函数 编写     定义一个函数要用def语句    def sum(i,n):   ⚠有冒号 返回多值     实际上是返回一个tuple 定义默认参数    默认参数的作用是简化调用   def power(x,n=2)   默认参数只能定义在必需参数后面     使用时,power(2)或power(3,4) 定义可变参数     可变参数的名字前面有个*号,我们可以传入0个,1个或多个参数给可变参数 Python解释器将传入的一组参数组装成一个tuple传递给参数 切片 对list切片…

定义函数 def my_abs(x):#求绝对值的my_abs函数 if x >= 0: return x else: return –x def nop():#空函数 pass#占位符 参数检查 >>> my_abs(1, 2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: my_abs() takes exactly…

对list 进行切片 如列表 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3. 即索引0,1,2,正好是3个元素. 如果第一个索引是0,还可以省略: L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 切片操作还可以指定第三个参数: L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会…

廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切…

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup…

0. 1.总结 (1) (a)iterable 可迭代(对象) 能力属性 指一个对象能够一次返回它的一个成员,for i in a_list 而不需要通过下标完成迭代. 例子包括所有序列类型(list, str, tuple), 以及 dict, file, 还包括定义了 __iter__() 或 __getitem__() 方法的类实例. (b)iterator 迭代器 具体实现 代表数据流的对象.重复调用迭代器的 next() (python3为 __next__()) 方法将依次返回流中的…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 创建一个…

在Python函数中,传递的参数如果默认有一个为 列表(list),那么就要注意了,此处有坑!! 入坑 def f(x,li=[]): for i in range(x): li.append(i*i) print(li) print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 预期结果 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 16] 执行结果 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4,…

在看21天的Python书中写出了一个陷阱,但没给出解释,以下为代码陷阱…

Python入门篇-解析式.生成器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.列表解析式(List Comprehension) 1>.列表解析式语法 语法 [ 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件] 使用中括号[],内部是for循环,if条件语句可选 返回一个新的列表 列表解析式是一种语法糖 编译器会优化,不会因为简写而影响效率,反而因优化提高了效率 减少程序员工作量,减少出错 简化了代码,但可读性增强 2>.列表解析式案例 #!/usr/bin/e…

1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也…

python高级特性 1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片 当我们要取一个list中的前n各元素时,如果前n个少的话,我们还可以一个一个的取,但是若前n个元素极其多的话,我们就要采取其他办法: L = []; n = 1; while n <= 99: L.append(n); n = n + 2; print(L); #取前三个元素 r = []; a = 3; for i in range(a): r.append(L[i]); print(r);…

3.列表生成器(List Comprehensions) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 还有一种常用的简洁的方法: >>> [x * x fo…

2.迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration).在Python中,迭代是通过for ... in来完成的. 只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代key: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a b c 还可以迭代value,通过 for valu…

掌握了python的数据类型,语句和函数,基本上就可以编出很多有用的程序了. 但是在python中,并不是代码越多越好,代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这个思想,就引申出python的一些高级特性. 切片 在python中,取list或者是tuple的部分元素是非常常见的操作. L = ["gege","gege","egye"]; [L[0],L[1],L[2]] 上面这个是一个笨办法,因为扩展一下,取前面n个元素就没办法了. r =…

递归和迭代 小明问路篇解释说明 递归:小明——>小红——>小于——>小东:小东——>小于——>小红——>小明 小明向小红问路,因小红不知道,所以向小于问路,因小于不知道,所以向小东问路, 小东知道路,告诉小于,小于知道后,告诉小红,小红知道后,告诉小明 迭代: 小明向小红问路,因小红不知道,所以告诉小明去问小红, 于是,小明向小于问路,因小于不知道,所以向告诉小明去问小东, 于是,小明向小东问路,然后小东告诉小明. 什么是迭代器协议? 迭代器协议:对象必须有一个next…

