1. 前言 最近,微软开源了一款非常强大的 Python 自动化依赖库:playwright-python 它支持主流的浏览器,包含:Chrome.Firefox.Safari.Microsoft Edge 等,同时支持以无头模式.有头模式运行 playwright-python 提供了同步.异步的 API,可以结合 Pytest 测试框架使用,并且支持浏览器端的自动化脚本录制 项目地址: https://github.com/microsoft/playwright-python 2. 准备…

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具: selenium .结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作. 虽然 selenium 有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的. 最近, 微软开源 了一个非常强大的自动化项目叫 「playwri…

一.前言 半年前,偶然在视频号刷到某机构正在直播讲解Playwright框架的使用,就看了一会,感觉还不错,便被种草,就想着自己有时间也可以自己学一下,这一想着就半年多过去了. 读到这,你可能就去百度这东西到底是干啥用的? 细心的同学,可能会发现,关于Playwright基于Python语言的博文真的是一搜一大把,相对而言Java却少得可怜. 这不最近又看到某号主,一直在更新关于Playwright基于Python语言的文章,这又再次勾起了我的学习欲望. 要做就做和比人不一样的,那我就写个关于J…

1. 前言 大家好,我是安果! 最近,阿里内部开源了一个 iOS 端由 Python 编写的自动化工具,即:tidevice 它是一款跨平台的自动化开源工具,不依赖 Xcode 就可以启动 WebDriverAgent( WDA ),这也就意味着 Windows 可以直接运行 iOS 自动化脚本 项目地址: https://github.com/alibaba/taobao-iphone-device 2. 准备 进入到虚拟环境,先安装 tidevice 的依赖包 # 安装依赖包 pip3 in…

搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具: selenium.结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作. 虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的. 最近,微软开源了一个非常强大的自动化项目叫「playwright-python」,项目地址: https://github.com/microsoft/playwrigh…

有时候会遇到这种情况:想从某个网站下载一批东西,目标URL是比较规整的,而且结构都一样(仅某些字段不同).但又懒得开IDE专门写个脚本去弄,今天就和大家分享一下,如何利用手边常用的软件和工具,不用写一行代码或者脚本,就能完成这项工作. 需要的软件工具有:正则表达式工具.WGET(或者CURL).EXCEL.记事本. 你看,并没有用到任何开发语言和脚本语言嘛. 一.获取下载索引页代码 首先需要分析一下下载索引页URL的规律,其点两页就能发现,仅有最后的PAGE参数内容不同,单调递增.然后再找到最后…

以下是pywinauto使用指南.这个窗口句柄可以在Spy++中查看 (Microsoft Spy++(查看窗口句柄) 10.00.30319 官方最新绿色版) python自动化工具之pywinauto(一) python自动化工具之pywinauto(二) python自动化工具之pywinauto(三) 二.pyuserinput使用方法 //导入模块 import pymouse,pykeyboard,os,sys from pymouse import * from pykeyboar…

公司有些业务不断的重复复制和黏贴实在让人头疼,于是乎考虑使用python自动的生成文件,并且替换文件中的一些内容,把需要复制和黏贴的内容制作成 模版,以后的开发工作可以根据模版来自动生成文件,自己以后就不用那么麻烦的复制和黏贴的重复制造轮子了.同时也让自己慢慢的熟悉和使用python! #coding:utf-8 import os,sys,re project_dir = "d:/project/aushop/application/views/show/ringsign" php_…

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:…

#1)利用推导式运行过程:for i in a ,每个i是[1,2],[3,4],[5,6],for j in i,每个j就是1,2,3,4,5,6,合并后就是结果 a=[[1,2],[3,4],[5,6]] x=[j for i in a for j in i] #这个的解析过程是 从a中取出每一个值付给i,然后从i中取出每一个 值复制给j 然后输出j的结果 print(x) ==>[1, 2, 3, 4, 5, 6] 2)将列表转成numpy矩阵,通过numpy的flatten()方法 im…