请求的处理流程 广域网上有大量的并发用户同时访问Web服务器,Web服务器传递请求给应用服务器(Web容器),Web容器传递请求给EJB容器,然后EJB容器发送数据库连接请求给数据库. 请求的处理流程--从连接池角度计算池大小--漏斗模型 http协议请求->Web服务器(1万+)->应用服务器(Web容器)(200)->EJB容器(80)->数据库(25) 注: 数值大小,仅做漏斗模型说明,不涉及具体大小设置 比如数据库连接池小于web线程池,默认的假定是:并非每个JSP和Ser…

Nginx防爬虫优化 Robots协议(也称为爬虫协议,机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取. 我理解的是robots.txt是通过代码控制搜索引擎蜘蛛索引的一个手段,以便减轻网站服务器的带宽使用率,从而让网站的空间更稳定,同时也可以提高网站其他页面的索引效率,提高网站收录. 我们只需要创建一个robots.txt文本文件,然后在文档内设置好代码,告诉搜索引擎我网站…

Http协议的几个概念: 1.连接(Connection):浏览器和服务器之间传输数据的通道. 一般请求完毕就关闭,http不保持连接.不保持连接会降低处理速度(因为建立连接速度很慢),保持连接的话就会降低服务器的处理的客户端请求数,而不保持连接服务器可以处理更多的请求.2.请求(Request):浏览器向服务器发送的“我要***”的消息,包含请求的类型.请求的数据.浏览器的信息(语言.浏览器版本等).3.响应(Response):服务器对浏览器请求的返回的数据,包含是否成功.状态码等. HTT…

转自:https://blog.csdn.net/dataiyangu/article/details/86573222 1. 线程池的基本使用1.1. 为什么需要线程池1.2. JDK为我们提供了哪些支持 内置线程池1.2.1.1.3. 线程池的使用1.3.1. 线程池的种类1.3.2. 不同线程池的共同性 线程池构造函数详解1.4. 线程池使用的小例子1.4.1. 简单线程池1.4.2. ScheduledThreadPool2. 扩展和增强线程池2.1. 回调接口2.2. 拒绝策略拒绝策略…

第9章 Java中的线程池 在开发过程中,合理地使用线程池能带来3个好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程 降低线程创建和销毁造成的消耗. 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配.调优和监控. 9.1 线程池的实现原理 当提交一个新任务到线程池时,线程池的处理流程如下: 1)线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务.如果不是,则创建…

1.概念 我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联,单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐 能力越低,反之越高.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量或者每秒钟最大能处理的请求数.系统吞吐量的几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间. QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理…

单台服务器上并发TCP连接数    问题:一台服务器到底能够支持多少TCP并发连接呢? 1. 文件描述符限制:    对于服务器来说,每一个TCP连接都要占用一个文件描述符,一旦文件描述符使用完,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can't open so many files" 这时,你需要明白操作系统可以打开最大文件数的限制. 进程限制(用户限制):            执行 ulimit -n 输出1024,说明对于一个进程而言最多只能打开1024个文件,…

单台服务器上并发TCP连接数    问题:一台服务器到底能够支持多少TCP并发连接呢? 1. 文件描述符限制:    对于服务器来说,每一个TCP连接都要占用一个文件描述符,一旦文件描述符使用完,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can't open so many files" 这时,你需要明白操作系统可以打开最大文件数的限制. 进程限制(用户限制):            执行 ulimit -n 输出1024,说明对于一个进程而言最多只能打开1024个文件,…

经过春节前后将近2个月的开发和稳定调试.测试,EasyDarwin开源流媒体服务器终于成功将底层select网络模型修改优化成epoll网络模型,将EasyDarwin流媒体服务器在网络处理的效率上提升到了另一个档次(这里得感谢EasyDarwin开源团队成员Fantasy的无私贡献,是他牺牲宝贵的业余休息时间,连夜奋战开发和调试,才能取得EasyDarwin底层改造的成果). 众所周知,select模型在处理大并发量的网络请求上具有一些瓶颈,默认在Linux上同时能够处理的网络连接数FD_SE…

合理的控制线程池的大小: 下面内容来自网络.不过跟作者说的一致.不想自己敲了.留个记录. 要想合理的配置线程池的大小,首先得分析任务的特性,可以从以下几个角度分析: 任务的性质:CPU密集型任务.IO密集型任务.混合型任务. 任务的优先级:高.中.低. 任务的执行时间:长.中.短. 任务的依赖性:是否依赖其他系统资源,如数据库连接等. 性质不同的任务可以交给不同规模的线程池执行. 对于不同性质的任务来说,CPU密集型任务应配置尽可能小的线程,如配置CPU个数+1的线程数,IO密集型任务应配置尽可…