解读BloomFilter算法(转载)

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解读BloomFilter算法(转载)

1.介绍 BloomFilter(布隆过滤器)是一种可以高效地判断元素是否在某个集合中的算法. 在很多日常场景中,都大量存在着布隆过滤器的应用.例如:检查单词是否拼写正确.网络爬虫的URL去重.黑名单检验,微博中昵称不能重复的检测.在工业界中,Google著名的分布式数据库BigTable也用了布隆过滤器来查找不存在的行或列,以减少磁盘查找的IO次数:Google Chrome浏览器使用BloomFilter来判断一个网站是否为恶意网站. 对于以上场景,可能很多人会说,用HashSet甚至简单…

基于Redis的BloomFilter算法去重

BloomFilter算法及其适用场景 BloomFilter是利用类似位图或者位集合数据结构来存储数据,利用位数组来简洁的表示一个集合,并且能够快速的判断一个元素是不是已经存在于这个集合.因为基于Hash来计算数据所在位置,所以BloomFilter的添加和查询操作都是O(1)的.因为存储简洁,这种数据结构能够利用较少的内存来存储海量的数据.那么,还有这种时间和空间两全其美的算法?当然不是,BloomFilter正是它的高效(使用Hash)带来了它的判断不一定是正确的,也就是说准确率不是100…

BloomFilter算法

Bloom filter 是由 Howard Bloom 在 1970 年提出的二进制向量数据结构,它具有很好的空间和时间效率,被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员.如果检测结果为是,该元素不一定在集合中:但如果检测结果为否,该元素一定不在集合中.因此Bloom filter具有100%的召回率.这样每个检测请求返回有“在集合内(可能错误)”和“不在集合内(绝对不在集合内)”两种情况,可见 Bloom filter 是牺牲了正确率和时间以节省空间. 优缺点 Bloom filter 优点就是…

A* 寻路算法[转载]

A* 寻路算法转载地址:http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html 原文地址: http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp 概述虽然掌握了 A* 算法的人认为它容易,但是对于初学者来说, A* 算法还是很复杂的. 搜索区域(The Search Area) 我们假设某人要从 A 点移动到 B 点,但是这两点之间被一堵墙隔开.如图 1 ,绿色…

GJM : 数据结构 - 轻松看懂机器学习十大常用算法 [转载]

转载请联系原文作者需要获得授权,非法转载原文作者将享受侵权诉讼文/不会停的蜗牛(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/55a67c12d3e9 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题. 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普.以后有时间再对单个算法做深入地解析. 今天的算法如下: 决策树随机森林算法逻辑回归 SVM 朴素…

深度解读 AlphaGo 算法原理

http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/51065143 http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/50893291 https://www.zhihu.com/question/39905662 https://yq.aliyun.com/articles/53737 https://wenku.baidu.com/view/3cbb606f49649b6648d747fb.html 深度解…