服务器CPU飙升100%怎么排查 执行"top"命令,查看当前进程CPU占用的实时情况,PID列是进程号,确定是哪个应用程序的问题. 如果是Java应用导致的,怎么定位故障原因 执行"top -Hp 进程号"命令:查看java进程下的所有线程占CPU的情况. 执行"printf "%x\n 10"命令 :后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制,为了找到咱们的线程堆栈信息,把线程号转成16进制.例如,printf "%x\n 1…

本文转载自线上CPU飙升100%问题排查 引子 对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高. 问题复现 线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等.此时急需快速线上排查问题. 问题排查 不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC. 核心排查步骤 1.执行"top"命令:…

图文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NjEzODQ4NQ==&mid=2247483690&idx=1&sn=7c926f40010fa6c927e34ae872a050ed&chksm=cf379bb0f84012a67c3fd36660695525b5254eb0720ff609f4bceb93d33fdf8c16847f60c9ae&mpshare=1&scene=23&srcid=0331alt…

一.引子 对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高. 二.问题复现 线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等.此时急需快速线上排查问题. 三.问题排查 不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC. 3.1 核心排查步骤 1.执行“top”命令:查看所有进程占系统CPU的排序.…

需求 前端同事说测试环境的服务接口查起来很慢,很不稳定,不是个别接口,而是大量接口. 情况分析 由于是在测试环境联调,没有多少用户量.第一步:先去服务器看看资源的使用情况.使用top命令,查看cpu的使用情况.   看图可以发现,有一个ID为2883的Java进程,导致CPU使用率达到百分之百. 第二步:根据进程ID找对应的Java项目.可以用ps -ef|grep java命令. 第三步:找对应对应项目日志排查原因.发现上传了一个视频文件过大导致. 第四步:kill -9 进程号,把项目关掉重…

目录 一．故障现象... 1 二．初步分析... 2 三．排障过程... 2 1．排查是否QPS或insert并发请求上升导致问题发生... 2 2．排查是否锁资源等待或block导致了insert变慢... 3 3．排查是否表上无用索引导致的写入时间较长... 5 4.人工抓取perf,排查CPU上升期间的资源消耗... 5 5.疑似触发MySQL BUG,进一步分析... 6 四．优化过程... 8 1．初步优化方案... 8 2．删除一批无用索引,将服务器内存升级到80G.. 9 3．未达…

怎么排查CPU飙升 线上有些系统,本来跑的好好的,突然有一天就会出现报警,CPU使用率飙升,然后重启之后就好了.例如,多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象.那么怎么定位到具体的代码范围呢?今天笔者就教大家一个小技巧 代码准备 这次,笔者准备了一个demo代码,大致线程模型是这样的: 代码下所示: public class CpuHighExample {    public static void cpuHigh() {        final List<String> l…

windows环境下cpu飙升问题 线上某台runtime机器(windows Server)cpu报警,这种情况初步就是代码里面死循环了,先把机器下线了保证不再有新的任务分配进来,然而cpu使用依然不降这是正常的因为程序未结束死循环一直在运行. 找到java进程对应的pid. 找pid的方法是:打开任务管理器,然后点击 “查看” 菜单,然后点击 “选择列”,把pid勾上,然后就可以在任务管理器里面看到所有进程的pid值了.(也可以用第三步中提到的工具直接查看),windows10系统可以在详细…

背景 进入6月后,随着一个主要功能版本api的上线,服务端的QPS翻了一倍,平时服务器的CPU使用稳定在30%上下,高峰期则在60%上下,但是偶尔会有单台机器出现持续数分钟突然飙到90%以上,导致大量api响应缓慢超过客户端等待时间,触发其主动断开连接产生大量nginx499. 问题分析与解决 问题期间器资源情况 仔细查看问题期间的zabbix监控数据,发现90%的CPU占用中有10%上下是sys time, 5%上下是softirq time,两者相加可占到接近20%, interrupt和c…

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录…