文 | 潘国庆 携程大数据平台实时计算平台负责人 本文主要从携程大数据平台概况.架构设计及实现.在实现当中踩坑及填坑的过程.实时计算领域详细的应用场景,以及未来规划五个方面阐述携程实时计算平台架构与实践,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴. 一.携程大数据平台之总体架构 携程大数据平台结构分为三层: 应用层:开发平台Zeus(分为调度系统.Datax数据传输系统.主数据系统.数据质量系统).查询平台(ArtNova报表系统.Adhoc查询).机器学习(基于tensorflow.spa…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Twitter technical lead for Heron Maosong Fu 的案例分享. 编辑:Cynthia Maosong Fu:Technical Lead for Heron at Twitter 导读:人们需要处理的数据规模和对结果的响应速度需求增长得越来越快,但摩尔定律逐渐失效,系统设计者再也无法简单地通过硬件升级来获得巨大的性能提升.这时,我们希望可以把过去的单机任务分割给许多计算机进行并行处理.我们需要分布式系统,从…

作者介绍 倪增光,饿了么BDI-大数据平台研发高级技术经理,曾先后就职于PPTV.唯品会.15年加入饿了么,组建数据架构team,整体负责离线平台.实时平台.平台工具的开发和运维,先后经历了唯品会.饿了么数据平台从无到有到不断完善的过程.   一.背景 饿了么BDI-大数据平台研发团队目前共有20人左右,主要负责离线&实时 Infra 和平台工具开发,其中包括20+组件的开发和维护.2K+ Servers 运维及数据平台周边衍生工具研发&维护.离线 Infra 和平台工具这一块对外分享的比…

克拉克拉(KilaKila):大规模实时计算平台架构实战 一.产品背景:克拉克拉(KilaKila)是国内专注二次元.主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件.KilaKila推出互动语音直播.短视频配音.对话小说等功能,满足当下年轻用户个性化.碎片化的文娱需求.App用户等级体系作为克拉克拉社区化打造的核心业务,在增强社区活跃度.提高产品留存方面起到至关重要的作用.随着业务规模增长,海量用户行为日志实时采集与计算的瓶颈也日益突出,由于单台服务器的处理能力有限,海量数据分析需要分布式计算模型来替代.通…

干货分享 | 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践https://www.infoq.cn/article/HiIxh-8o0Lm4b3DWKvph 日志最主要的采集工具是 Agent,在 Kubernetes 场景下,通常会分为两种采集方式: DaemonSet 方式:在 K8S 的每个 node 上部署日志 agent,由 agent 采集所有容器的日志到服务端. Sidecar 方式:一个 POD 中运行一个 sidecar 的日志 agent 容器,用于采集该 POD 主容器产…

背景 由于公司业务场景的需要,我们需要开发HBase平台,主要需要以下功能: 建表管理 授权管理 SDK实现 与公司内部系统打通 我们使用的HBase 版本: HBase 1.2.0-cdh5.16.2 Hadoop: 2.6.0-cdh5.16.2 目前主要应用场景: 实时计算如商品.商家等维度表 去重逻辑 中间件服务等监控数据 用户画像 平台建设 建表管理 1.指定命名空间 HBase系统默认定义了两个缺省的namespace: hbase:系统内建表,包括namespace和meta表 d…

本篇文章内容来自第10期魅族开放日魅族运维架构师林钟洪的现场分享.编辑:Cynthia 一.自动化建设历程1.1 魅族互联网发展的时间线 2003-2008年被称之为“互联网1.0时代”.2003年,源于对音乐的梦想,魅族成立.2006年,魅族成为中国音乐播放器第一品牌,主营业务是MP3,当时其互联网业务只有官网和BBS,这部分业务单个IDC就搞定了.2009-2011年被称之为“互联网2.0时代”.2008年,魅族发布M8智能手机,并将业务从音乐播放器转移到手机业务上,互联网业务除了原来的官网…

[51CTO.com原创稿件]Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署.大规模可伸缩.应用容器化管理.伴随着云原生技术的迅速崛起,如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准,越来越受到企业的青睐,在生产中也应用的越来越广泛. 我们的容器平台建设从2016年开始,大致经历了探索预研.体系建设和平台落地这样三个阶段. 下面就从Kubernetes的网络.存储.集群管理和监控与运维几个方面来分享下我们容器云平台建设走过的历程,希望给大家一些思考和启发…

本文由趣头条实时平台负责人席建刚分享趣头条实时平台的建设,整理者叶里君.文章将从平台的架构.Flink 现状,Flink 应用以及未来计划四部分分享. 一．平台架构 1.Flink 应用时间线 首先是平台的架构,2018 年 3 月之前基本都是基于 Storm 和 Spark Streaming 来做的.目前,基本已经把 Spark Streaming 和 Storm 淘汰了,主要都是 Flink SQL 来做的.起初还比较传统,一般是接需求然后开发类似于 Flink SQL 的任务,基本是手工…

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651749037&idx=1&sn=4a448647b3dae50779bc9ec0e9c10275&chksm=bd12a3e08a652af6ed8b305b0523716e08a81cf99296425cdaf2bbee1e9d8a6aca06c81cdcc1&scene=21#wechat_redirect 总第291篇 2018年 第83篇 引言…