FlinkCommodityRecommendationSystem Recs FlinkCommodityRecommendationSystem(基于 Flink 的商品推荐系统) 1. 前言 系统取名为 Recs,灵感源于 Recommendation System.logo 使用在线 logo 网站制作. 作者开发该项目,是为了学习 Flink 以及相关大数据中间件.出于展示目的,使用 Springboot + Vue 开发了配套的 web. 作者有过 python + django +…

论文:https://arxiv.org/abs/1803.02349    题外话: 阿里和香港理工联合发布的这篇文章,整体来说,还挺有意思的. 刚开始随便翻翻看看结构图的时候,会觉得:这也能发文章??? 后来,细看后发现:哦~~还不错   文章简介: 基于阿里巴巴电商推荐系统的十亿规模的商品嵌入   与词向量类似,为每一个商品生成一个向量,向量间一一匹配,将相似的设定为推荐的候选 这篇文章的着重点在RS的matching,而不是ranking   针对阿里的数据集应用需要解决的三个难题: 1…

本系列的第六篇,一起读论文~ 本人才疏学浅,不足之处欢迎大家指出和交流. 今天要分享的是另一个Deep模型NFM(串行结构).NFM也是用FM+DNN来对问题建模的,相比于之前提到的Wide&Deep(Google).DeepFM(华为+哈工大).PNN(上交)和之后会分享的的DCN(Google).DIN(阿里)等,NFM有什么优点呢,下面就走进模型我们一起来看看吧. 原文:Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytic…

[论文标题]Collaborative Memory Network for Recommendation Systems    (SIGIR'18) [论文作者]—Travis Ebesu (Santa Clara University).—Bin Shen (Google).—Yi Fang (Santa Clara University) [论文链接]Paper(10-pages // Double column) [摘要] 在现代网络平台上,推荐系统对于保持用户对个性化内容的关注起着至关…

第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练,最后得到一系列的模型,进而做 预测. 训练多个模型,取其中最好,即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现,Spark MLlib 已经实现好了,可以自己 跟源码学习 花时间钻研,动手写,写代码 翻译论文 写博客 多下功夫 最新http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html spark1.6.3 spark.mll…

基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序.经典算法包括聚类.分类.协同过滤.进化编程等等,并且,在 Mahout 的最近版本中还加入了对 Apache Hadoop 的支持,使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中. 2.Taste简介 Taste 是 Apache Mahou…

读论文系列:Deep transfer learning person re-identification arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 旧数据训练得到的分类器,在新的数据上重新训练,从而在新数据上取得比较好的表现,新数据与旧数据有相似的地方,但具有不同的分布. Fine tuning一般步骤 这是InceptionV4的图示 移除Softmax分类层 换成与…

今天带给大家的是一个实战项目,主要是让大家了解在我们接到一个项目时,我们该怎样做好这个项目,下面看具体内容: 技术说明 LNMP代表的就是:Linux系统下Nginx+MySQL+PHP这种网站服务器架构. 企业级电子商务网站大多是是基于L N M P(Linux+Nginx+MySQL+PHP)架构设计的,是目前国际上流 行的网站服务端架构.LNMP架构具有轻量.跨平台.高性能等特点,能支持高并发请求.Nginx作为Web服务器,使用web服务功能,可将请求传递给PHP应用服务,PHP应用服务…

本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统. 代码移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender. 原作者用了tf1.0实现了这个基于movielens的推荐系统,我这里用pytorch0.4做了个移植. 本文实现的模型Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/movie_recommend_system 1. 总体框架 先来看下整个文件包下面的文件构成: 其中: Params: 保存模型的参数文件以及模…

第一部分-电影网站: 软件架构: SpringBoot+Mybatis+JSP 项目描述:主要实现电影网站的展现 和 用户的所有动作的地方 技术选型: 技术 名称 官网 Spring Boot 容器 https://projects.spring.io/spring-boot/ Spring MVC MVC框架 http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#mvc MyBatis…