迭代 给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历称为迭代(Iteration). 在java和C语言中,迭代是通过循环list的下标来完成的,Python中迭代的抽象程度更高,不仅可以迭代list和tuple,而且可以迭代任何可迭代对象,包括我们自己创建的数据类型,只要符合迭代条件,无论有无下标,都可以使用for循环. Python中的迭代是通过for -in -来完成的. 字典的迭代 比如字典就是可以迭代的: >>> d = {'a':…

原文地址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317568446245b3e1c8837414168bcd2d485e553779e000 一.切片 Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化操作. 1.定义列表 names = ["Ronaldo","Messi","Torres"] data…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

调用函数 / 类型转换 /  切片/ 迭代 1. 调用函数:abs(),max(),min() 2. 数据类型转换:int(),float(),str(),tool(),a=abs, 3. 定义函数,如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为None 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例: def my_ab…

列表生成: L = [i for i in range(10)] 列表生成器: g = (i for i in range(10)) 函数生成器使用的关键字yield实现 例如fib生成器 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: #print(b) yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' 杨辉三角定义如下: 1 / \ 1 1 / \ / \ 1 2 1 / \ / \ / \ 1 3…

是的,我是想到什么知识点就说什么,没有固定的主题,我的标题都是在写完博客再给的.本篇博文说说列表进阶话题.其实列表应该是比较熟悉的了,而毫不夸张的说,在实际的开发中,列表也是使用的最多的,以后你会体会到我说的这句话的. 列表解析 1.什么是列表解析: 根据已有列表,高效生成新列表的方式,还有另一个叫法是叫列表推导式 2.作用: 列表解析是python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,因此要放置在列表中 3.格式: [expr for iter in iterable] 4.实际运用:…

迭代器和生成器是函数中的一大重点,务必掌握,何为迭代?何为迭代器? 预习: 处理文件,用户指定要查找的文件和内容,将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕 一.迭代器 for i in 50: print(i) #运行结果: # Traceback (most recent call last): # File "G:/python/python代码/八月/day2 迭代器生成器/3迭代器.py", line 8, in <module> # for i in 50: #…

1.文件操作的"b模式"(补充) 在上一篇文章中,我在最后一部分写了文件处理的一些方法,但是觉得还是有必要再提一下如下的内容: 像rb.wb.ab这种模式,是以字节的形式操作,需要注意以下几个问题: 1)文件不能保存在内存中,只能保存在硬盘中,以二进制的形式,Python只能将字符串写入文本文件,要将数值数据存储到文本文件中,必须先使用函数str()将其转化为字符串格式. 2)在以rb .rw等编码打开文件的时候,不能定义编码类型,即不能在open()函数内指定encoding.再补充…

一.列表生成式 列表生成式就是python设置的可以用来可以生成列表的. 如要生成一个0-9的列表我们可以通过以下代码实现: >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 但是如果生成的列表较为复杂呢?例如生成包含0².1².2²...9²这样一个列表: >>> L = [] >>> for i in range(10): ... L.append(i*i) ... >>> L…

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #…

1.迭代器协议: 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个 __next__() 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义了一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 注意: iter.ls__next__()   #__next…

可迭代对象 字符串.列表.元祖.集合.字典都是可迭代的,数字是不可迭代的.(可以用for循环遍历取出内部元素的就是可迭代的) 如何查看一个变量是否为可迭代: from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Ite…

列表生成器为创建列表提供了一种简洁的方式. 比如说,我们可以这样实现一个平方数列表 squares=[x**2 for x in range(10)] 或者这样迭代一个字符串来生成列表 >>> s = 'hello world' >>> comp = [x for x in s if x != ' '] >>> print(comp) ['h','e','l','l','o','w','o','r','l','d'] 实际上,列表生成式这个概念在Pyt…

首先要明确序列值类型是否可哈希,因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断,如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断 原地不可变类型(可哈希): 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex 字符串类型:str, bytes tuple frozenset 布尔类型:True, False None 原地可变类型(不可哈希): list dict set 举例可哈希…