计算python中对象的内存大小】的更多相关文章

一般的sys.getsizeof()显示不了复杂的字典. 查看类中的内容: def dump(obj): for attr in dir(obj):#dir显示类的所有方法 print(" obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr))) 这里用递归调用所有对象的getsizeof: def get_size(obj, seen=None): # From https://goshippo.com/blog/measure-real-size-any…
在工作学习中会碰到一些python中变量与内存层面的问题理解,虽然是在不断的解决,但是并没有做过这方面的总结. 变量:用来标识(identify)一块内存区域.为了方便表示内存,我们操作变量实质上是在操作变量指向的那块内存单元.编译器负责分配.我们可以使用Python内建函数id()来获取变量的地址 变量名:是一个标识符(dientify),用来代之一块内存空间,使用这个变量名,我们可以很方便的操作这块内存区域. 内存:内存是我们电脑硬件,用来存放数据,形象的理解就是内存有一个一个的小格子组成,…
在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象…
用python也用了两年了,趁这次疫情想好好整理下. 大概想法是先对python一些知识点进行总结,之后就是根据python内核源码来对python的实现方式进行学习,不会阅读整个源码,,,但是应该会把数据结构的实现.函数调用过程.以及python虚拟机的基本原理根据源码解释下. 当然限于笔者只是一个弱鸡,,,如内容有疏漏的地方或者是一些错误,希望看到的大佬不吝赐教. 第一部分 python语法总结 当然如果对python语法还是一无所知的同学请移步缪雪峰或者菜鸟教程等学习网站看一遍再过来,,,…
  目的:计算所有apache进程占用的内存大小以及占物理内存的比例: 思路:利用系统中/proc/meminfo的现有数据进行统计 1.pidof列出服务对应进程的PID [root@yangliheng ~]# pidof httpd 2.读取PID对应的文件/proc/5355/status(以PID5355为例),遍历得到这个进程对应的占用内存(VmRSS对应的) [root@yangliheng ~]# /status Name:httpd State:S (sleeping) Tgi…
由于在项目中需要大致计算一下对象的内存占用率(Hadoop中的Reduce端内存占用居高不下却又无法解释),因此深入学习了一下如何准确计算对象的大小. 使用system.gc()和java.lang.Runtime类中的freeMemory(),totalMemory(),maxMemory()这几个方法测量Java对象的大小,这种方法的优点是数据类型大小无关的,不同的操作系统,都可以得到占用的内存,但经常我们手动调用的GC并未起到预期的效果,计算得不够精确. 又有人想将对象进行序列化之后的by…
Java创建一个对象的过程 是否对象指向的类已经加载到内存了 如果没有加载,就要经过load.linking(verification.preparation.resolution).initializing把类加载进内存中. 为对象分配内存空间.成员变量赋默认值 执行构造方法 成员变量赋指定值 执行构造方法语句 对象在内存中的存储布局(这里指在64位的JVM中) 普通对象 对象头: markwork 8个字节 ClassPointer指针 JVM默认开启了 -XX:userCompressed…
---恢复内容开始--- 1.变量.地址 变量的实现方式有:引用语义.值语义 python语言中变量的实现方式就是引用语义,在变量里面保存的是值(对象)的引用(值所在处内存空间的地址).采用这种方式,变量所需的存储空间大小一致,因为其中只需要保存一个引用.而有些语言(例如c)采用的不是这种方式,它们把变量直接保存在变量的存储区里,这种方式就称为值语义.这样的话,一个整数类型的变量就需要保存一个整数所需要的空间(例如c语言中int类型占用4个字节大小,所能表示的数的最大值为2^32,2147483…
再Python中是利用引用计数来实现对象管理和垃圾回收的,即其他对象引用该对象时候,其引用计数加1,反之减1,当引用计数为0时候,被垃圾收集器回收. Python解释器对对象以及计数器的管理分为以下两步: 1)其引用计数减1 2)判断引用计数是否为0,为0的话,销毁对象 因为使用引用计数,造成两个问题,GIL和循环引用 一.GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁 试想一下在多线程中使用引用计数,比如线程a,b同时引用obj,那么obj的引用计数为2. 1)当a撤销对…
  一.对象的内存布局 已主流的HotSpot虚拟机来说,   在HotSpot虚拟机中,对象在内存中存储的布局可以分为3块区域:对象头(Header).实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding). 1.对象头(Header)     HotSpot虚拟机的对象头包括两部分信息,         第一部分用于存储对象自身的运行时数据,如哈希码(HashCode).GC分代年龄.锁状态标志.线程持有的锁.偏向线程ID.偏向时间戳等,这部分数据的长度在32位和64位的虚拟机(…