描述:给定一棵二叉树和其中的一个节点,找出中序遍历序列的下一个节点.树中应定义指向左节点.右节点.父节点的三个变量. 思路: 1.如果输入的当前节点有右孩子,则它的下一个节点即为该右孩子为根节点的子树的最左边的节点,比如2->5,1->3 2.如果输入的当前节点没有右孩子,就需要判断其与自身父节点的关系: 2.1如果当前节点没有父节点,那所求的下一个节点不存在,返回null. 2.2如果输入节点是他父节点的左孩子,那他的父节点就是所求的下一个节点,比如4->2 2.3如果输入节点是他父节…
题目描述 给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回.注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针. 题目分析 这题一定要画图,因为只有画图我们才能分清楚下一个节点有哪些情况 1.如果一个节点有右子树,那么它的下一个节点就是它的右子树中的最左子节点.也就是说,从右子节点出发一直沿着指向左子节点的指针,我们就能找到下一个节点. 2.如果没有右子树,又可以分为两种情况 如果节点是它父节点的左子节点,那么它的下一个节点就是它的父节点. 如果一个节点既没有右子…
一.题目 给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回.注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针. 二.思路 结合图,我们可发现分成两大类: 1.有右子树的,那么下个结点就是右子树最左边的点:(eg:D,B,E,A,C,G) 2.没有右子树的,也可以分成两类: a)是父节点左孩子(eg:N,I,L) ,那么父节点就是下一个节点 : b)是父节点的右孩子(eg:H,J,K,M)找他的父节点的父节点的父节点...直到当前结点是其父节点的左孩子位置.如果没…
  题目描述:   给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回.注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针.   解题思路:   本题解决起来并不是很困难,主要是分析清楚所有可能的不同情况.对于中序遍历序列来说,遵循"左->根->右"的顺序,在深刻理解中序遍历的基础上,结合一些具体的实例我们不难得出以下结论.   找一个结点在中序遍历序列中的下一个结点共有三种不同的情况: 如果一个结点有右子树,那么它的下一个结点就是它的右子树中…
一.题目大意 输入一颗二叉树,判断该二叉树是否为平衡二叉树(AVL树). 二.题解 <剑指offer>上给出了两种解决方式: 1.第一种是从根节点开始,从上往下遍历每个子节点并计算以子节点为根节点的子树的高度,通过判断左右子树的高度差是否大于1来判断是否为AVL树.其中计算子树的高度,利用了TreeDepth函数(具体可见<剑指offer(第二版)>P272).其中TreeDepth的思想如下: (1)计算一颗二叉树的高度,可以将该问题转化成求子树的高度+1.如果根节点只有左子树的…
剑指Offer 按题号排序 面试题 3:数组中重复的数字 面试题 4:二维数组中的查找 面试题 5:替换空格 面试题 6:从头到尾打印链表 面试题 7:重建二叉树 面试题 8:二叉树的下一个节点 面试题 9:用两个栈实现队列 面试题 10:斐波那契数列 面试题 11:旋转数组中最小数字 面试题 12:矩阵中的路径 面试题 13:机器人的运动范围 面试题 14:剪绳子 面试题 15:二进制中1的个数 面试题 16:数值的整数次方 面试题 17:打印从1到最大的n位数 面试题 18:删除链表中的节点…
3.数组中重复数字:每个位置放置数字与下标对应相等 O(n) 4.二维数组中的查找:右下角开始比较 O(m+n) 5.替换空格:python直接替换 6.从尾到头打印链表: 借助栈或直接利用系统调用栈 // 创建链表(设置next节点时就会创建下一个节点), 打印链表(最后打印nil) 7.重建二叉树:前序中序遍历特点递归重建左右子树 xxx8.二叉树的下一个节点:根据中序遍历特点,按有无右子树分情况讨论 xxx9.两个栈实现队列:栈的特点 10.斐波那契数列:递归思想,循环方法自下而上计算O(…
一.题目大意 给你一个数n,要求返回第n个丑数.其中,丑数的定义如下: 丑数是指只包含因子2.3和5的数.(数字1也是丑数,不过是个特例)引用<剑指offer>上的话来说,对于一个数M,如果M能被2整除,就连续除以2:若果能被3整除,就连续除以3:如果能被5整除,就连续除以5.如果最终的结果是1的话,那么M就是丑数,否则M不是丑数.以下是判断一个数是否为丑数的代码: bool IsUglyNumber(int num) { while(num % 2 == 0) num /= 2; while…
具体的题目大意和参考思路在此处不详述(见<剑指offer>),实质就是在中序遍历的过程中调整指针的指向,关于中序遍历有递归和非递归两种操作,所以此处也用了两种方法. 方法1(递归法): 代码如下: class Solution { public: TreeNode* Convert(TreeNode* pRootOfTree) { if(pRootOfTree == nullptr) return nullptr; TreeNode * pre = nullptr;//中序遍历中当前节点的前一…
一.题目描述 把n个骰子仍在地上,所有的骰子朝上的一面的点数之和为s,输入n,打印出s所有可能的值出现的概率. 二.题解 <剑指offer>上给出的两种方法,尤其是代码,晦涩难懂且没有注释.而n个骰子的问题实质就是一个动态规划问题,所以文本主要从动态规划的角度来求解这个问题.首先该问题具备DP的两个特征:最优子结构性质和子问题的重叠性.具体的表现在:(1)n个骰子的点数依赖于n-1个骰子的点数,相当于在n-1个骰子点数的基础上再进行投掷.(2)求父问题的同时,需要多次利用子问题.由此定义状态转…