echarts -01 入门】的更多相关文章

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Python学习--01入门 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.和PHP一样,它是后端开发语言. 如果有C语言.PHP语言.JAVA语言等其中一种语言的基础,学习Python入门很容易. Hello World! python文件以.py结尾. hello.py #!/usr/bin/python print("Hello, World!"); 在命令行里运行(直接输入文件名即可): $ chmod +x hello.py $ ./hello.py W…
[译]Vulkan教程(01)入门 接下来我将翻译(https://vulkan-tutorial.com)上的Vulkan教程.这可能是我学习Vulkan的最好方式,但不是最理想的方式. 我会用“driver(驱动程序)”这样的方式翻译某些关键词语,在后续的文字中,则只使用英文.这可以减少歧义,且使译文易读. Introduction 入门 About E-book Tutorial structure About 关于 This tutorial will teach you the bas…
  Echarts是国内百度团队开发的(开源),基于Canvas,适合数据量较大的情况: Highcharts是国外的(商用需授权),基于SVG,方便自己定制,但能使用的图表类型有限: Echarts和Highcharts都兼容 IE6 及以上的所有主流浏览器,支持移动端缩放.手势操作. D3.js基于SVG,功能更加强大,在定制化方面比较好,代码开源,但是只兼容IE9及以上的所有主流浏览器:同样支持移动端的缩放和手势操作.学习成本较高. 它们三个都是基于浏览器渲染技术的纯JS框架…
ECharts数据图表系统? 5分钟上手! [ECharts简介] ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).K线图.饼图(环形图).雷达图(填充雷达图).和弦图.力导向布局图.地图.仪 表盘.漏斗图.事件河流图…
图1和图2是手机上显示的效果, 图3是电脑浏览器显示的效果. 如何使用ECharts? 1.下载echarts.js 2.引入echarts.js <script type="text/javascript" src="../../plugin/echarts/echarts.js"></script> 3.定义div区域 <div id="ec1" style="width: 100%;height:40…
一.简介 ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表. 二.特点 1.丰富的可视化类型 ECharts 提供了常规的折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图.热力图.线图,用于关系数据可视化的关系图.tr…
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/e…
首先介绍一下我们的主角ECharts ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 **Canvas** 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 入门开始 Echarts引入方式 1.npm或者…
ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表. 它具有以下4个优点: 开源,为我们提供了漂亮的图形界面: 使用简单,封装了重要的js,只要引用就可以使用: 图表类型多,其中就具代表性的就是地图: 兼容性好,具有很棒的html5动画渲染效果: 下面…