实现按照不同级别分组统计 关于GROUP BY 中的GROUPING SETS,ROLLUP,CUBE 从需求的角度理解会更加容易些. 需求举例: 假如一所学校只有两个系, 每个系有两个专业, 每个专业有两个班, 须在需要一张按照不同级别统计学生人数的报表 例如: 系别 专业 班级 学生人数 1系         专业1         班级1       班级2     专业2         班级1       班级2   2系         专业1         班级1       班…

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO…

[转自] http://blog.csdn.net/t0nsha/article/details/6538838 使用GROUP BY GROUPING SETS相当于把需要GROUP的集合用UNION ALL联合起来. 当GROUPING SETS里面的分组元素越多时,使用GROUPING SETS比使用UNION ALL性能更好,这可能和使用GROUPING SETS只需要访问一次表有关. 如下两段查询的结果是相等的: q1(GROUPING SETS): SELECT   departme…

其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO CREATE TABLE dbo.T1 ( id INT , productName ) , price MONEY , num INT , amount INT , operatedate DATETIME ) GO DECLARE @i INT DECLARE @rand MONEY DEC…

GROUP BY      GROUPING SETS() 后面将还会写学习 with cube,  with rollup,以及将它们转换为标准的GROUP BY的子句GROUP SET(), CUBE的用法(虽然MSSQL以后将会去掉) 这里面的大小写混淆来写不规范,以后还是习惯使用大写吧,有时是为节省宽度空间用小写,标准还是用大写SQL的关键字 --group by 子句中的cube, rollup, --这样理解: cube立方(既然是立方,就是变多了), rollup卷起,包起来(按字…

1. Group By 语句简介: Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的.恩,以后在命名的环节一定要加把劲:).话题扯远了. 2. Group By 的使用: 上面已经给出了对Group By语句的理解.基于这个理解和SQL Server 2000的联…

Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高 1 创建数据 CREATE TABLE employee ( name NVARCHAR2(), gender ), country NVARCHAR2(), department NVARCHAR2(), salary ) ); ); ); );…

--建表 create table TEst1 ( ID ), co_CODE ), T_NAME ), Money INTEGER, P_code ) ); --插入基础数据 insert into TEST1 (ID, CO_CODE, T_NAME, MONEY, P_CODE) , 'YB01'); insert into TEST1 (ID, CO_CODE, T_NAME, MONEY, P_CODE) , 'YB01'); insert into TEST1 (ID, CO_COD…

scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContextimport org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hcon=new HiveContext(sc)warning: there was one deprecation warning; re-run with -deprecation for detailshcon: org.apache.spark.sql.hive.HiveCo…

最近遇到一个情况,需要在内网系统中出一个统计报表.需要根据不同条件使用多个group by语句.需要将所有聚合的数据进行UNION操作来完成不同维度的统计查看. 直到发现在SQL SERVER 2008之后引入了GROUPING SETS这个对于GROUP BY的增强后,上面的需求实现起来就简单多了,下面我用AdventureWork中的表作为DEMO来解释一下GROUPING SETS. 假设我现在需要两个维度查询我的销售订单,查询T-SQL如下: 而使用SQL SERVER 2008之后新增…