package org.rx.cache; import org.rx.common.*; import org.rx.beans.DateTime; import java.util.Collections; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.Future; import java.util.function.Consumer; import java.util.f…

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…

今天RP爆发,16核服务器load飙到30多,cpu使用情况全部99%以上. 从jstack中分析发现全部线程都堵在map.transfer处,如下: "pool-10-thread-23" prio=10 tid=0x00007fb190003800 nid=0x6350 runnable [0x00007fb64554b000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at java.util.LinkedHashMap.transfer(LinkedHa…

流程图: 1. 代码 import java.util.ArrayList; public class LRUCache { private int cacheMaxSize = 0; private ArrayList<Integer> pages = null; // Interger means page id public LRUCache(int cacheMaxSize) { this.cacheMaxSize = cacheMaxSize; pages = new ArrayLi…

package java_map; import java.util.Collections; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache<K,V> extends LinkedHashMap<K, V> { private static final long serialVersionUID = 1L; private static final int MAX_ENTRIE…

在之前讲LinkedHashMap的时候,我们说起可以用来实现LRU(least recent used)算法,接下来我看一下其中的一个具体实现-----android sdk 中的LruCache. 关于Lru算法,请参考漫画:什么是LRU算法? talk is cheap, I am gonna show you something really expensive. package android.util;// 该类是从Android sdk 中摘录 public class LruCa…

一.初识LinkedHashMap 上篇文章讲了HashMap.HashMap是一种非常常见.非常有用的集合,但在多线程情况下使用不当会有线程安全问题. 大多数情况下,只要不涉及线程安全问题,Map基本都可以使用HashMap,不过HashMap有一个问题,就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序,也就是无序.HashMap的这一缺点往往会带来困扰,因为有些场景,我们期待一个有序的Map. 这个时候,LinkedHashMap就闪亮登场了,它虽然增加了时间和空间上的开销,但是通…

LruCache算法原理及实现 LruCache算法原理 LRU为Least Recently Used的缩写,意思也就是近期最少使用算法.LruCache将LinkedHashMap的顺序设置为LRU顺序来实现LRU缓存,每次调用get并获取到值(也就是从内存缓存中命中),则将该对象移到链表的尾端.调用put插入新的对象也是存储在链表尾端,这样当内存缓存达到设定的最大值时,将链表头部的对象(近期最少用到的)移除. 基于LinkedHashMap的LRUCache的实现,关键是重写LinkedH…

Java中负责内存回收的是JVM.通过JVM回收内存,我们不需要像使用C语音开发那样操心内存的使用,但是正因为不用操心内存的时候,也会导致在内存回收方面存在不够灵活的问题.为了解决内存操作不灵活的问题,我们可以通过了解Java的引用方式来解决这个问题. 在JDK1.2以前的版本中,当一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象.也就是说,只有对象处于可触及状态,程序才能使用它.这就像在日常生活中,从商店购买了某样物品后,如果有用,就一直保留它,否则就把它扔到垃圾箱,由清洁工人收走.如果…

MainActivity如下: import android.os.Bundle; import android.widget.GridView; import android.app.Activity; /** * Demo描述: * 在GridView中采用LruCache异步加载大量图片,避免OOM * * 学习资料: * http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9526203 * Thank you very much */ pu…

在日常的Adroid开发中我们经常遇到需要处理大量图片的地方,但Android手机的内存有限该怎么避免手机 内存溢出导致app程序oom,google提供了两种解决方式 LruCache LruCache (此类在android-support-v4的包中提供) .这个类非常适合用来缓存图片,它的主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap 中,并且把最近最少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除. 在过去,我们经常会使用一种非常流行的内存缓存技术的实现,即软…

MainActivity如下: package cc.testlrucache; import android.os.Bundle; import android.widget.GridView; import android.app.Activity; public class MainActivity extends Activity { private GridView mGridView; private GridViewAdapter mGridViewAdapter; @Overri…

在你应用程序的 UI 界面加载一张图片是一件很简单的事情,但是当你需要在界面上加载一大堆图片的时候,情况就变得复杂起来.在很多情况下,(比如使用 ListView, GridView 或者 ViewPager 这样的组件),屏幕上显示的图片可以通过滑动屏幕等事件不断地增加,最终导致 OOM.为了保证内存的使用始终维持在一个合理的范围,通常会把被移除屏幕的图片进行回收处理.此时垃圾回收器也会认为你不再持有这些图片的引用,从而对这些图片进行 GC 操作.用这种思路来解决问题是非常好的,可是为了能让程…

自己项目中一直都是用的开源的xUtils框架,包括BitmapUtils.DbUtils.ViewUtils和HttpUtils四大模块,这四大模块都是项目中比较常用的.最近决定研究一下xUtils的源码,用了这么久总得知道它的实现原理吧.我是先从先从BitmapUtils模块开始的.BitmapUtils和大多数图片加载框架一样,都是基于内存-文件-网络三级缓存.也就是加载图片的时候首先从内存缓存中取,如果没有再从文件缓存中取,如果文件缓存没有取到,就从网络下载图片并且加入内存和文件缓存. 这…

