一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…

python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式 一丶爬虫数据解析 概念:将一整张页面中的局部数据进行提取/解析 作用:用来实现聚焦爬虫的吧 实现方式: 正则 (针对字符串) bs4 xpath (最常用) pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询 数据解析的通用原理是什么? 标签的定位 数据的提取 页面中的相关的字符串的数据都存储在哪里呢? 标签中间 标签的属性中 基于聚焦爬虫的编码流程 1. 指定…

进行数据解析的理由不计其数,相关的工具和技巧也同样如此.但是,当您需要用这些数据做一些新的事情时,即使有“合适的”工具可能也是不够的.这一担心对于异类数据源的集成同样存在.用来做这项工作的合适工具迟早应该是一种编程语言. Oracle 提供了一些非常强大的实用程序来加载.处理和卸载数据.SQL*Loader.Data Pump.外部表.Oracle Text.正则表达式都能提供这些功能.然而人们常常会需要在数据库外做一些事情(或者,说得琐碎些,可能您还没有获得必要的数据库权限). 利用 Pyth…

成功的编程语言总是会成为顶级开发平台.对于 Python 和世界上的两个顶级编程环境 Java 和 Microsoft .NET 来说的确如此. 虽然人们因为 Python 能够快速组装不同的软件组件而常常称其为“粘合语言”,但已出现了对它的原生实现的需求.1997 年,麻省理工学院的研究生 Jim Hugunin 启动了 Jython 项目,即用 Java 实现 Python,该项目取得了非凡的成果,让我们可以在高效的 Java 虚拟机 (JVM) 上运行一种动态的高级语言.此后,Jython…

从 Python 2.4 版开始,cx_Oracle 自身可以处理 DATE 和 TIMESTAMP 数据类型,将这些列的值映射到 Python 的 datetime 模块的 datetime 对象中.因为 datetime 对象支持原位的运算操作,这可以带来某些优势.内置的时区支持和若干专用模块使 Python 成为一台实时机器.由于有了 cx_Oracle 的映射机制,Python 和 Oracle 间的日期/时间数据类型转换对开发人员是完全透明的. Python 开发人员可能一开始会觉得…

一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数…

一.爬虫数据解析的流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储 二.解析方法 (1)正则解析 (2)bs4解析 (3)xpath解析 1. 正则解析 常用正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n…

原文链接:http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html 在 Python 做事方式的核心原则中,有一个规定是要求具有到 API 的高级接口.数据库 API(在此例中为 Oracle API)就是一个例子.使用 Computronix 的 cx_Oracle Python 模块,您可以在维持与 Python 数据库 API 规范 v2.0 的兼容性的同时,控制 O…

传统上,当需要为操作系统编写一些脚本时,人们常常会选用 Bash 或 Perl 脚本工具.这些工具易于使用,因而它们几乎变得无处不在,渗透到了包括 Oracle Database 在内的其他软件中,Oracle Database 在很大程度上依赖它们执行各种管理任务. 但是最近,这种趋势有所转变,转向有利于 Python 这类较新的编程工具.Python 可为我们提供直观的开发以及各种灵活的数据结构和库.所有的现代 Unix 和 Linux 系统都附带了 Python:例如,Oracle Lin…

无可辩驳的是,XML 现在是软件中信息交换的实际标准. 因此,Oracle 数据库附带了各种与 XML 相关的增强和工具,它们统称为 Oracle XML DB.XML DB 包含一系列嵌入到数据库中的技术,用于在 SQL 级别访问和处理 XML 数据,提供对 XML Schema.XPath 或 XQuery 之类技术的访问. 而且,Python 附带了成熟的结构化标记解析器库,支持以简洁.优雅的方式访问和处理 XML.除了标准库中内含的模块之外,还有针对 libxml2 的 Python 绑…