1.人工智能 小米:小爱 百度:AI云平台 科大讯飞AI平台 2.百度语音合成 # Author: studybrother sun from aip import AipSpeech #从文本到声音 """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的ID' API_KEY = '你的ID' SECRET_KEY = '你的ID' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)…

本文学习和分享一篇综述文章,这篇文章是东南大学移动通信国家重点实验室主任.长江学者特聘教授尤肖虎教授2019年发表在<中国科学 信息科学>(<SCIENCE CHINA Information Sciences>)上关于AI助力5G的研究方向和范式的综述文章. 以下内容是经过翻译和精简整理得到的,与原文难免有些偏颇,但不会影响原文传递的主要思想和观点,如果想深入研究,可以自行查阅原文. 文章摘要 第五代移动网络(5G)等无线通信技术不仅将在未来十年提供1000倍的互联网流量,而且还…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:周景超 在上一期中介绍了我们团队部分已公开的国际领先的研究成果,近期我们有些新的成果和大家进一步分享. 1 人脸进展 人脸是最重要的视觉信息之一.以貌识人.以貌取人是人的本性,也是最自然.最常用的身份确认和交互方式之一.互联网和移动互联网上每天上传和传播的天文数字级别的照片中有很大一部分都是和人脸相关的(比如国际知名互联网公司Facebook每天都有亿级以上的海量人脸照片和视频上传),因此人脸检测与识别技术在学术界和工业界都备受关注…

目录 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 智能的假象 (更新)游戏AI和机器学习 介绍一些游戏AI 4X游戏AI <求生之路>系列 角色扮演/沙盒游戏中的NPC 游戏AI 需要学些什么? 自治智能体 群体智能 感知 状态机(重要) 行为树(重要) 寻路/搜索/规划(重要) 黑板 模糊逻辑(不常用) 杂项技巧 脚本驱动(重要) 机器学习(有潜力) 游戏AI 基本设计 感知 决策 行为 小结 参考 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 但是值得注意的是,但是游戏AI与理论研究的AI那些有所不同.…

AI极简经济学 主要内容是AI的各种应用案例介绍.作者把这些案例分到五个部分介绍:预测.决策.工具.战略.社会. 看书名和介绍以为会从经济学的角度解读AI,有更多的新鲜的视角和观点,读后比较失望,基本是见过的案例和视角. 总体评价3星,有参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄,[]中是我根据上下文补充的信息: 1:<纽约时报>将这次比赛形容为中国的“斯普特尼克时刻(Sputnik moment)”.正如苏联发射人造卫星“斯普特尼克号”使得美国大力投资科研,中国对这一事件[AlphaGo战胜李世石…

UE4引擎中可以实现简单AI的方式有很多,行为树是其中比较常用也很实用的AI控制方式,在官网的学习文档中也有最简单的目标跟踪AI操作教程,笔者在这里只作简单介绍. AIController->和playcontroller一样,但区别于玩家控制器,AIController负责管理的是AI,也称AI控制器. Blackboard->黑板,作用是用来标记关键值,为AI存储或者提取相关记忆. Behavior Tree->行为树,从黑板里读取关键值,做出决定和执行. Animation Blu…

腾讯产业森林:AI时代的创业密码 前半部分泛泛介绍腾讯对创业者的支持,腾讯支持的创业项目的案例.AI的一些基本介绍,后半部分是比较详细的写给创业者的各阶段行动与选择的指南. 总体评价3星,有一些参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄: 1:所谓三浪叠加是指什么?即当前刚刚拉开帷幕的这个AI时代,正伴以移动宽网技术5G和智能物联网(IoT)热潮,三者共同发展,未来某个时刻会产生叠加效应.三浪叠加也使技术社会创新充满无限的可能,蕴藏着创新创业的重大机遇.#264 2:算法完全介入内容生产可能是伪命题,…

本章主要介绍AI语音交互的原理,包括语音交互的流程以及各流程节点所涉及的相关知识,如语音采集.语音识别.自然语言处理.语音合成等. 2.1 AI语音交互 AI语音交互通俗点说就是人与机器间进行语音理解和交互的过程. AI语音交互流程是从用户输入语音信号开始,经过语音采集得到原始音频文件,再经过语音识别技术(ASR).自然语言处理技术(NLP),最后得到机器反馈的过程. 机器反馈一般分为两种:一种是只有文字反馈既展示自然语言处理后的文字内容:另一种是语音反馈,语音反馈就需要语音合成技术(TTS),…

一.计算机视觉 如图示,之前课程中介绍的都是64* 64 3的图像,而一旦图像质量增加,例如变成1000 1000 * 3的时候那么此时的神经网络的计算量会巨大,显然这不现实.所以需要引入其他的方法来解决这个问题. 二.边缘检测示例 边缘检测可以是垂直边缘检测,也可以是水平边缘检测,如上图所示. 至于算法如何实现,下面举一个比较直观的例子: 可以很明显的看出原来6 * 6的矩阵有明显的垂直边缘,通过3 * 3的过滤器(也叫做 "核")卷积之后,仍然保留了原来的垂直边缘特征,虽然这个边缘…

TensorFlow的数据流图 TensorFlow的结构分析: 图 + 会话 TensorFlow = 构图阶段(数据与操作的执行步骤被描绘出一个图) + 执行图阶段(使用回话执行构建好的图中操作) 1. 一个构建图阶段              流程图:定义数据(张量Tensor)和操作(节点Operate)        2. 一个执行图阶段              调用各方资源,将定义好的数据和操作运行起来 数据流图介绍 数据流图[Data Flow Graph]用"结点"(…