Kafka 常见问题汇总 1. Kafka 如何做到高吞吐.低延迟的呢? 这里提下 Kafka 写数据的大致方式:先写操作系统的页缓存(Page Cache),然后由操作系统自行决定何时刷到磁盘. 因此 Kafka 达到高吞吐.低延迟的原因主要有以下 4 点: 页缓存是在内存中分配的,所以消息写入的速度很快. Kafka 不必和底层的文件系统进行交互,所有繁琐的 I/O 操作都由操作系统来处理. Kafka 采用追加写的方式,避免了磁盘随机写操作. 使用以 sendfile 为代表的零拷贝技术提…

(1)  如果想消费已经被消费过的数据 consumer是底层采用的是一个阻塞队列,只要一有producer生产数据,那consumer就会将数据消费.当然这里会产生一个很严重的问题,如果你重启一消费者程序,那你连一条数据都抓不到,但是log文件中明明可以看到所有数据都好好的存在.换句话说,一旦你消费过这些数据,那你就无法再次用同一个groupid消费同一组数据了. 原因:消费者消费了数据并不从队列中移除,只是记录了offset偏移量.同一个consumergroup的所有consumer合起来…

[http://www.infoq.com/cn/articles/apache-kafka/]分布式发布-订阅消息系统. Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同:它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展:它同时为发布和订阅提供高吞吐量:它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者:它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kafka的架构…

一.Kafka设计原理参考: http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/48053965?locationNum=2 http://www.cnblogs.com/metoy/p/4452124.html 二.常见问题,以及解决方法: http://www.tuicool.com/articles/FNbQbeq 三.Kafka官方指导文档(Producer): http://kafka.apache.org/documentation.h…

一.Kafka简介 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. 1.2 Kafka诞生 Kaf…

版本介绍 从使用上来看,以0.9为分界线,0.9开始不再区分高级/低级消费者API. 从兼容性上来看,以0.8.x为分界线,0.8.x不兼容以前的版本. 总体拓扑架构 从上可知: 1.生产者不需要访问zookeeper. 2.消费者fetch消息.生产者发布消息总是向leader节点发请求,不会发送给follower. 3.和rocketmq一样,为了线性提高性能,每个topic被分为partition(跟数据库的分库分表一样的道理,对业务而言透明,属于技术策略,不是业务策略),每个partit…

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展: 它同时为发布和订阅提供高吞吐量: 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者: 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kaf…

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展: 它同时为发布和订阅提供高吞吐量: 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者: 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kaf…

1.讲讲你做的过的项目, 项目里有哪些难点重点呢?    kafkaDirect ES  /hive  kafka producer   难点值得一提的有两点:  1.rdd中用到外部变量的时候如何处理  2.广播变量的更新 rdd处理kafka读过来的数据,这些数据引用外部的class来进行规则解析,规则的更新后怎么办? 2.讲讲多线程吧, 要是你,你怎么实现一个线程池呢Executor接口   提供了execute()方法将任务提交和任务执行分离ExecutorService接口   继承E…

本文系原创系列,转载请注明. 原帖地址:http://blog.csdn.net/xeseo 前言 在前面Storm系列之——基本概念一文中,提到过Storm的Spout应该是源源不断的取数据,不能间断.那么,很显然,消息队列系统.分布式内存系统或内存数据库是作为其数据源的很好的选择.本文就如何集成Kafka进行介绍. Kafka的基本介绍:http://blog.csdn.net/xeseo/article/details/18311955 准备工作 KafkaSpout其实网上已经有人写了,…