输入源数据例子: Source1-0001 Source2-0002 Source1-0003 Source2-0004 Source1-0005 Source2-0006 Source3-0007 Source3-0008 描写叙述: Source1开头的数据属于集合A. Source2开头的数据属于集合B: Source3开头的数据即属于集合A,也属于集合B. 输出要求: 完整保留集合A数据(包括Source1.Source3开头数据) 完整保留集合B数据(包括Source2.Source3…
2.1 需求 现在有一些订单的评论数据,需求,将订单的好评与差评进行区分开来,将最终的数据分开到不同的文件夹下面去,数据内容参见资料文件夹,其中数据第九个字段表示好评,中评,差评.0:好评,1:中评,2:差评 数据内容类似如下: 1 2018-03-15 22:29:06 2018-03-15 22:29:06 我想再来一个 \N 1 3 hello 来就来吧 0 2018-03-14 22:29:032 2018-03-15 22:42:08 2018-03-15 22:42:08 好的 \N…
两种方法: 1.(function(){……编写代码……})()   //先声明一个函数,声明完后直接调用 2.!function(){……编写代码……}()…
如题:出现下图中的情况(设置reduceNum=5) 感觉很奇怪,排除了很久,终于发现是一个第二次犯的错误:丢了这句 this.mOutputs.close(); 加上这句,一切恢复正常!…
代码測试环境:Hadoop2.4 应用场景:当须要定制输出数据格式时能够採用此技巧,包含定制输出数据的展现形式.输出路径.输出文件名称称等. Hadoop内置的输出文件格式有: 1)FileOutputFormat<K,V>  经常使用的父类. 2)TextOutputFormat<K,V> 默认输出字符串输出格式. 3)SequenceFileOutputFormat<K,V> 序列化文件输出: 4)MultipleOutputs<K,V> 能够把输出数据…
在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOExcep…
简介 可以自定义输出的格式和文件,例如包含某字段的输出到一个指定文件,不包含某字段的输出到另一个文件. 案例 数据 www.nevesettle.com www.baidu.com www.qq.com www.mi.com www.jd.com www.std.com Mapper package com.neve.outputformat; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWr…
今天要把HBase中的部分数据转移到HDFS上,想根据时间戳来自动输出到以时间戳来命名的每个文件夹下.虽然以前也做过相似工作,但有些细节还是忘记了,所以这次写个随笔记录一下. package com.chuntent.hadoop; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.…
总结以往的工作中遇到的一个问题. 背景: 操作和维护与scribe从apacheserver一再被推到日志记录,所以在这里ETL处理正在进行的重.有根据业务的输出类型是用于多文件夹一个需求.方便挂分区,使用回. 这两种需求都没有问题分开处理,一个mapreduce里完毕,须要一点技巧. 1.map输入数据,经过一系列处理.输出时: if(ttype.equals("other")){ file = (result.toString().hashCode() & 0x7FFFFF…
hadoop1.2.1 MultipleOutputs将结果输出到多个文件或文件夹 博客分类:http://tydldd.iteye.com/blog/2053867 hadoop   hadoop1.2.1中使用MultipleOutputs将结果输出到多个文件或文件夹 使用步骤主要有三步: 1.在reduce或map类中创建MultipleOutputs对象,将结果输出 class reduceStatistics extends Reducer<Text, IntWritable, Tex…