Django是一个基于Python的网站开发框架,一个很重要的特点就是Battery Included,简单来说就是包含了常规开发中所需要的一切东西,包括但不限于完整的ORM模型.中间件.会话处理.模板语言.路由映射.管理员站点等,大大提高了开发者的开发体验,今天要谈的东西便是属于Django ORM这块中查询集优化的内容. 在实际的开发中,模型之间经常存在复杂的关联关系.在数据量较大的情况下,默认的查询可能面临潜在的性能问题.今天我们就分享一下Django ORM的查询优化. 首先需要明确…

参考链接: https://blog.csdn.net/secretx/article/details/43964607 在数据库有外键的时候,使用select_related()和prefech_related()可以很好地减少数据库请求的次数, 从而提高性能 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡,居住地,以及到过的城市,数据库设计如下: from django.db import models class Province(models.Model): name = models…

4.一些实例 如果我们想要获得所有家乡是湖北的人,最无脑的做法是先获得湖北省,再获得湖北的所有城市,最后获得故乡是这个城市的人.就像这样: 1 2 3 4 5 >>> hb = Province.objects.get(name__iexact=u"湖北省") >>> people = [] >>> for city in hb.city_set.all(): ...   people.extend(city.birth.all()…

Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化 引言 在数据库存在外键的其情况下,使用select_related()和prefetch_related()很大程度上减少对数据库的请求次数以提高性能 1.实例准备 模型: from django.db import models # Create your models here. # 书 class Book(models.Model): title = models.C…

在数据库有外键的时候,使用 select_related() 和 prefetch_related() 可以很好的减少数据库请求的次数,从而提高性能.本文通过一个简单的例子详解这两个函数的作用.虽然QuerySet的文档中已经详细说明了,但本文试图从QuerySet触发的SQL语句来分析工作方式,从而进一步了解Django具体的运作方式. 1. 实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡.居住地.以及到过的城市.数据库设计如下: Models.py 内容如下: from d…

引言 在数据库存在外键的其情况下,使用select_related()和prefetch_related()很大程度上减少对数据库的请求次数以提高性能 1.实例准备 模型: from django.db import models # Create your models here. # 书 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publish_date = models.DateField(auto_…

这是本系列的最后一篇,主要是select_related() 和 prefetch_related() 的最佳实践. 第一篇在这里 讲例子和select_related() 第二篇在这里 讲prefetch_related() 4. 一些实例 选择哪个函数如果我们想要获得所有家乡是湖北的人,最无脑的做法是先获得湖北省,再获得湖北的所有城市,最后获得故乡是这个城市的人.就像这样: >>> hb = Province.objects.get(name__iexact=u"湖北省&q…

对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段, 可以使用prefetch_related()来进行优化 prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似,都是为了减少SQL查询的数量,但是实现的方式不一样.后者是通过JOIN语句,在SQL查询内解决问题.但是对于多对多关系,使用SQL语句解决就显得有些不太明智,因为JOIN得到的表将会很长,会导致SQL语句运行时间的增加和内存占用的增加.若有n个对象,每个对象的多对多字段对应Mi条,就会生成Σ…

阅读博客http://blog.jobbole.com/74881/的笔记 在数据库有外键的时候,使用select_related()和prefetch_related()可以很好的减少数据库请求的次数,从而提高性能. 下面是数据库设计图 models.py如下: from django.db import models class Province(models.Model): name = models.CharField(max_length=10) def __unicode__(sel…

转载的,做个笔记,原文链接 在数据库有外键的时候,使用 select_related() 和 prefetch_related() 可以很好的减少数据库请求的次数,从而提高性能.本文通过一个简单的例子详解这两个函数的作用.虽然QuerySet的文档中已经详细说明了,但本文试图从QuerySet触发的SQL语句来分析工作方式,从而进一步了解Django具体的运作方式. 实例背景 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡.居住地.以及到过的城市.数据库设计如下: models.py 内容:…