JAVA整合Redis使用redisTemplate清除库中的所有键值对数据,清除所有缓存数据 Set<String> keys = redisTemplate.keys("*"); redisTemplate.delete(keys);…

键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组. 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口. 创建 Spark中有许多中创建键值对RDD的方式,其中包括 读取时直接返回键值对RDD 普通RDD转换成键值对RDD 在Scala中,可通过Map函数生成二元组 val listRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5)) val result =…

在应用程序间及与用户的通信交互过程中,会产生并传递一系列数据.针对这些数据,有部分是只在应用程序中使用的缓存数据,还有一部分是在不同位置多次或长时间使用的持久化数据. 对于缓存数据来说,通常以代码中定义局部变量或全局变量的方式访问使用,这种使用方式伴随在编程的整个过程中:而持久化数据,则需要以特定的文件格式保存在系统硬盘中,使用系统提供的框架方法来访问使用.而根据要持久化保存数据的复杂程度不同,分别有轻量级SharedPreferences,数据库SQLiteOpenHelper或其封装的Roo…

1.pair RDD的简介 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作,这些RDD就被称为pair RDD 那么如何创建pair RDD呢? 在不同的语言中有着不同的创建方式 在python和Scala语言中创建的方式都是差不多的. 在java语言中: java用户还需要调用专门的Spark函数mapToPair()来创建pair RDD.例如: //映射,word -> (word,1) JavaPairRDD<String,Integer> rdd3 = rdd2.map…

保存数据到SharedPreferences中 要想使用SharedPreferences来存储数据, 首先需要获取到SharedPreferences对象. Android中主要提供了三种方法用于得到 SharedPreferences 对象 1. Context 类中的 getSharedPreferences()方法 此方法接收两个参数,第一个参数用于指定 SharedPreferences 文件的名称,如果指定的文件不存在则会创建一个,SharedPreferences 文件都是存放在/…

对于键值对的数据进行排序方法总结. /*使用排序字典,默认只支持升序 SortedDictionary<DateTime, String> dd = new SortedDictionary<DateTime, String>(); DateTime dt = DateTime.Now; dd.Add(dt, "bbb"); dd.Add(dt.AddDays(-1), "ccc"); dd.Add(dt.AddDays(1), "…

Django中利用js来操作数据的常规操作一般为点(.)操作符来获取字典或列表的数据,一般如{{data.0}},{{data.arg}} 但有时如果数据是嵌套类型的数据时,直接获取某个值就变得困难了,比如下面的格式要获取 correct中qxl的值 startArgsSet={"correct":{"qxl":0,"kkx":0},"reliable":{"qxl":0,"kkx":0…

List<Map<String, String>> getMtypeList(); <select id="getMtypeList" resultType="java.util.HashMap"> select code,`name` from jk_control_measure </select> [DEBUG] 2016-08-29 17:50:09 :==> Executing: select code…

在拿到后台传入的数据时:有些换行符,空格等会直接输出在页面   (/n .<br/> 等) 用  v-html 来解决: <div v-html="message">{{message}}</div> export default { data () { return { message: "这里可以包含html标签" } } }…

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK…