在目前的Mysql数据库中,使用最广泛的是innodb存储引擎.innodb确实是个很不错的存储引擎,就连高性能Mysql里都说了,如果不是有什么很特别的要求,innodb就是最好的选择.当然,这偏文章讲的是TokuDB,不是innodb,相比innodb,TokuDB有着自己的特点. BTree和Fractal tree的比较: 目前无论是SQL Server,还是MySQL的innodb,都是用的B+Tree(SQL Server用的是标准的B-Tree)的索引结构.从理论上来说,这个结构在…

上节介绍了泛函数据结构List及相关的泛函编程函数设计使用,还附带了少许多态类型(Polymorphic Type)及变形(Type Variance)的介绍.有关Polymorphism的详细介绍会放在typeclass讨论中.为了更多了解泛函数据结构(Functional Data Structure),想在这个章节把另一个我们熟悉的数据结构-Tree做些简单介绍. Tree的状态不是枝(Branch)就是叶(Leaf),这个很容易理解.那么就按照上节设计List那样设计Tree类型: tr…

sql查询 explain的详细用法 操作时间:寻道时间+旋转时间 引入索引:采用二叉树结构 把第二列做为索引生成二叉树结构,此时查询89 只做了两次io操作 但是mysql 为什么不用二叉树作为底层索引结构? 红黑树 hash where col1 > 6 如果使用哈希结构无法使用索引 mysql B+ tree的每一个节点的大小正好是磁盘逻辑块的页大小 4kb.分配节点时不管用不用的了都正好分配1页的大小4kb,这样这些数据在物理磁盘上就是连续的. 叶子节点的指针利于预读操作. mysql的…

二叉树 节点定义 class Node(object): def __init__(self, item): self.item = item self.left = None self.right = None 二叉树定义 class Tree(object): def __init__(self): self.root = None def add(self, item): node = Node(item) # 空树直接插入 if self.root == None: self.root…

关键字的个数等于路的个数减1. 一个二叉树节点可以存储4kb大小的数据,假如关键字是整型的一个关键字占用4byte,其他数据冗余4个字节 4 kb = 4*1024 byte = 4096 byte. 4096/8 = 512 也就是说一个节点中可以存储512个关键字. 多路平衡查找树如何保证绝对的平衡? 分裂 辅助索引最后子节点存储的并不是最后的数据或者数据的地址而是对应的主键索引.为何要这样做? B+ 树是绝对平衡树,那么新增或者删除会导致节点的分裂移动从而导致子必须同时修改子节点的数据区.…

# 常用数据结构--------------------------------------------------------------------------------## 树(Tree)- 概念:树是n(n>=0)个节点的有限集T,T为空时称为空树,否则他满足如下两个条件:  - 有且仅有一个特定的根(root)节点  - 其余的节点可以分为m(m>=0)个互不相交的子集T1,T2,T3...Tm,其中每个子集本身又是一棵树,称之为子树(SubTree)- 特性:一棵非空树是由若干棵…

嘟嘟嘟 题意:给定\(n\)个二维平面上的点\((x_i, y_i)\),求离每一个点最近的点得距离的平方.(\(n \leqslant 1e5\)) 这就是k-d tree入门题了. k-d tree这东西跟平衡树有点像,但却不一样,而且查询的最坏复杂度是\(O(\sqrt{n})\)的. 首先推荐两篇博客: K-D tree 数据结构 k-d tree入门 在众多博客之中算是非常好的. 先说一下建树. 建树可以理解为多维平衡树(但愿能这么叫),所以是平衡树结构.不过没有旋转等一系列复杂的操作…

不定长数组 维护一个序列 在末尾插入/删除均摊O(1) 任意位置插入O(n) 指定位置查询/修改O(1) 空间O(n) 链表 维护一个序列 定位到第i个位置O(n) 在任意位置(已定位到该位置)插入/删除/修改O(1) 空间O(n) 散列表 维护键-值对应关系或维护键的存在性 1.开放寻址法散列表 若已插入键个数小于表大小的3/4则可以认为查询/修改/插入期望O(1),最坏O(n)若正确选择hash函数一般不会出现 删除只能标记删除 一般所需空间应大于键个数的4/3以保证效率 2.链接法散列表…

软件版本mysql5.7 根据官网的文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/multiple-column-indexes.html 查询条件要符合最左原则才能使用到索引 首先说说联合索引的好处: 覆盖索引,这一点是最重要的,重所周知非主键索引会先查到主键索引的值再从主键索引上拿到想要的值,这样多一次查询索引下推.但是覆盖索引可以直接在非主键索引上拿到相应的值,减少一次查询.    在一张大表中如果有 (a,b,c)联合索引就等于同时加上了 (a)…

Gin 简介 Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang). It features a Martini-like API with much better performance -- up to 40 times faster. If you need smashing performance, get yourself some Gin. -- 这是来自 github 上 Gin 的简介 Gin 是一个用 Go 写的 HTTP web…