mysql数据库在做查询时候,有时候是英文字母大小写敏感的,有时候又不是的,主要是由mysql的字符校验规则的设置决定的,通常默认是不支持的大小写字母敏感的.  1. 什么是字符集和校验规则? 字符集是一套符号和编码.校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则.任何一个给定的字符集至少有一个校对规则,它可能有几个校对规则.要想列出一个字符集的校对规则,使用SHOW COLLATION语句. 校对规则一般有这些特征: 两个不同的字符集不能有相同的校对规则. 每个字符集有一个默认校对规则.例如,ut…
特:不重启mysql 更新配置文件方法(不允许重启mysql实例或连接不上msyql服务器): gdb -p $(pidof mysqld) -ex "set max_connections=1500" -batch 导出 : 1)mysqldump -uroot -proot --opt 库名 表名> "d:\data1.sql" mysqldump -u root -p --no-data 库名 表名 >D:\P\data.sql Mysqldump…
转载自:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html 慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动…
一.查询优化 1,mysql的调优大纲 慢查询的开启并捕获 explain+慢SQL分析 show profile查询SQL在Mysql服务器里面的执行细节和生命周期情况 SQL数据库服务器的参数调优 2,小表驱动大表 mysql的join实现原理是,以驱动表的数据为基础,"嵌套循环"去被驱动表匹配记录.驱动表的索引会失效,而被驱动表的索引有效. #假设 a表10000数据,b表20数据 select * from a join b on a.bid =b.id a表驱动b表为: fo…
1.MySQL慢查询日志是什么 (1)MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录MySQL中查询时间超过(大于)设置阈值(long_query_time)的语句,记录到慢查询日志中. (2)long_query_time的默认值是10. 2.如何开启MySQL慢查询日志 默认情况下,MySQL没有开启慢查询日志.需要手动打开,如果不是调优需要的话,不建议开启,因为开启会带来一定的性能影响,慢查询日志支持将日志记录写入文件. (1)开启设置 -- 查看慢查询日志是否开启 sh…
mysqldumpslow的使用:比如我们要查询按时间返回前5条日志信息,格式如下:mysqldumpslow -s t -t 5 /var/log/mysql/slowquery_20180303.log 参数说明:-s:排序方式 按锁的时间l.返回的记录数r.查询的时间t.记录的次数c,倒序的话可以加r-t:查询前多少条记录-g:支持正则表达式,以及忽略大小写 顺便说下explainexplain用来分析mysql查询结构的主要关注四个参数值:type.key.rows.extras访问类型…
用过MySQL的应该都会注意到,默认情况下,Linux下安装的MySQL是大小写敏感的,也就是说Table1和table1可以同时存在.而Windows下的MySQL却是大小写不敏感的,所有表名和数据库名都会变成小写. 对于怎么启用或者停用MySQL数据库的大小写敏感,这个网上随便都能找到,就是改改参数lower_case_table_names,然后重启即可. 但是,如果我们的数据库中已经有了多个区分大小写的数据库,现在要改为不区分大小写的,那么就会报错:Table 'databasename…
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加…
mysql查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做: 第一种方法: 要让mysql查询区分大小写,可以: select * from some_table where binary str='abc' select * from some_table where binary…
这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及. 昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { // ... } 当然, 这种问题有许多优化的…
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加…
转自:https://blog.csdn.net/iefreer/article/details/8313839 在跨平台的程序设计中要注意到mysql的一些系统变量在windows和linux上的缺省值是不同的, 比如mysql表名称的大小写变量. 在windows上lower_case_table_names变量的缺省值为1; 在linux上为0; 在mac os上为2; 该变量值的详细定义如下: Value Meaning 0 Table and database names are st…
在跨平台的程序设计中要注意到mysql的一些系统变量在windows和linux上的缺省值是不同的, 比如mysql表名称的大小写变量. 在windows上lower_case_table_names变量的缺省值为1; 在linux上为0; 在mac os上为2; 该变量值的详细定义如下: Value Meaning 0 Table and database names are stored on disk using the lettercase specified in the CREATE…
