#!/bin/shexit 0 linux单机分布式实验环境数据策略#数据:不同源  -v ,link 各自独立的文件夹#配置:同源,写时复制  存于docker images#程序体,基本不改变.或者写时复制 存于docker images#源码,部分熟悉的程序体,确定它们没有严重的相对于主机的运行时变化,适合单程序体,多实例的.#        用 -v 所有节点,包括物理机,共享一个真实物理数据源.#原则上能够共用的,要共用.除了节省磁盘空间外,更重要的是:它们可以共享同一份文件的内存缓存…

Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践 Posted on 2012/12/10 一.背景 天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到Apache Hadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中MRv2还很不成熟,可HDFS的新功能已经基本可用,尤其是其中的的High Availabi…

1. Hadoop 2.0 中的资源管理 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/ Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x.2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS.MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的…

1. MapReduce - 映射.化简编程模型 1.1 MapReduce 的概念 1.1.1 map 和 reduce 1.1.2 shufftle 和 排序 MapReduce 保证每个 reducer 的输入都已经按键排序. 1.1.3 MapReduce 类型和输入输出 MapReduce 中的 map 和 reduce 函数遵循以下形式: map: (K1, V1) ----> list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2)) ----> list (K3,…

Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. 令人欣慰的是,这些问题在Hadoop 2.0中得到了非常完整的解决.Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hiv…

1.什么是Sqoop Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具,充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输,发展至今主要演化了二大版本,Sqoop1和Sqoop2. Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入. 那么为什么选择Sqoop呢? 高效可控的利用资源,任务并行度,超时时间. 数据类型映…

转载: http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2012/09/18/2689902.html 作者:杨鑫奇 PS:文章有部分参考资料来自网上,并经过实践后写出,有什么问题欢迎大家联系我. update: 20130518  大家可以尝试下Ambari来配置Hadoop的相关环境 快速的部署Hadoop,Hbase和Hive等并提供Ganglia和Nagios的监控功能,强烈推荐使用. http://www.cnblogs.com/scotoma/archi…

动人的hadoop第二天.构造hadoop该环境还花了两天时间,在这里写自己配置的过程,我希望能帮助! 我将文中用到的全部资源都分享到了  这里,点开就能下载,不须要一个个的找啦! 当中有<Hadoop 技术内幕>这本书.第一章讲述了这个配置过程,可是不具体~ ---------------安装jdk------------------------------- 1. 下载jdk1.6.0_45 2.解压到opt目录下,配置/etc/profile.在文件尾部加上 #set java envi…

本文由云+社区发表 做为大数据生态系统中最重要的底层存储文件系统HDFS,为了保证系统的可靠性,HDFS通过多副本的冗余来防止数据的丢失.通常,HDFS中每一份数据都设置两个副本,这也使得存储利用率仅为1/3,每TB数据都需要占用3TB的存储空间.随着数据量的增长,复制的代价也变得越来越明显:传统的3份复制相当于增加了200%的存储开销,给存储空间和网络带宽带来了很大的压力.因此,在保证可靠性的前提下如何提高存储利用率已成为当前HDFS应用的主要问题之一. 针对这些问题,英特尔.Cloudera…

前言 由于以前已经写过一篇Centos 7环境下安装配置2.8的随笔,因此这篇写得精简些,只挑选一些重要环节记录一下. 安装环境为:两台主机均为Centos 7.*操作系统,两台机器配置分别为: 主机centos-hadBeta1:IP为:10.10.11.225 从机hadoopnode1:IP为:10.10.11.254 1.配置etc/hadoop文件夹中的文件: 配置Hadoop-env.sh文件中的Java_Home变量(/etc/profile文件配置与此相同). export JA…