Midjourney AI绘图最关键的地方在于Prompt提示词写的好,一个好的提示词可以让AI模型创造出更优质的绘图,以下是8个免费的Midjourney Prompt提示词辅助平台. ​ 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选) ​ 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选) ​ 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选) ​ 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选) ​ 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选) ​…

Midjourney,是一个革命性的基于人工智能的艺术生成器,可以从被称为提示的简单文本描述中生成令人惊叹的图像.Midjourney已经迅速成为艺术家.设计师和营销人员的首选工具(包括像我这样根本不会设计任何东西的无能之辈). 为了帮助你开始使用这个强大的工具,我们汇编了一份15个资源的清单,可以帮助你为你的下一个项目制作更好的提示语......或者让我们承认,在你无聊的时候使用. 无论你是专家还是初学者,这些资源将给你带来灵感和指导,让你用Midjourney创作出真正令人惊叹的作品. 1.…

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更…

文心大模型api使用 首先,我们要获取硅谷社区的连个key 复制两个api备用 获取Access Token 获取access_token示例代码 之后就会输出 作文创作 作文创作:作文创作接口基于文心ERNIE 3.0 Zeus大模型,用户按规定的prompt模板输入上文,接口自动生成不同长度的下文. 接口要求 接口调用流程 请求参数 参数 返回参数 错误代码 任务模板 shell python go 首先,我们要获取硅谷社区的连个key 复制两个api备用 获取Access Token 请求…

无尽的上下文 LLM的语言理解和掌握能力在知识内容的解读和总结方面提供了强大的能力. 但是由于训练数据本身来自于公共领域,也就注定了无法在一些小众或者私有的领域能够足够的好的应答. 因此如何给LLM 提供足够多的信息上下文,就是如今的LLM AI应用可以充分发挥能力的地方了. 我们默认可以想到的是在提示词中提供足够的上下文信息,然而像OpenAI的模型总是有一个Max Tokens 的限制,也就意味着不可能一次性将所有的相关信息都可以放在提示词中,即便是最大的gpt-4-32k,目前也只有32,…

武汉附近的同学们有福了,这是全球第一次关于Autodesk viewer的教室培训. :) 你可能已经在各种场合听过或看过Autodesk最新推出的大模型浏览器,这是无需插件的浏览器模型,支持几十种数据格式.目前该产品还没有正式发布,但如果你感兴趣,座位紧张,赶紧报名:   http://www.autodesk.com.cn/adsk/servlet/item?siteID=1170359&id=23581540  (这是系列培训中的一部分)   通用无插件大模型浏览器–Autodesk Vi…

本文来自网易云社区 作者:穆学锋 简介:传统的搜索个性化做法是定义个性化的标签,将用户和商品通过个性化标签关联起来,在搜索时进行匹配.传统做法的用户特征基本是离线计算获得,不够实时:个性化标签虽然具有一定的泛化能力,但是其准确性有所不足,不能很好的做精准个性化.本文提出两个创新优化,一是打通实时用户行为的获取流程,并在实时用户流下采用FTRL算法不断的更新用户特征的权重,将用户实时感兴趣的商品加权,达到online training:二是在保证相关性的前提下,采取推荐的思路,避开打个性化标签,结…

[清华NLP]图神经网络GNN论文分门别类,16大应用200+篇论文最新推荐 图神经网络研究成为当前深度学习领域的热点.最近,清华大学NLP课题组Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同学对 GNN 相关的综述论文.模型与应用进行了综述,并发布在 GitHub 上.16大应用包含物理.知识图谱等最新论文整理推荐. GitHub 链接: https://github.com/thunlp/GNNPapers 目录            …

摘要:为了更深入理解千亿参数的盘古大模型,华为云社区采访到了华为云EI盘古团队高级研究员谢凌曦.谢博士以非常通俗的方式为我们娓娓道来了盘古大模型研发的"前世今生",以及它背后的艰难往事. 本文分享自华为云社区<华为高级研究员谢凌曦:下一代AI将走向何方?盘古大模型探路之旅>,原文作者: 华为云社区精选 . "每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同.在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分--"这是2021年北京高考命题作文&q…

假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,"一朝看尽长安花"似乎近在眼前 -- 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助. 近年来,语言模型越训越大已成为常态.大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关注大模型训练技术这种背后的知识.本文旨在以 1760 亿参数的语言模型 BLOOM 为例,阐明训练此类模型背后的软硬件工程和技术要点,以促进大家对大模型训练技术的讨论. 首先,我们要感谢促成…