Java生鲜电商平台-API请求性能调优与性能监控 背景 在做性能分析时,API的执行时间是一个显著的指标,这里使用SpringBoot AOP的方式,通过对接口添加简单注解的方式来打印API的执行时间,进而对API性能加以评估.关于Spring AOP的配置,详见Spring Boot AOP 配置. 步骤 声明注解 Time.java /** * 时间记录annotation * 标注需要记录时间消耗的方法 */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(…

Java生鲜电商平台-API接口设计之token.timestamp.sign 具体设计与实现 说明:在实际的业务中,难免会跟第三方系统进行数据的交互与传递,那么如何保证数据在传输过程中的安全呢(防窃取)?除了https的协议之外,能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢? 下面我们就来讨论下常用的一些API设计的安全方法,可能不一定是最好的,有更牛逼的实现方式,但是这篇是我自己的经验分享.    本章目录: 1. token简介 2. timestamp 简介 3. sign 简介…

转载:https://www.cnblogs.com/jurendage/p/12653865.html 说明:在实际的业务中,难免会跟第三方系统进行数据的交互与传递,那么如何保证数据在传输过程中的安全呢(防窃取)?除了https的协议之外,能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢? 一:token 简介 Token:访问令牌access token, 用于接口中, 用于标识接口调用者的身份.凭证,减少用户名和密码的传输次数.一般情况下客户端(接口调用方)需要先向服务器端申请一个接口…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中网络请求性能优化与源码解析 说明:Java生鲜电商平台中,由于服务进行了拆分,很多的业务服务导致了请求的网络延迟与性能消耗,对应的这些问题,我们应该如何进行网络请求的优化与处理呢? 到底有没有一些好的建议与方案呢? 下面这个文章将揭晓上面的问题,让你对SpringCloud微服务网络请求性能有一个全新的认识. 目录简介 01.网络请求异常分类 02.开发中注意问题 03.原始的处理方式 04.如何减少代码耦合性 05.异常统一处理步骤 06…

Java生鲜电商平台-统一格式返回的API架构设计与实战 说明:随着互联网各岗位精细化分工的普及,出现了很多的系统架构设计,比如常见的前后端分离架构,后端提供接口给前端,前端根据接口的数据进行渲染,大家各执其职,效率也非常的高,但是随着接口的增加,如果不统一的规范就会额外的增加大量的沟通成本以及学习成本,对管理者而言是非常的不利.为此,我在这篇文章分享给大家一个Java生鲜电商平台中如何返回统一格式的API的整体架构设计. 一般系统的大致整体架构图如下: 需要说明的是,有些小伙伴会回复说,这个架…

Java生鲜电商平台-SpringCloud分布式请求跟踪系统设计与实践 Java生鲜电商平台微服务现状 某个服务挂了,导致上游大量报警,如何快速定位哪个服务出问题? 某个核心挂了,导致大量报错,如何快速定位哪里出了问题? 应用程序的性能瓶颈? 线上发布了服务,怎么知道一切正常? App响应延迟,怎么确定有哪些服务导致?     如何解决 业务端去解决,通过日志,grep,awk,sed等等定位. 分布式请求跟踪系统.(帮助开发人员快速理解系统行为,快速定位问题的工具,分布式请求跟踪系统应运而生…

Java生鲜电商平台-生鲜系统中微服务架构设计与分析实战 说明: Java生鲜系统中微服务的拆分应该如何架构设计与分析呢?以下是我的实战中的设计与经验分析. 目录 1. 微服务简介2. 当前现状3. 特点4. 原则5. 目标6. 总体架构设计6.1. 业务架构6.2. 逻辑架构6.3. 应用架构6.4. 数据架构6.5. 数据层次划分6.6. 技术架构6.6.1. 分层设计6.6.2. 逻辑技术架构 1. 微服务简介 近年来,在生鲜行业,生鲜电商软件开发领域关于微服务的讨论呈现出火爆的局面,越来…

Java生鲜电商平台-高可用微服务系统如何设计? 说明:Java生鲜电商平台高可用架构往往有以下的要求: 高可用.这类的系统往往需要保持一定的 SLA,7*24 时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的. 例如我们常说的可用性需达到 4 个 9(99.99%),全年停机总计不能超过 1 小时,约为 53 分钟,也即服务停用时间小于 53 分钟,就说明高可用设计合格. 用户分布在全国.大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地,因而每个地区的人,都希望能够就近访问,所以一般不会一套系统服务…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理 说明:Java生鲜电商平台中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用. 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户交互UI团队.后台业务逻辑处理团队与数据存取ORM团队.DBA团队等.每个团队只对自己分层的职责负责,并对使用方提供组件服务…

Java生鲜电商平台-秒杀系统微服务架构设计与源码解析实战 Java生鲜电商平台-  什么是秒杀 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动 比如说京东秒杀,就是一种定时定量秒杀,在规定的时间内,无论商品是否秒杀完毕,该场次的秒杀活动都会结束.这种秒杀,对时间不是特别严格,只要下手快点,秒中的概率还是比较大的. 淘宝以前就做过一元抢购,一般都是限量 1 件商品,同时价格低到「令人发齿」,这种秒杀一般都在开始时间 1 到 3 秒内就已经抢光了,参与这个秒杀一般都是看运气的,不必太强求…

Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解 说明:Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解,实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果.例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱: 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的: 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会…

Java生鲜电商平台-如何使用微服务来架构生鲜电商B2B2C平台? 说明:随着互联网的日益普及,人们通过手机下单买菜的人越来越多,生鲜这个行业有两个显著的特点,一个是刚需.(你每天都要吃饭,都要吃菜), 一个是高频.(每天需要购买,尤其是蔬菜,需要新鲜),那么作为 一个生鲜电商平台,如何优雅的设计一个微服务的架构来满足需求呢? 微服务是什么?为什么值得我们采用它?本文主要从以下几个方面跟大家分享: 1. 微服务是什么 2. 为什么要采用微服务 3. 微服务架构 4. 架构设计模式 5. 服务拆分…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低…

Java生鲜电商平台-系统异常状态的设计与架构 说明:在实际开发Java生鲜电商平台的时候,异常状态的设计关系着整体系统的性能问题,架构设计,以及稳定性方面,对此,我根据实际的业务场景,进行了系统设计.给大家分享下. 异常状态多在特殊场景下出现,比如服务器异常.网络异常等,因为异常状态出现的概率是较低的,所以异常状态也常常会被忽略,等到实际碰到的时候才会意识到原来还有这种状态... ... 作为系统架构师,在完成主流程设计后,也应该考虑到异常场景. 从全局性出发,我们可以预先考虑到产品将会碰到的…

Java生鲜电商平台-服务化后的互联网架构实战(针对生鲜电商小程序或者APP) “微服务架构”的话题非常之火,很多朋友都在小窗我,说怎么做服务化?解答“怎么做”之前,先得了解“为什么做”. 画外音:做技术千万不能是这种思路,“别人都在做,所以我们也要搞”. 并不是所有的业务都适合“服务化”,Java生鲜电商平台互联网高可用架构,到底为什么要服务化? 服务化之前,高可用架构是什么样的? 在服务化之前,互联网的典型高可用架构如下:     (1)客户端,APP,H5,小程序,PC浏览器: (2)后端…

Java生鲜电商平台-缓存架构实战 说明:在Java生鲜电商中,缓存起到了非常重要的作用,目前整个项目中才用的是redis做分布式缓存. 缓存集群 缓存集群存在的问题 1.热key 缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆. 2.大value 某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题. 缓存集群作用 在缓存里放一些平时不怎么变动的数据,然后用户在查询大量的平时不怎么变动的数据的时候,可以直接从缓存里走了.缓存集群的并发能力是很强的…

Java生鲜电商平台-商家支付系统与对账系统架构实战 说明:关于生鲜电商平台,支付系统是连接消费者.商家(或平台)和金融机构的桥梁,管理支付数据,调用第三方支付平台接口,记录支付信息(对应订单号,支付金额等),金额对账等功能,根据不同公司对于支付业务的定位不同大概有几个阶段: 第一阶段:支付作为一个(封闭)的.独立的应用系统,为各系统提供支付功能支持.一般来说,这个系统仅限于为公司内部的业务提供支付支持,并且和业务紧密耦合. 第二阶段:支付作为一个开发的系统,为公司内外部系统.各种业务提供支付服…

Java生鲜电商平台-电商虚拟币的充值与消费思考 项目背景 最近由于项目业务原因,需要为系统设计虚拟币的充值及消费功能.公司内已经有成熟的支付网关服务,所以重点变成了如何设计项目内虚拟币的充值流程,让整个充值流程都实现幂等,确保用户的虚拟币余额不会重复增加或扣减. 商品购买及支付流程   微信支付时序图 (1)用户购买商品,商户后台请求生成支付订单并返回相关信息到客户端. (2)客户端根据返回的信息唤起支付SDK,用户确认支付. (3)用户完成支付后,支付系统会异步通知商户后台支付结果. (4)…

Java生鲜电商平台-电商系统性能指标 1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间.也可以从HTTP请求级别,或者成为数据库级别来看.对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间.吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标,是指单位时间内系统处理的客户请求的数量. 我们可以使用APMs(例如New Relic或AppDynamics)来衡量这些指标.使用这些工具,你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比.这有助于我们观察新的部署是否会影响到我…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构高并发参数优化实战 一.写在前面 在Java生鲜电商平台平台中相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了. 二.场景引入,问题初现 朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型研…

Java生鲜电商平台-微服务架构概述 单体架构存在的问题 在传统的软件技术架构系统中,基本上将业务功能集中在单一应用内,或者是单一进程中.尽管现代化的软件架构理论以及设计原则已推广多年,但实际技术衍化的速度迟缓并且变革动力不足. 其中的原因存在着复杂性以及多样性,我想主要的原因是没有一套整体的解决方案能够让工程师在面临稳定性风险下,毅然决然地实施系统重构.当系统应用规模随着业务的迅速发展时,系统的重要性愈发突出,开发人员将对系统的改造尤为敏感,从之前的徘徊犹豫,随之变得更加保守,只能延续过去的技…

Java生鲜电商平台-微服务入门与服务的拆分架构实战 刚开始进入软件行业时还是单体应用的时代,前后端分离的概念都还没普及,开发的时候需要花大量的时间在“强大”的JSP上面,那时候SOA已经算是新技术了.现在,微服务已经大行其道,有哪个互联网产品不说自己是微服务架构呢? 但是,对于微服务的理解每个人都不太一样,这篇文章主要是聊一聊我对微服务的理解以及如何搭建经典的微服务架构,目的是梳理一下自己的一些想法,如果存在不同看法的欢迎指正! 什么是微服务 首先,什么是微服务呢? 单体应用 相对的,要理解什…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务开发中的数据架构设计实战精讲 Java生鲜电商平台:   微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化.原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合.业务的灵活调整组合以及系统的高可用性.为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台.本文包括下面若干内容. 1.微服务技术框架中的多层数据架构设计 2.数据架构设计中的要点 3.要点1:数据易用性 4.要点2:主.副数据及数据解耦 5.要点3:分库分表 6.要点4:多源数据…

Java生鲜电商平台-促销架构以及秒杀解决方案实战 背景:随着这几年的电商的大热,我们经常看到一些商家为了促销和快速收益,纷纷推出了秒杀活动.不管是日常的超市里面的促销,明星演唱会门票售卖,还是春节订阅火车票,等等我们都能看到秒杀活动的影子. 1. 构建秒杀活动架构 1.1 说明   系统架构的设计,一定程度上取决于流量的多少.流量的洪峰值和波谷值,有效的预估好流量是至关重要的一步,流量的大小不一样,我们的架构设计相应的也会不一样.这会影响到后续的系统架构设计.反而系统的搭建并不是最难的部分,因…

Java生鲜电商平台-App系统架构开发与设计 说明:阅读此文,你可以学习到以下的技术分享 1.Java生鲜电商平台-App架构设计经验谈:接口的设计2.Java生鲜电商平台-App架构设计经验谈:技术选型3.Java生鲜电商平台-App架构设计经验谈:数据层的设计4.Java生鲜电商平台-App架构设计经验谈:业务层的设计5.Java生鲜电商平台-App架构设计经验谈:展示层的设计 接口设计: App与服务器的通信接口如何设计得好,需要考虑的地方挺多的,在此根据我的一些经验做一些总结分享,旨在…

Java生鲜电商平台-统一异常处理及架构实战 补充说明:本文讲得比较细,所以篇幅较长. 请认真读完,希望读完后能对统一异常处理有一个清晰的认识. 背景 软件开发过程中,不可避免的是需要处理各种异常,就我自己来说,至少有一半以上的时间都是在处理各种异常情况,所以代码中就会出现大量的try {...} catch {...} finally {...} 代码块,不仅有大量的冗余代码,而且还影响代码的可读性.比较下面两张图,看看您现在编写的代码属于哪一种风格?然后哪种编码风格您更喜欢?   丑陋的 t…

Java生鲜电商平台-生鲜售后系统的退款架构设计与代码分享 说明:任何一个电商行业都涉及到退货与退款的问题,但是生鲜电商行业还设有一个显著的特点,那就是换货.在人性面前,各种各样的退货,退款,换货的售后问题,层出不穷,那么应该如何架构与设计呢?请看下文. 由于涉及到的东西比较多,目前只讲退款的架构设计与代码分享. 退款,是一个易造成负体验的业务产品.原因是商户对于退款的要求务必退款成功.高效.快,而且又得很好地支撑业务,否则就容易招来吐槽. 退款,一个看似简单,但充满复杂性的产品. 要想做好退款…

Java生鲜电商平台-深入理解微服务SpringCloud各个组件的关联与架构 概述 毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术.不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓.因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理. 实际上,Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件.本文先从其最核心的几个组件入手,来剖析一下其底层的工作原理.…

Java生鲜电商平台-电商中海量搜索ElasticSearch架构设计实战与源码解析 生鲜电商搜索引擎的特点 众所周知,标准的搜索引擎主要分成三个大的部分,第一步是爬虫系统,第二步是数据分析,第三步才是检索结果.首先,电商的搜索引擎并没有爬虫系统,因为所有的数据都是结构化的,一般都是微软的数据库或者 Oracle 的数据库,所以不用像百度一样用「爬虫」去不断去别的网站找内容,当然,电商其实也有自己的「爬虫」系统,一般都是抓取友商的价格,再对自己进行调整. 第二点,就是电商搜索引擎的过滤功能其实比…

Java生鲜电商平台-商城后台架构与原型图实战 说明:生鲜电商平台的运营平台,其中需要很多的功能进行管理.目前把架构与原型图实战分享给大家,希望对大家有用. 仪表盘/首页,简单统计,报表页,运营快捷口.实际统计情况:订单(订单量,各订单状态),销售额,广告统计,活动统计,用户统计(促活,拉新),商品管理/统计/添加,爆品统计,系统公告等   仪表盘统计一   仪表盘统计二 1.商品上传 商品上传:商品基本信息,图片,标签,库存,审核状态(思考是否需要审核)     商品上架,审核思考点:上传时商…