“迟到”了一个月的高考终于要来了. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 正好我得到了一份山东新高考模拟考的成绩和山东考试院公布的一分一段表,以及过去三年的普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计.2020年是山东新高考改革的元年,全新的录取模式以及选…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:打磨虾 “迟到”了一个月的高考终于要来了. 正好我得到了一份山东新高考模拟考的成绩和山东考试院公布的一分一段表,以及过去三年的普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计.2020年是山东新高考改革的元年,全新的录取模式以及选考科目要求都给考生带来了非常大的挑战. 我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析,用python可视化带大家模拟一下2020高考分数和录取情况.…

在基于流水线(pipeline)的微处理器中,分支预测单元(Branch Predictor Unit)是一个重要的功能部件,它负责收集和分析分支/跳转指令的执行结果,当处理后续分支/跳转指令时,BPU将根据已有的统计结果和当前分支跳转指令的参数,预测其执行结果,进而为流水线取指提供决策依据,从而提高流水线效率. 本文将针对分支预测单元的设计思路进行讨论.在进行设计前,首先需要说明使用分支预测技术的原因及其现实意义. 在流水线处理分支跳转指令时,目标地址往往需要推迟到指令的执行阶段才能运算得出,…

昨天刚刚把导入数据弄好,今天迫不及待试试怎么做预测,网上找的帖子跟着弄的. 第一步.对原始数据进行分析 一.ARIMA预测时间序列 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求.但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间,那么预测误差必须是不相关的, 而且必须是服从零均值. 方差不变的正态分布.即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求,在某种情况下,我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型.自回归移动平均模型( ARIMA) 包含一个…

疫情期间在校花了几个月时间,写了这个小项目,是关于音频特征提取和分析的,自己是 AI 专业研究音频的,但受限于对音频特征的理解,做研究时总感觉缺乏"底料",所以当做是学习练手做了这个小东西. 因为是学习练手的小项目,放 github 上面后就没有太多跟进了,后来看到国内几个有名的 github 项目周报博主,想着提下 issue ,如果被收录发表的话,得到些关注获得一些 star 也是很开心的,没想到一个也没收录发表,issue 都是被忽略跳过的. 想想有些灰心,做的这个小项目本身有些…

之前一直使用python的PIL自定义裁切图片,今天有需求需要做一个前端的选择预览页面,索性就把这个功能整理一下,分享给大家. 实现思路: 1.前端页面: 用户选择本地一张图片,然后通过鼠标缩放和移动,确定自己所需要的图片切块,最终把图片切块的 左边距,上边距,长,宽这些个参数传给后台 2.后台: 使用的django,主要实现2部分的功能,第一:图片上传,第二:图片裁切 先看一张图片: 前端页面: 后台最后得到的图片: 对于该demo中,我用到了以下js插件: jquery-webox:弹出图层…

现在似乎Github成了所谓技术人士的新宠,之前是博客,更早则是论坛. CSDN是众多技术论坛里比较突出的一个,人多高手也多,很多问题都能得到满意的回答. 谁都希望自己卓尔不群,我也不例外,我也想像那些高手一样,我的方法是试图解决别人的问题,来赚取一定的分数,分数高了自然是别人心目中的高手. 问题有很多,里面有一些简单而又重复性的基础问题,常成为争抢的对象,因为有不少和我一样想法的人. 但是,80%都是有难度或是情况复杂的,水平不够或是不深入调查难以解决,我还真花过大量时间“研究”过,就为了一点…

当今,AI的开发人才需求呈现极大的供需不平衡.所有开发者都关心,要如何从一名开发者晋升为AI开发者?AI开发能力,是主要的进入障碍.不用慌,华为云推出了 <华为云ModelArts-Lab AI实战营>助你跨越AI学习障碍,开启你的AI实践之路. 期内容,包括图像.NLP.人脸.OCR等领域的系统化实战计划,助力开发者系统性掌握AI实战技能,掌握全流程AI模型开发及应用实战,在 ModelArts平台完成端到端从数据准备.模型开发.模型训练.模型部署发布.模型共享(AI市场)等全流程的人工智能…

我是一个应届生,来公司不久,根据需求,网站需要一个专题图片轮播的页面.网上确实有很多现成的插件,但是,作为一个JS还不是很牛的应届生,我决定自己写一个! 话说忽然想到做个这个还真不容易,一时思绪理不清楚.实际我相信一步一步来做 一定做得好! 我做这个例子的思路是这样的: 先把需要的html和css代码写好,分四个大div:第一个放题目和显示当前第几个图片 第二个要显示的大图和图片切换按钮,第三个 显示图片配的文字内容,第四个存 缩略图和缩略图翻页按钮. 隐藏选中时才显示的内容,调制好css样式之…

分布式训练与 Kubeflow 当开发者想要讲深度学习的分布式训练搬上 Kubernetes 集群时,首先想到的往往就是 Kubeflow 社区中形形色色的 operators,如 tf-operator.mpi-operator. 这些服务于各种深度学习训练(TensorFlow.PyTorch.MXNet 等)的 operators 主要的工作包括: 在 Kubernetes 集群上创建 Pod 以拉起各个训练进程 配置用作服务发现的信息(如 TF_CONFIG)以及创建相关 Kuberne…