什么是产品化 大部分创业公司都是从一个伟大的想法创意开始的,并且需要有一堆技术专家来实现.我们清楚,伟大的技术并不等同于和伟大的产品,技术可以解决问题,但如果它没有办法法规模化,那这些技术或者能力对用户便没有直接价值,只有把它们拆解,打包,设计成产品,才能真正的解决用户问题,把某些技术或者能力变成产品的过程这个过程,就是产品化. OneModel方法论 OneModel方法论是以维度建模为理论基础,构建总线矩阵,划分和定义业务板块.数据域.业务过程.维度.度量/原子指标.业务限定.时间周期.派生…
基于神经模型的半监督词义消歧 Dayu Yuan  Julian Richardson  Ryan Doherty  Colin Evans  Eric Altendorf Google, Mountain View CA, USA 摘要 确定文本中词语的意图 - 词义消歧(WSD) - 是自然语言处理中长期存在的问题. 最近,研究人员使用从神经网络语言模型中提取的单词向量作为WSD算法的特征,显示了有希望的结果. 但是,文本中每个单词的单词向量的简单平均或串联会丢失文本的顺序和句法信息. 在本…
在物联网时代,面对PB级的数据,企业将难以以一己之力完成基础设施的建设.物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化,同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略. 物联网的价值在于数据:企业对数据的分析工作启动地越快,挖掘出的业务价值就越多.而大数据服务提供商的目的就是通过加大相关的投入,消除数据收集.管理的风险以及复杂性,让企业能够专注于物联网数据分析. 如果你想了解大数据的学习路线,想学习大数据知识以及需要免费的学习资料可以加群:784789432.欢迎你的加入.每天下午三点开…
高冷科普: CDN,Content Delivery Network缩写,即内容分发网络.通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接.负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上.其目的是使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度. 内容分发网络(CDN)是一个经策略性部署的整体系统,包括分布式存储.负载均衡.网络请求的重定向…
讲授决策树的基本概念,分类与回归树的原理,决策树的表示能力,决策树的训练算法,寻找最佳分裂的原理,叶子节点值的标记,属性缺失与替 代分裂,决策树的剪枝算法,决策树应用. 非常直观和易于理解的机器学习算法,最符合人的直观思维,因为生活中很多时候做决策就是用这种树状结构做决定的. 大纲: 基本概念分类与回归树训练算法寻找最佳分裂属性缺失与替代分裂过拟合与剪枝实验环节实际应用 基本概念: ①树是一种分层的数据结构,家谱.书的目录就是一棵树的结构. ②树是一个递归的结构,树的每个子节点,以它为根同样是一…
AIoT开放平台及应用 阿里AIoT开放平台,是阿里云IoT面向开发者的能力接入渠道,开发者可以在这里完成能力的申请.开通.部署.配置和集成开发等一些列工作.这些能力并不的独立交付,而是通过关联到行业平台实例的形式进行交付,以实现相同能力在不同平台实例中的隔离和权限控制. 开放平台整体逻辑及角色对应,如下图所示: 使用流程 开放平台及行业能力的开通.配置.开发.使用流程. 开放平台的使用流程,分成两大部分:行业平台的实例化过程和能力的使用流程. 整体使用流程 平台入驻:用户在使用开放平台之前,会…
etcd作为一个受到ZooKeeper与doozer启发而催生的项目,除了拥有与之类似的功能外,更专注于以下四点. 简单:基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用. 安全:可选SSL客户认证机制. 快速:每个实例每秒支持一千次写操作. 可信:使用Raft算法充分实现了分布式. 分布式系统中的数据分为控制数据和应用数据.etcd的使用场景默认处理的数据都是控制数据,对于应用数据,只推荐数据量很小,但是更新访问频繁的情况. 应用场景有如下几类:场景一:服务发现(Service Di…
RecyclerView这个控件出来已经有一段时间了,如果看这篇文章的你,还没有使用过这个控件.那请先去学习怎样使用.不然看也白看.这里奉上一些关于介绍RecyclerView使用方法的优秀博客: 鸿洋大神的 Android RecyclerView 使用完全解析 体验艺术般的控件这篇文章详细介绍了RecyclerView的基本使用方法,没有用过的照着敲一遍应该就算是入门了. 鸿洋大神的 为RecyclerView打造通用Adapter 让RecyclerView更加好用这篇是鸿洋大神对Recy…
Alink漫谈(十二) :在线学习算法FTRL 之 整体设计 目录 Alink漫谈(十二) :在线学习算法FTRL 之 整体设计 0x00 摘要 0x01概念 1.1 逻辑回归 1.1.1 推导过程 1.1.2 求解 1.1.3 随机梯度下降 1.2 LR的并行计算 1.3 传统机器学习 1.4 在线学习 1.5 FTRL 1.5.1 regret & sparsity 1.5.2 FTRL的伪代码 1.5.3 简要理解 0x02 示例代码 0x03 问题 0x04 总体逻辑 0xFF 参考 0…
Part 1:CDQ分治 CDQ分治讲解博客 可以把CDQ分治理解为类似与归并排序求逆序对个数的一种分治算法(至少我现在是这么想的).先处理完左右两边各自对答案的贡献,在处理跨越左右两边的对答案的贡献. 例题: 逆序对(二维偏序) 过水,不讲. 三维偏序 第一维先sort,第二维由归并保证,第三维在归并时查询权值树状数组. \(Code:\) int n, k, tot; struct node{ int a, b, c, w, id; }p[N], tp[N]; int ans[N]; ll…