近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的…

作为Android预置的数据库模块,对SQLite的深入理解是很有必要的,能够从中找到一些优化的方向. 这里对SQLite的性能和内存进行了一些測试分析.对照了不同操作的运行性能和内存占用的情况,粗略地列在这里算是作个小结. 1. 基本架构 先了解一下SQLite主要架构 (详见<The Definitive Guide to SQLite>), 须要关注的是Compiler和Backend两个模块.正由于有一个虚拟机的存在.所以才有了Compiled Statement的价值,由于它能够降低…

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在 iOS 平台下我们可以用 Xcode 自带的 Profile 工具来测试我们程序的性能,Android 平台使用的 gprof 这里整理了一下具体的cocos2dx 使用gprof进行性能分析的具体步骤. 遇到的问题及解决方案 因为 Android 本来就是基于 Linux 的,所以这里用 gprof 来做性能测试是没什么问题的.不过需要注意的是,这里所说的性能测试是针对 NDK 编译的 C++ 代码的.就想 Cocos2d-x 这样的 C++ 实现的游戏引擎就可以通过 gprof 来分析.…

一.引言 从 2008 年 Google 释放出第一版的 Chrome 后,整个 Web 开发领域仿佛被注入了一股新鲜血液,渐渐打破了 IE 一家独大的时代.Chrome 和 Firefox 是 W3C Web 标准的坚定支持者,随着这两款开源浏览器市场份额逐渐加大,迎来了开发者的春天.这就迎来了一个新的职业分工--前端工程师 frontend-engineer,前端工程师促进了 Web 应用的繁荣,功能强大的调试工具必不可少.Google 基于开源的基础上顺势推出了 DevTools,广受网页…

VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备工作 内存分析篇 内存堆Heap 永久保留区域PermGen CPU分析篇 线程分析篇 参考文献 准备工作 自从 JDK 6 Update 7 以…

性能分析的主要方式 监视:监视是一种用来查看应用程序运行时行为的一般方法.通常会有多个视图(View)分别实时地显示 CPU 使用情况.内存使用情况.线程状态以及其他一些有用的信息,以便用户能很快地发现问题的关键所在. 转储:性能分析工具从内存中获得当前状态数据并存储到文件用于静态的性能分析.Java 程序是通过在启动 Java 程序时添加适当的条件参数来触发转储操作的.它包括以下三种: 系统转储:JVM 生成的本地系统的转储,又称作核心转储.一般的,系统转储数据量大,需要平台相关的工具去分析,…

老李分享:<Java Performance>笔记1——性能分析基础   1.性能分析两种方法: (1).自顶向下: 应用开发人员通过着眼于软件栈顶层的应用,从上往下寻找性能优化的机会. (2).自底向上: 性能专家从软件栈底层的CPU统计数据(例如CPU高速缓存未命中率.CPU指令效率)开始,逐渐上升到应用自身的结构或应用常见的使用方式. 2.CPU使用率: 大多数操作系统的CPU使用率分为用户态CPU使用率和系统态CPU使用率. 用户态CPU使用率:执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百…

Android KLog源代码分析 Android KLog源代码分析 代码结构 详细分析 BaseLog FileLog JsonLog XmlLog 核心文件KLogjava分析 遇到的问题 一直使用这个库.但没有细致研究.今天就来研究一下.该库的地址: KLog,在这里先感谢下作者.棒棒哒! 代码结构 整个代码的结构非常easy.例如以下: library klog BaseLog.java FileLog.java JsonLog.java XmlLog.java KLog.java K…

前言 在之前的学习中,我们在Gson全解析(上)Gson使用的基础到分别运用了JsonSerializer和JsonDeserializer进行JSON和java实体类之间的相互转化. 在Gson全解析(中)中使用了TypeAdapter中的read和write方法分别进行了反序列化和序列化.我们曾讲到使用TypeAdapter会比使用JsonSerializer和JsonDeserializer更加的高效,原理是怎么样的呢?性能提升明显吗? 下面的文章给你答案. Gson性能分析 以下Gson…