,总之一定会遇到各种奇葩的现象导致redis死掉,这时候放在redis内存中的数据就会全部丢失,这些数据可能服务很多的系统或者服务,当然,我们可以重新启动redis,重启之后,如果redis没有持久化,redis中的数据就会全部丢失. 如果通过持久化将数据搞一份到磁盘,然后定期的同步和备份到云存储服务上去,那么就可以保证数据…
数据持久化常用的有两种: hostPath 挂载容器宿主机的本地文件夹,直接修改pod的配置 volumes: - hostPath: path: /data/logging-es type: '' name: elasticsearch-storage 这种方式虽然简单但是有个致命缺点就是容器必须运行在某个node节点上 nodeName: oc-node02 还有就是重点要说的网络存储: 因为oc是基于k8s的所以k8s支持的存储类型oc都支持 k8s支持存储:https://kuberne…
1.无状态应用与有状态应用 应用的有状态和无状态是根据应用是否有持久化保存数据的需求而言的,即持久化保存数据的应用为有状态的应用,反之则为无状态的应用.常见的系统往往是有状态的应用,比如对于微博和微信这类应用,所有用户发布的内容和留言都是要保存记录的.但是一个系统往往是由众多微服务或更小的应用模块构成的.有的微服务或模块其实并没有数据持久化的需求.例如,搭建一个Wordpress博客系统需要部署一个前端的PHP应用,以及一个后端的MySQL数据库.虽然整个博客系统有持久化的需求,是一个有状态的系…
Redis之数据持久化RDB与AOF https://www.cnblogs.com/zackku/p/10087701.html 大家都知道,Redis之所以性能好,读写快,是因为Redis是一个内存数据库,它的操作都几乎基于内存.但是内存型数据库有一个很大的弊端,就是当数据库进程崩溃或系统重启的时候,如果内存数据不保存的话,里面的数据就会丢失不见了.这样的数据库并不是一个可靠的数据库. 所以数据的持久化是内存型数据库的重中之重.它不仅提供数据保存硬盘的功能,还可以借此用硬盘容量扩展数据存储空…
大家都知道,Redis之所以性能好,读写快,是因为Redis是一个内存数据库,它的操作都几乎基于内存.但是内存型数据库有一个很大的弊端,就是当数据库进程崩溃或系统重启的时候,如果内存数据不保存的话,里面的数据就会丢失不见了.这样的数据库并不是一个可靠的数据库. 所以数据的持久化是内存型数据库的重中之重.它不仅提供数据保存硬盘的功能,还可以借此用硬盘容量扩展数据存储空间,使得Redis的可以存储超过机器本身内存大小的数据. Redis对于数据持久化提供了两种持久化的方案,RDB与AOF.它们的原理…
1.PV和PVC的引入 Volume 提供了非常好的数据持久化方案,不过在可管理性上还有不足. 拿前面 AWS EBS 的例子来说,要使用 Volume,Pod 必须事先知道如下信息: 当前 Volume 来自 AWS EBS. EBS Volume 已经提前创建,并且知道确切的 volume-id. Pod 通常是由应用的开发人员维护,而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护.开发人员要获得上面的信息: 要么询问管理员. 要么自己就是管理员. 这样就带来一个管理上的问题:应用开发人员和…