为什么我会找到这篇论文? 华油能源集团拥有多套信息化软件系统,每个用户需要登录操作多个软件系统,记住多个系统的用户名.密码,需要不停的切换到每个系统,查看是否有需要进行的工作:管理员更是疲于每天对各个软件后台进行部门.人员.密码等信息的维护操作.基于此,华油能源集团有必要对这些系统进行关联整合:各个系统之间的数据同步:各个系统之间的数据的发送扩展:基于一套系统可以登录多套系统的单点登录操作. 我现在项目中遇到的问题就是,如何去整合不同系统中的密码和账号.我需要一个同步机制. 然后,我现在有的系统…
业务需求,需要与A公司做数据对接,我们公司用的Oracle,A公司用的SQL Server数据库,如何跨数据库建立连接呢?这里使用的是DBLink,不会配置的请看我的另外一篇博客:https://www.cnblogs.com/chenyanbin/p/11291752.html 如果做数据同步呢?上面我们已经通过DBLink与SQL Server建立连接了,那么我们就可以获取A公司表中的数据.在通过Oracle Job定时任务,具体JOB还有那些功能,这里不做详细介绍了,百度上一大堆,这里我们…
PDA通过扫描商品条码移动开单,实现便携式办公,伴随式销售,PDA能通过WIFI无线局域网.GPRS互联网直接与主机连接,让公司业务人员能随时随地了解公司产品信息,直接扫描商品条码,进行开单.入库.库存.盘点等一系列进销存操作.真正实现条形码管理与ERP系统的实施无缝链接. 移动销售:帮您解决公司难题 展览式销售,伴随客户销售,拿着手工单记录,然后再到电脑重复录入一次单据? 发货人员还在手上拿着纸纸单据一个一个对,看是否发错货? 销售人员开的是A商品,仓库发货发成了B产品,发错货,发错数量怎么…
东西不多卖 秒杀系统需要保证东西不多卖,关键是在多个客户端对库存进行减操作时,必须加锁.Redis中的Watch刚好可以实现一点.首先我们需要获取当前库存,只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减.在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的,但下一时刻另外一个线程下单了,对库存进行减操作,刚好小于上个线程的购物车数目.照理现在的状态是不能下单成功的,因为库存已经不够了,但上一线程仍然认为数量还够,对库存进行减操作,从而导致库存出现负数的情况.如何避免? Redis 中的watch可以在事务…
Rsync的优点及缺点 优点:类似cp命令.scp命令,但rsync为增量复制工具 缺点:针对大文件,效率非常高(打包再比对),针对小文件,效率非常低. Rsync作用 (1)可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像,远程备份的功能,可以增量拷贝. (2)可以在本地主机的不同分区或目录之间全量及增量的复制数据 (3)可以实现删除文件和目录的功能,相当于rm命令 (4)支持拷贝特殊文件如链接文件,设备等 (5)可以有排除(tar?find?)指定文件或目录同步的功能,相当于打包命令tar的…
rsync即是能备份系统也是数据同步的工具. 在Jenkins上可以使用rsync结合SSH的免密登录做数据同步和分发.这样一来可以达到部署全命令化,不需要依赖任何插件去实现. 命令参考:http://man.linuxde.net/rsync 说明: rsync命令 是一个远程数据同步工具,可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件.rsync使用所谓的“rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步,这个算法只传送两个文件的不同部分,而不是每次都整份传送,因此速度相当快. rsy…
一.inotify简介 inotify是Linux内核的一个功能,它能监控文件系统的变化,比如删除.读.写和卸载等操作.它监控到这些事件的发生后会默认往标准输出打印事件信息.要使用inotify,Linux内核版本必须是大于2.6.13,在这之前的内核都没有这个功能.我们可以利用inotify去监控我们要监控的资源,当资源发生变化时,我们扑捉它的事件,从而触发同步数据等操作. 二.inotify软件介绍 inotify是内核的一个功能,众所周知内核的功能我们必须要配合工具才能使用,通常情况下用户…
提到增.删.改.查等数据维护,后端开发者们再熟悉不过了.传统的数据维护通过操作数据库的方式实现,步骤比较繁琐,需要通过Java代码实现数据库链接,然后编写SQL语句.编写实体,将想要的数据存到相应的数据表中,在数据操作的时候还要保证数据的一致性,"危险系数"还挺高. 实现同样的数据维护效果,YonBuilder后端函数究竟有哪些神奇之处?YonBuilder直播第三期--<如何快速实现数据维护>,带你管中窥豹,了解YonBuilder后端函数. 整个案例演示过程虽然比较简单…
思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit (页码-1),每页记录数,这样即可返回指定页码的分页记录,类似SQL如下所示: select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里假设是第2页(limit 第1个值从0开始),每页100条 那如果是想将多张表的记录合并一起进行…
// mongo)";digg_bgcolor = "#FFFFFF";digg_skin = "normal"; // ]]> // [导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大,基于用户各个维度深度分析,关系型数据压力越来越大:因此急于寻找一些解决方案:调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案,使用mongo做数据分析的存储端,数据同步就成为一个问题,目前网上主流的工具和解决方案都比较少,唯一一…