在开发安卓应用中避免不了要使用到网络图片,获取网络图片很简单,但是需要付出一定的代价——流量.对于少数的图片而言问题不大,但如果手机应用中包含大量的图片,这势必会耗费用户的一定流量,如果我们不加以处理,每次打开应用都去网络获取图片,那么用户可就不乐意了,这里的处理就是指今天要讲的缓存策略(缓存层分为三层:内存层,磁盘层,网络层). 关于缓存层的工作,当我们第一次打开应用获取图片时,先到网络去下载图片,然后依次存入内存缓存,磁盘缓存,当我们再一次需要用到刚才下载的这张图片时,就不需要再重复的到网络…

这几天一直研究在安卓开发中图片应该如何处理,在网上翻了好多资料,这里做点小总结,如果朋友们有更好的解决方案,可以留言一起交流下. 内存缓存技术 在我们开发程序中要在界面上加载一张图片是件非常容易的事情,但如果是加载一堆图片呢?比如ListView,GridView这类的控件,随着屏幕滑动,图片加载也会越来越多,应用程序所可以使用的内存毕竟是有限的,如果一味的去加载图片,很容易导致OOM(Out Of Memory)内存溢出,导致程序崩溃. 这里我们一般的做法是将显示在屏幕之外的图片进行内存回收,…

package android.util; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; /** * A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time * a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is * added to a fu…

序 男,95年,这个学期就大四了,非计算机专业(数字媒体).目前在二线城市做Java实习生,待遇一般,应该算一个正常的实习生水平吧:租的一个约10平米的小单间,实习工资-衣食住行-杂七杂八的小消费差不多结余100块左右,一般般,勉勉强强能养活自己. 技术的基础大概是这样,从去年4月开始学JavaWeb技术,从jsp开始一直学到Spring MVC.Mybatis这样的技术栈,中间做了几个小项目(CMS.管理系统等).从去年10月开始转做Android了,水平也就是四大组件+蓝牙/NDK+一些库的…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set…

  Android 高手进阶(21)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 转载请注明出处http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/9825113 异步加载图片的例子,网上也比较多,大部分用了HashMap<String, SoftReference<Drawable>> imageCache ,但是现在已经不再推荐使用这种方式了,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向…

问题描述: LRU算法:优先把那些最长时间没使用的对象置换掉.根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. JAVA实现: 测试: public class preface { public static void main(String[] args) { LRUCache cache = new LRUCache(); cache.set(1, "one"); cache.set(2, "two");…

摘要:在你应用程序的UI界面加载一张图片是一件很简单的事情,但是当你需要在界面上加载一大堆图片的时候,情况就变得复杂起来. 使用图片缓存技术 在 你应用程序的UI界面加载一张图片是一件很简单的事情,但是当你需要在界面上加载一大堆图片的时候,情况就变得复杂起来.在很多情况下,(比如使用 ListView, GridView 或者 ViewPager 这样的组件),屏幕上显示的图片可以通过滑动屏幕等事件不断地增加,最终导致OOM. 为 了保证内存的使用始终维持在一个合理的范围,通常会把被移除屏幕的图…

Class Overview A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is added to a full cache, the value at the end of that queue is evicted and may become…

https://github.com/ReactiveX/RxJava https://github.com/ReactiveX/RxAndroid RX (Reactive Extensions,响应式扩展编程)系列包含的组件包括:RxJava, RxAndroid, Retrofit, RxBinding, RxLifecycle, RxBus.     全由Square公司提供. RxBinding:RxBinding就是把 发布--订阅 的模式用在了android控件的点击,文本变化上.…

转载请注明出处http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/9825113 异步加载图片的例子,网上也比较多,大部分用了HashMap<String, SoftReference<Drawable>> imageCache ,但是现在已经不再推荐使用这种方式了,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠.另外,Android 3.0…

联合网上资料学习:http://www.open-open.com/lib/view/open1451223702339.html 一.Volley的介绍 1. Volley简介 在这之前,我们在程序中需要和网络通信的时候,大体使用的东西莫过于AsyncTaskLoader,HttpURLConnection,AsyncTask,HTTPClient(Apache)等,今年的Google I/O 2013上,Volley发布了.Volley是Android平台上的网络通信库,能使网络通信更快,更…

值得一提的另一个类是android.util.LruCache<K, V>,这个类是Android 3.1(代号 Honeycomb MR1)引入的,可以在创建时定义缓存的最大长度.另外,还可以通过覆写sizeof()方法改变每个缓存条目计算大小的方式.因为android.util.LruCache只能在Android 3.1及更高版本上使用,如果针对版本低于3.1的Android设备,则仍然必须使用不同的类来实现自己的应用缓存.由于目前的Android 3.1设备占有率不高,这种情况很有可能…

在最近的面试中,我曾被多次问到,怎么实现一个最近最少使用(LRU)的缓存.缓存可以通过哈希表来实现,然而为这个缓存增加大小限制会变成另一个有意思的问题.现在我们看一下怎么实现. 最近最少使用缓存的回收 为了实现缓存回收,我们需要很容易做到: 查询出最近最晚使用的项 给最近使用的项做一个标记 链表可以实现这两个操作.检测最近最少使用的项只需要返回链表的尾部.标记一项为最近使用的项只需要从当前位置移除,然后将该项放置到头部.比较困难的事情是怎么快速的在链表中找到该项. 哈希表的帮助 看一下我们工具箱…

本文来源:转载自: http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/8574102 package android.util; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; /** * A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time * a value is accessed,…

源码: /frameworks/base/core/java/android/util/LruCache.java 文件开篇注释如下: A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is added to a full cache, the valu…