1.基本概念 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)是一种模拟固体降温过程的最优化算法.其模拟的过程是首先将固体加温至某一温度,固体内部的粒子随温度上升慢慢变为无序的状态,内能增大,然后让其慢慢冷却,温度下降时,内部的粒子慢慢趋于有序,达到一种平衡态,最后达到常温时成为基态,此时内能减为最小,算法模拟这样一个过程期望能达到最优化的目的. 模拟退火算法最早是由kirkpatrick等人应用于组合优化领域,它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法.算法从某一…

一:python基础,自然语言概念 from nltk.book import * 1,text1.concordance("monstrous")      用语索引 2,text1.similar("best") 3,text2.common_contexts(["monstrous", "very"]) 4,text4.dispersion_plot(["citizens", "democr…

有监督分类过程 ![enter image description here][1]例子:涉及一个特征器,给定一个姓名分析出是男性名字还是女性名字 分析:男性和女性的名字有一些鲜明的特点.以a,e 和i 结尾的很可能是女性,而以k,o,r,s 结尾的很可能是男性.让我们建立一个分类器更精确地模拟这些差异. 特征提取器:名字最后一个字母 ![enter image description here][2] 数据准备: ![enter image description here][3] 特征抽取,…

一 如何使用形式化语法来描述无限的句子集合的结构?    --上下位无关文法       1.1 一个例子:      grammar1 = nltk.parse_cfg("""     S -> NP VP     VP -> V NP | V NP PP     PP -> P NP     V -> "saw" | "ate" | "walked"     NP -> "…

本人买的,无私贡献给大家,无解压密码 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1cJtnhEQSXHVMgygr8PHh9A 提取码:a54u…

1.整数规划问题 整数规划问题在工业.经济.国防.医疗等各行各业应用十分广泛,是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数,属于离散优化问题(Discrete Optimization). 线性规划问题的最优解可能是分数或小数.但很多实际问题常常要求某些变量必须是整数解,例如:机器的台数.工作的人数或装货的车数.根据对决策变量的不同要求,整数规划又可以分为:纯整数规划.混合整数规划.0-1整数规划.混合0-1规划. 整数规划与线性规划的差别只在于增加了整数约束.初看起来似乎只要把线性规划得到的非整数…

模拟退火算法SA原理及python.java.php.c++语言代码实现TSP旅行商问题,智能优化算法,随机寻优算法,全局最短路径 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思想是由N. Metropolis等人于1953年提出.1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域.来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温…

1.模拟退火算法 模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想,是一种简单.通用的启发式优化算法,并在理论上具有概率性全局优化性能,因而在科研和工程中得到了广泛的应用. 退火是金属从熔融状态缓慢冷却.最终达到能量最低的平衡态的过程.模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性,以优化目标为能量函数,以解空间为状态空间,以随机扰动模拟粒子的热运动来求解优化问题([1] KIRKPATRICK,1988). 模拟退火算法结构简单,由温度更新函数.状态产生函数.状态接受函数和内循环.外循环终止准则构成…

1.最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. 线性规划(Linear programming),是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法,常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题. 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解,Matlab.Python 中也有求解线性规划问题的库函数或求解器,很容易学习和使用,并不需要用模拟退火算法.但是,由一般线性规划问题所衍生的整数规划.混合规划.0/1规划.二次规划.非线性规划.组合优化问题,则并不是调用某个库函…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…