对外提供接口,第三方传过来的参数没问题.可是用fastJson 转换的出现 参数顺序不一致,导致 验签失败 解决fastJosn 转换无序问题 https://github.com/alibaba/fastjson/issues/954 问题解决 JSON.parseObject("...", Feature.OrderedField)…

解决fastjson反序列化日期0000-00-00失败的方案 22 Jul 2016 一.案例场景复原 示例场景里涉及两个class:TestDemo.java, DateBeanDemo.java. // DateBeanDemo.java public class DateBeanDemo { /** * dateStr field with Date.class */ private Date dateStr; /** * Get dateStr <br> * * @return Re…

temp 本来被循环引用,运行方法报错. 解决方法:对temp进行处理 SerializerFeature feature = SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect; temp = JSONObject.parseObject(JSON.toJSONString(temp,feature)): 以下为情景复现 public JSONObject convertQueryGroupInterface(JSONObject querygro…

0.开发环境 SSH,EasyUI,MySQL 1.需求要求: (1)首先获取所有的贷款订单数据,即List <LoanOrder>. (2)然后从单个贷款订单实体LoanOrder去访问贷款人实体Loaner的信息. 2.实体之间的关系描述 (1)LoanOrder实体与Loaner实体是双向的多对一和一对多关系. (2)LoanOrder是“多方”,其中的关系属性为“private Loaner loaner”. (3)Loaner是“一方”,其中的关系属性为“Set<LoanOrd…

fastjson 是一个 不错的json格式化工具, 但是在使用时,如果 碰到统一地址对象引用,就会用$ref替代 . 怎么去掉ref呢, 解决方法如下: String mapStr = JSONObject.toJSON(map).toString(); 原写法: String mapStr= JSON.toJSONString(map);…

https://my.oschina.net/u/3419586/blog/2964047 背景:在用Feign Client 接口调用,由于jackson对null等特殊值处理存在异常,故改用fastjson解析数据 操作步骤:1.增加文件FeignConfig,注入Bean,修改默认Feign默认的解析方式2.由于fastjson1.2.28后,增加了对Content-type验证,故添加多种MediaType @Configuration public class FeignConfig…

对象的引用重复使用造成了重复引用问题,Fastjson默认开启引用检测将相同的对象写成引用的形式: 1 2 3 4 5 {"$ref": "$"} // 引用根对象 {"$ref":"@"} // 引用自己 {"$ref":".."} // 引用父对象 {"$ref":"../.."} // 引用父对象的父对象 {"$ref":…

Java安全之FastJson JdbcRowSetImpl 链分析 0x00 前言 续上文的Fastjson TemplatesImpl链分析,接着来学习JdbcRowSetImpl 利用链,JdbcRowSetImpl 的利用链在实际运用中较为广泛,这个链基本没啥限制条件,只需要Json.parse(input)即可进行命令执行. 0x01 漏洞分析 利用限制 首先来说说限制,基于JNDI+RMI或JDNI+LADP进行攻击,会有一定的JDK版本限制. RMI利用的JDK版本≤ JDK 6u…

Fastjson tomcat-dbcp链 这条链可直接回显,可以解决fastjson在内网的情况,因为很多实战的时候,fastjson的应用部署在内网,只映射一个端口出来,导致前面学习的jdbcRowImpl链的jndi利用不了,而TemplatesImpl链又因为有利用条件,用parseObject()方法时,需要加入Feature.SupportNonPublicField参数,就有了大佬们使用tomcat-dhcp链,而tomcat-dbcp依赖又是数据库依赖比较常见.而tomcat-d…

注:本人是翻译过来,并且加上本人的一点见解. 要点: 1.前言 2.pthread 3.NSThread 4.Grand Central Dispatch(GCD) 5.Operation Queues 6. Run Loops 7. 多线程编程中面临的挑战 8. 资源共享 9. 互斥锁 10. 死锁 11. 资源饥饿(Starvation) 12. 优先级反转 13. GCD与Operation Queue对比 1. 前言 其实把RunLoop叫做多线程不正确,因为它不能真正的并行,不过因为它…

[深入]java 单例模式 关于单例模式的文章,其实网上早就已经泛滥了.但一个小小的单例,里面却是有着许多的变化.网上的文章大多也是提到了其中的一个或几个点,很少有比较全面且脉络清晰的文章,于是,我便萌生了写这篇文章的念头.企图把这个单例说透,说深入.但愿我不会做的太差. 首先来看一个典型的实现: 1 /** 2 * 基础的单例模式,Lazy模式,非线程安全 3 * 优点:lazy,初次使用时实例化单例,避免资源浪费 4 * 缺点:1.lazy,如果实例初始化非常耗时,初始使用时,可能造成性能问…

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或…

 转自:http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下,只有一个主库可以生成.有单点故障的风险. 3)在性能达不到要求的情况下,比较难于扩展.…

作业二:三级菜单 三级菜单 可一次进入各个子菜单 思路: 这个题看似不难,难点在于三层循环的嵌套,我的思路就是通过flag的真假来控制每一层的循环的,简单来说就是就是通过给每一层循环一个单独的布尔变量XXX_flag例如,程序已经进入了第三层循环,要返回第二层循环就是把第三层循环的flag改为Fasle,第二层的flag还是True,这样进入就可以退出第三层循环进入第二层循环,进入第二层循环的时候再把第三城循环的flag改为True,这样就能保证第二层循环输入正确的菜单选项后还能正常进入第三层循…

