python合并多个txt文件 #合并一个文件夹下的多个txt文件 #coding=utf-8 import os #获取目标文件夹的路径 filedir = os.getcwd()+'\\数据' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') i=0 #先遍历文件名 for filename in filenames: i+=1 print…

现有一个28G的txt文件,里面每一行是一个分词过的专利全文文档,一共370多万行.我需要把它按每五万行为单位做成一个json文件,格式大致如下: [{"id":"100000001","quanwen":"你好 张梦"},...] 其中每个quanwen中内容是每一行的文本. # -*- coding: utf-8 -*- import json def func(num): f1 = open("result.t…

    以后整理规范 import os import codecs filenames=os.listdir(os.getcwd()) out=file("name.txt","w") for filename in filenames: out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8")) out.close() 将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt文件中,…

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys,time fname=r"D:\01-学习资料\python" def GetNowTime():#获取当前时间并以年月日时间方式显示 return time.strftime("%m%d%H%M%S",time.localtime(time.time())) #time=unicode(GetNowTime(),"utf8") time=GetNowTime() fna…

1 导出Python环境安装包[root@bogon ~]# pip freeze > packages.txt这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包[root@bogon ~]# pip install -r packages.txt…

两个txt文件词汇,用换行符分隔.可以用代码将要处理的文件去掉另一个文件所包含的重复内容. 如: a.txt内容为: 衡山 泰山 西湖 紫禁城 b.txt内容为: 泰山 衡山 长白山 张三丰 将a.txt设为要处理的文件,将b.txt设为字典,则输出的c.txt文件为 c.txt 西湖 紫禁城 代码如下: import csv import re import io #创建字典 def dictlist(filepath): dicts = [line.strip() for line in o…

缘由:新项目使用Python, PC上的python包不全,需要通过requirements.txt文件指定安装所需包 pip安装遇到一些坑 一.直接使用pip包管理工具生成requirements.txt 文件 1. 使用 pip freeze 生成 pip freeze > requirements.txt pip freeze > D:\xxx\requirements.txt > 后面可以指定生成路径, 不指定则在当前目录生成 二.使用 pipreqs 第三方库生成 requir…

#coding=utf-8 import os import os.path #文件夹遍历函数 #获取目标文件夹的路径 filedir = './data/click_data' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') #先遍历文件名 for filename in filenames: filepath = filedir+'/'+…

difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han…

生成文件: pip freeze > requirements.txt 安装依赖: pip install -r requirements.txt…