numpy -- 处理数值型数据 -- 数据分析三剑客

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数据分析三剑客之numpy

Numpy 简介数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. numpy是基于c语言开发,所以这使得numpy的运行速度很快,高效率运行就是numpy的一大优势. 首先·我们要导入numpy包,一般我们都把它命名为np: In [1]: import numpy as np 接着就可以生成一个numpy一维数组: In…

python数据分析三剑客之: Numpy

数据分析三剑客之: Numpy 一丶Numpy的使用 numpy 是Python语言的一个扩展程序库,支持大维度的数组和矩阵运算.也支持针对数组运算提供大量的数学函数库创建ndarray # 1.使用np.array() 创建一维或多维数据 import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,5]) # 一维 arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 二维 ### 注意元素类型: # 1. numpy默认ndarray的所有元素…

SQL 中数值型数据截取以及四舍五入

SQL 中数值型数据截取及四舍五入例一: -- 将两个数值分别截取只保留两位小数 ( 注意此时字段默认为 decimal ) select CAST ( 10.097 as decimal ( 10, 2)) as [10.097 截取前 ] , CAST ( 10.094 as decimal ( 10, 2)) as [10.094 截取前 ] , CAST ( 10.145 as decimal ( 10, 2)) as [10.145 截取前 ] 例二: -- …

获取数值型数组中大于60的元素个数，给数值型数组中不足60分的加20分。（数组，for循环，if条件判断语句）

package com.Summer_0420.cn; /** * @author Summer * 获取数值型数组中大于60的元素个数 * 给数值型数组中不足60分的加20分 */ public class TestMethod02 { public static void main(String[] args) { int [] a = {1,35,60,80,75,123,156,32,1}; show(a); } private static void show(int[] a) { i…

获取数值型数组的最大值和最小值，使用遍历获取每一个值，然后记录最大值和最小值的方式。（数组遍历嵌套if判断语句）

package com.Summer_0420.cn; /** * @author Summer * .获取数值型数组的最大值.最小值 * 方法:遍历获取每一个值,记录最大值: * 方法:遍历获取每一个值,记录最小值: */ public class TestMethod01 { public static void main(String[] args) { int [] a={1,2,3,4,5,6,78,9,4,5,1,5,64,12,3,3}; getMax(a); getMin(a);…

获取数值型数组的平均值(分别使用增强for循环和普通for循环)

package com.Summer_0419.cn; /** * @author Summer * 获取数值型数组的平均值 */ public class Test_Method14 { public static void main(String[] args) { double[] a = { 100, 12, 102, 180, 13, 15.12 };// 静态方法声明一个变量 a.toString();//toString方法进行遍历 double b = avg(a); Syste…

获得数值型数组的所有元素之和(分别使用增强for循环和普通for循环)

package com.Summer_0419.cn; /** * @author Summer * 获得数值型数组的所有元素之和 */public class Test_Method13 { public static void main(String[] args) { double[] a = { 100, 12, 102, 180, 13, 15.12 };// 静态方法声明一个变量 add(a); add1(a); } // 增强for循环 private static void ad…