1.pipeline原理 redis基本语法:https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7919111.html redis四篇:https://www.cnblogs.com/xiaonq/category/1544586.htm 1.1 redis发送数据原理 Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互. 一般来说客户端从提交请求到得到服务器响应,需要传送两个tcp报文 设想这样的一个场景,你要批量…

目录 简介 redis的高级用法 Redis中的pipline Redis中的Pub/Sub RESP protocol Simple Strings Bulk Strings RESP Integers RESP Arrays RESP Errors Inline commands 总结 简介 redis是一个非常优秀的软件,它可以用作内存数据库或者缓存.因为他的优秀性能,redis被应用在很多场合中. redis是一个客户端和服务器端的模式,客户端和服务器端是通过TCP协议进行连接的,客户端…

01 python s6 day7 上节回顾02 python s6 day7 SNMP使用03 python s6 day7 大型监控架构讲解04 python s6 day7 Redis使用05 python s6 day7 定义监控文档结构06 python s6 day7 监控架构讲解07 python s6 day7 定义监控模板08 python s6 day7 自定义监控项09 python s6 day7 通过深copy实现各主机服务的自定义配置10 python s6 day7…

scrapy_redis的大概思路:将爬取的url通过 hashlin.sha1生成唯一的指纹,持久化存入redis,之后的url判断是否已经存在,达到去重的效果 下载scrapy-redis git clone https://github.com/rmax/scrapy-redis.git settings PIDER_MODULES = ['example.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'example.spiders' USER_AGENT = 'scrapy…

一.  domz.py from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class DmozSpider(CrawlSpider): """Follow categories and extract links.""" name = 'dmoz' #gihtub上面给的举例网址挂了,换成这个 allowed_d…

JuiceFS 支持多种元数据存储引擎,且各引擎内部的数据管理格式各有不同.为了便于管理,JuiceFS 自 0.15.2 版本提供了 dump 命令允许将所有元数据以统一格式写入到 JSON 文件进行备份.同时,JuiceFS 也提供了 load 命令,允许将备份恢复或迁移到任意元数据存储引擎.命令的详细信息可以参考这里.基本用法: $ juicefs dump redis://192.168.1.6:6379/1 meta.json $ juicefs load redis://192.16…

内容: 一 . 客户端Client(普通模式,主从模式,哨兵模式)二. conn连接(连接, pipline, 发布订阅等)三. 示例程序(连接, pipline, 发布订阅等)客户端Client 普通模式的客户端go redis依据用途提供了多种客户端创建的函数, 如下: func NewClient(opt *Options) *Clientfunc NewFailoverClient(failoverOpt *FailoverOptions) *Clientfunc (c *Client)…

今日内容概要 redis 的linux安装和配置 redis 的api使用 高级用法之慢查询 pipline事务 内容详细 1.redis 的linux安装和配置 # redis 版本选择问题 -最新:7.0 -最稳定版本:6.x -讲课:5.x -企业里:3.x,4.x,5.x 6.x(极少数公司在用) -windows:3.x,5.x # 哪些公司在用 -大部分公司-多多少少都会用到 redis -99%以上公司项目会用关系型数据库(mysql,postgrasql,oracle,国产数据库…

1. Pipeline:“管道”,和很多设计模式中的“管道”具有同样的概念,pipleline的操作,将明确client与server端的交互,都是“单向的”:你可以将多个command,依次发给server,但在此期间,你将无法获得单个command的响应数据,此后你可以关闭“请求”,然后依次获取每个command的响应结果. 从简单来说,在IO操作层面,对于client而言,就是一次批量的连续的“write”请求,然后是批量的连续的“read”操作.其实对于底层Socket-IO而言,对于c…

class myRedis(object):     def __init__(self,redis_type=None,**args):         if redis_type == "cluster":             import rediscluster             self.r_conn = rediscluster.StrictRedisCluster(**args)         else:             import redis  …