Aforge.net之旅——开篇:从识别验证码开始 基于AForge.Net框架的扑克牌识别 人工神经网络入门(4) —— AFORGE.NET简介 .NET开源工程推荐(Accord,AForge,Emgu CV) 今日头条的核心技术细节是什么? Factorization Machines 学习笔记(四)学习算法 隐因子分解机Factorization Machine .NET平台开源项目速览(13)机器学习组件Accord.NET框架功能介绍 Accord.net 教程  -Accord对…

这段时间在学习MVC框架,希望自己的一点心得能够帮助正在学习的同仁. 在阅读一些大牛的博客的时候看到一句话,感觉特别好,“你应该尝试MVC,是因为最终你会学到一些东西,它可以使你成为更好的Web开发人员,这与你最后选择了哪个平台无关.” 一.7个使用ASP.NET MVC的理由: 可测试性 完全控制HTML 可扩展 将开发方式和代码逻辑区分开来 易于客户端Javascript编程 有效的验证机制 MVC促进了单元测试 二.APS.NET Webform与ASP.NET MVC ASP.NET W…

在.NET平台下,关于数据持久层框架非常多,本文主要对如下几种做简要的介绍并推荐一些学习的资源: 1．NHibernate 2．NBear 3．Castle ActiveRecord 4．iBATIS.NET 5．DAAB 附加介绍:DLinq 一．NHibernate 提起NHibernate,相信大家都不陌生,NHibernate来源于非常优秀的基于Java的Hibernate关系型持久化工具,它从数据库底层来持久化.Net对象到关系型数据库,NHibernate为我们完成这一切,而不用自己…

通过adbi,可以对native层的所有代码进行hook.但对于Android系统来说,这还远远不够,因为很多应用都还是在Dalvik虚拟机中运行的. 那么,有没有什么办法可以对Dalvik虚拟机中跑的代码进行hook呢? adbi的作者再接再厉,写了一个叫做ddi(Dynamic Dalvik Instrumentation)的框架,可以从这里获得其源代码:https://github.com/crmulliner/ddi. 首先,大家知道,在Dalvik虚拟机中每一个方法都由一个称作Meth…

一.前言 本文主要是对.Net平台下的几种B/S开发框架进行比较.只对比前端展现和界面业务逻辑的部分,对于后台的数据层.业务层.持久层等则不作讨论,因为这些部分是完全可以共用的.  主要从如下几个维度比较: 技术差异.成熟度 难易程度.学习成本 适应的范围 .Net平台下的B/S开发框架分类 总体来说,目前.Net平台下的B/S开发框架基本可以分为三大类: 基于控件和页面事件驱动思想的Web Forms 基于模型.视图.控制器的MVC模式 综合了Web Forms和MVC的一些特点而产生的框架(…

Windows平台下的node.js安装 直接去nodejs的官网http://nodejs.org/上下载nodejs安装程序,双击安装就可以了 测试安装是否成功: 在命令行输入 node –v 应该可以查看到当前安装的nodejs版本号 简单的例子写一段简短的代码,保存为helloworld.js,大致看下nodejs是怎么用的. 如下:该代码主要是创建一个http服务器. [javascript] view plaincopy var http = require("http")…

背景 随着支撑的内部业务系统越来越多,向着服务化架构进化,在整个迭代过程中,会逐渐暴露出以下问题. 传统依赖于应用服务器日志等手段的排除故障原因的复杂度越来越高,传统的监控服务已经无法满足需求. 终端--> Nginx --> IIS --> Asp.net 管道 --> [数据缓存]->[HTTP调用]->[DB读写] 在以上调用链路上,我们以往勉强能从 Nginx 日志中分析出 客户端调用时长,Nginx 调用API服务时长. 但是到了应用程序代码,对于[数据缓存]…

因为日常工作在windows下,为方便在window是下进行PHP开发,需要在windows平台下搭建PHP开发环境,web服务器选择nginx,不过windows版本的nginx性能要比Linux/Uninx版本的Nginx差太多. 1.安装PHP  PHP安装文件下载:http://windows.php.net/download/ (下载线程安全版本) 下载所需的PHP版本,解压至任一目录下,如C:\php,把压缩包中的 php.ini-xxx,更名为 php.ini,然后打开修改几个选项…

这一篇我大概讲讲Caffe框架下MNIST的实现与基于Hi35xx平台下caffe yolox的运用等,供大家参考 1.Caffe介绍与测试 caffe全称Caffe Convolutional Architecture For Feature Embedding,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架.由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发.虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口.Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和…

AI框架精要:设计思想 本文主要介绍飞桨paddle平台的底层设计思想,可以帮助用户理解飞桨paddle框架的运作过程,以便于在实际业务需求中,更好的完成模型代码编写与调试及飞桨paddle框架的二次开发. 从编程范式上说,飞桨paddle兼容支持声明式编程和命令式编程,通俗地讲就是,静态图和动态图.其实飞桨paddle本没有图的概念,在飞桨paddle设计上,把一个神经网络定义成一段类似程序的描述,就是在用户写程序的过程中,就定义了模型表达及计算.在静态图的控制流实现方面,飞桨paddle借助…