欢迎大家前往云加社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 译者:人工智能资讯小编 本译文自Jean-Paul Azar 在 https://dzone.com 发表的 Kafka Detailed Design and Ecosystem ,文中版权,图像代码的数据均归作者所有.为了本土化,翻译内容略作修改. Kafka生态系统 - Kafka核心,Kafka流,Kafka连接,Kafka REST代理和模式注册 Kafka的核心是经纪人,主题,日志,分区和集群.核心也包括像MirrorMaker…

分布式ID的定义: 全局唯一 有序性 有意义 高可用 紧凑性 序列号的可预测性 方案1:使用数据库递增的顺序 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下,只有一个主库可以生成.有单点故障的风险. 3)在性能达不到要求的情况下,比较难于扩展. 4)如果遇见多个系统需…

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或…

问题一:org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'userController': Failed to introspect bean class [com.blog.controller.UserController] for lookup method metadata: could not find class that it depends on; nes…

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或…

转自:http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点:…

常用SpringMVC的基本都知道,@RestController和@ResponseBody加上了都会返回json数据.它们的区别主要是注解方面,一个是类级别的一个是方法级别. 之前我们比较喜欢使用@ResponseBody,后来觉得重复性太多了,特别是使用swagger以后,一个方法上面关注解就上了4到5层,为了减少这些繁杂的过程,我们就采取简洁策略,因为都是基于前后端分离开发,前端展示也不打算使用诸如jsp.freemarke.volocity等模板语言.直接上手html,当然主要是以aj…

前言: 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,下面介绍一些常见的ID生成策略. Sequence ID UUID GUID COMB Snowflake 最开始的自增ID为了实现分库分别的需求,会在自增的前提下,使用不同起点,但需要做数据库拓展时,极其麻烦. 比如刚开始时,我们设计某个系统的数据库时,这个数据库中会有10个表,那么我们对于每个表的内容都需要不同的ID我们就可以使用不同不长自增的形式,比如,第一张表的是1.11.21.31... 第二张表是2.12.22.32..…

主键生成策略 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,下面介绍一些常见的ID生成策略. Sequence ID UUID GUID COMB Snowflake 最开始的自增ID为了实现分库分别的需求,会在自增的前提下,使用不同步长(例如DB1 生成1,4,7,10,DB2生成2,5,8,11,DB3生成3,6,9,12),但需要做数据库拓展时,极其麻烦. 相比自增ID,UUID生成唯一主键更加方便(数据量非常大的情况下,存在重复的可能),但由于UUID的无序性,性能不如自增ID…

在分布式系统中,需要对大量的数据.消息.请求等进行唯一的标识,例如分布式数据库的ID需要满足唯一且多数据库同步,在单一系统中,使用数据库自增主键可以满足需求,但是在分布式系统中就需要一个能够生成全局唯一ID的系统,而且还要满足高可用. 数据库自增长字段 本文只整理MySQL的自增字段方案,Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了. MySQL自增列使用auto_increment标识字段达到自增,在创建表时将某一列定义为auto_increment,则改列为自增列.这定了auto…

-------------------此部分比較深入地解说了单例模式,原文链接已给出.兴许将涉及一些常见面试问题--------------------------- 原文地址:http://www.cnblogs.com/coffee/archive/2011/12/05/inside-java-singleton.html 关于单例模式的文章,事实上网上早就已经泛滥了. 但一个小小的单例.里面却是有着很多的变化. 网上的文章大多也是提到了当中的一个或几个点.非常少有比較全面且脉络清晰的文章,…

文章标题 One SQL to Rule Them All – an Efficient and Syntactically Idiomatic Approach to Management of Streams and Tables 用SQL统一所有:一种有效的.语法惯用的流和表管理方法 syntactically 句法上;语法上;句法;句法性地;句法特征 idiomatic [ˌɪdiəˈmætɪk] 惯用的;合乎语言习惯的;习语的 approach [əˈproʊtʃ] v.(在距离或时间…

OC中并发编程的相关API和面临的挑战(1) 小引 http://www.objc.io/站点主要以杂志的形式,深入挖掘在OC中的最佳编程实践和高级技术,每个月探讨一个主题,每个主题都会有几篇相关的文章出炉,2013年7月份的主题是并发编程,今天挑选其中的第2篇文章(Concurrent Programming: APIs and Challenges)进行翻译,与大家分享一下主要内容.由于内容比较多,我将分两部分翻译(API和难点)完成,翻译中,如有错误,还请指正.   目录 1.介绍 2.O…

分布式系统唯一ID生成方案汇总 数据库自增主键 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下,只有一个主库可以生成.有单点故障的风险. 3)在性能达不到要求的情况下,比较难于扩展. 4)如果遇见多个系统需要合并或者涉及到数据迁移会相当痛苦. 5)分表分库的时候会有麻…

1.引入客户端依赖 <!--jedis客户端依赖--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> <!--默认使用lettuce客户端--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</gro…

面试合集:https://gitee.com/mydb/interview 本篇的这个问题是一个开放性问题,HashMap 除了死循环之外,还有其他什么问题?总体来说 HashMap 的所有"问题",都是因为使用(HashMap)不当才导致的,这些问题大致可以分为两类: 程序问题:比如 HashMap 在 JDK 1.7 中,并发插入时可能会发生死循环或数据覆盖的问题. 业务问题:比如 HashMap 无序性造成查询结果和预期结果不相符的问题. 接下来我们一个一个来看. 1.死循环问题…