随笔 - 66 文章 - 0 评论 - 19 MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等…
Linux系统中MySQL对数据库名称和表名是大小写敏感的,这就导致了一些麻烦,虽然已经建立了表和数据,但因为大小写导致无法找到表. MySQL数据库对表名大小写不敏感的设置方法如下: 1.查看MySQL配置信息 mysql> show variables like 'lower_case_table_names'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+---…
lower-case-table-names=1 变量lower-case-table-names的取值 取值范围有三个,分别是0.1.2. 1. 设置成0:表名按你写的SQL大小写存储,大写就大写小写就小写,比较时大小写敏感. 2. 设置成1:表名转小写后存储到硬盘,比较时大小写不敏感. 3. 设置成2:表名按你写的SQL大小写存储,大写就大写小写就小写,比较时统一转小写比较. 这个选项不仅仅适用于表名的大小写敏感,同样适用于数据库名和表别名.…
当我们输入不管大小写都能查询到数据,例如:输入 aaa 或者aaA ,AAA都能查询同样的结果,说明查询条件对大小写不敏感. 解决方案一: 于是怀疑Mysql的问题.做个实验:直接使用客户端用sql查询数据库. 发现的确是大小不敏感 . 通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_…
摘自:http://www.jb51.net/article/70884.htm 当我们输入不管大小写都能查询到数据,例如:输入 aaa 或者aaA ,AAA都能查询同样的结果,说明查询条件对大小写不敏感. 解决方案一: 于是怀疑Mysql的问题.做个实验:直接使用客户端用sql查询数据库. 发现的确是大小不敏感 . 通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写…
[转]MySQL查询缓存详解 转自:https://www.cnblogs.com/Alight/p/3981999.html 相关文章:http://www.zsythink.net/archives/1111 转载,方便自己查阅 一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存…
MySQL查询缓存详解(总结) 一.总结 一句话总结: mysql查询缓存还是可以用用试一试,但是更推荐分布式,比如redis/memcache之流,将数据库中查询的数据和查询语句以键值对的方式存进分布式中 1.MySQL查询缓存 原理? SELECT语句以及该语句的结果集组成的键值对 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了…
一次偶然的机会,发现在登陆验证时,改变用户名的大小写,同样可以登录成功,这是由于,当时使用的mysql数据库对大小写不敏感,查询时总是能查询到数据.一番查找资料,给出的原因是:在创建数据库的时候,选择了utf8_general_ci排序规则. 创建数据库时,需要同时选择字符集和排序规则,字符集大家都知道是怎么回事,那排序规则干嘛用的呢? 排序规则:是指对指定字符集下不同字符的比较规则.其特征有以下几点: 1. 两个不同的字符集不能有相同的排序规则 2. 两个字符集有一个默认的排序规则 3. 有一…
一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac…
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…
通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =…
FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同…
mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec…
mysql查询中通配符的使用     在mysql查询中经常会使用通配符,并且mysql的通配符和pgsql的存在区别(稍候再讨论),而且mysql中还可以使用正则表达式. SQL模式匹配: “_” 匹配单个字符,”\_” 匹配”_” “%” 匹配任意个字符,包括零个字符 sql模式下的匹配,缺省是忽略大小写的,并且sql模式下的模糊匹配不能使用“=”或”!=”,而使用 like 或 not like. 例如: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三…
mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from…
第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2) …
定义:视图是从一个或几个基本表导出的表,它与基本表不同,是一个虚表. 作用: 1.简化操作,不用进行多表查询. 2.当不同种类的用用户共享同一个数据库时,非常灵活,(用户以不同的 方式看待同一数据. 3.视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性. 数据的逻辑独立性是指:如增加新的关系或对原有的关系增加新的 字段,用户的应用程序不受影响. 例如:原有一个Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)这样一个表. 后来变动为:Sx(Sno,Sname,Sage)和SY(Sno…