Kettle中通过触发器方式实现数据增量更新

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Kettle中通过触发器方式实现数据增量更新

在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表进行数据增量更新今天要介绍的是第3中方法. 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对目标表(target table) B 表和C表进行数据的同步更新. 即A表中的对应字段发生变化之后, 会通过触发器将对应变化的字段在A表中的主键值写入到一个临时表temp中(该表作为快照表使用). 快照表中只有两个字段,一个是temp_id,…

在论坛中出现的比较难的sql问题：9（触发器专题插入数据自动更新表数据）

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:9(触发器专题插入数据自动更新表数据) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 触发器问题,插入数据时,自动更新表的数据 http://bbs.csdn.net/topics/390634682 表1有字段1,字段2 插入数据4行字段1 字段2 101 102 101 102 我想通过触发器,直接…

**app后端设计(10)--数据增量更新(省流量)

在新浪微博的app中,从别的页面进入主页,在没有网络的情况下,首页中的已经收到的微博还是能显示的,这显然是把相关的数据存储在app本地. 使用数据的app本地存储,能减少网络的流量,同时极大提高了用户的体验(想想,很多数据都能在app本地获取,显示的速度当然快).使用了本地存储后,需要考虑的是数据的增量更新方案. 什么是数据的增量更新?假设,用户A的首页在数据表中是有40条数据,id1-40,app每次获取10条数据.第一次运行,app从数据表获取了id1-10条数据同时存储在本地.假设用户离开…

app后端设计(10)--数据增量更新

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一个简单的数据增量更新策略（Android / MongoDB / Django)

我在做个人APP - CayKANJI - 的时候遇到一个问题: 如何增量式地把日语汉字数据地从server更新到APP端,即每次用户运行更新操作时,仅仅获取版本号高于本地缓存的内容. 数据格式为了可以与mongoDB无缝结合,并省去编写后台代码的麻烦,索性就把汉字数据保存成json文件,上传到server后.交给web应用去读取并写入数据库. 汉字文件就是普通的json格式. { "category": "行為ー2", "contents":…

Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据-深度学习-周振洋

本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解,对其中的一些术语不再做具体解释.并且本博客主要以图片数据为例进行介绍,如有错误,敬请斧正. 使用Tensorflow训练神经网络时,我们可以用多种方式来读取自己的数据.如果数据集比较小,而且内存足够大,可以选择直接将所有数据读进内存,然后每次取一个batch的数据出来.如果数据较多,可以每次直接从硬盘中进行读取,不过这种方式的读取效率就比较低了.此篇博客就主要讲一下Tensorflow官方推荐的一种较为高效的数据读取方式——tfrecor…