对ACID的深层解读

A:Atomieity 通常,原子指不可分解为更小粒度的东西,该术语在计算机的不同领域里面有着相似但却微妙的差异.在多线程并发编程中,如果某线程执行一个原子操作,这意味着其他线程是无法看到该结果的中间结果,在数据库中,更精确的特征是:在出错时中止事务,并将部分完成的写入全部丢弃,也许可中止性比原子性更为准确 C:Consistency 主要指对数据有特定的预期状态,任何数据更改必须满足这些状态约束.但这种一致性本质上要求应用层来维护状态一致,这其实不是数据库可以保证的事情:即如果提供的数据修改违…

Journal of Proteome Research | SAAVpedia: identification, functional annotation, and retrieval of single amino acid variants for proteogenomic interpretation | SAAV的识别、功能注释和检索 | (解读人：徐洪凯)

文献名:SAAVpedia: identification, functional annotation, and retrieval of single amino acid variants for proteogenomic interpretation(SAAVpedia:蛋白质基因组解释的单氨基酸突变的识别.功能注释和检索) 期刊名:Journal of Proteome Research 发表时间:2019年10月 IF:3.78 单位: 韩国基础科学研究所,生物融合分析研究中心韩…

Journal of Proteome Research | Proteomic analysis of Rhizobium favelukesii LPU83 in response to acid stress.（酸胁迫下根瘤菌LPU83（Rhizobium favelukesii）的蛋白质组学分析）(解读人：丑天胜）

文献名:Proteomic analysis of Rhizobium favelukesii LPU83 in response to acid stress.(酸胁迫下根瘤菌LPU83(Rhizobium favelukesii)的蛋白质组学分析) 期刊名:Journal of Proteome Research 发表时间: 2019年10月 IF:3.78 单位:国立拉普拉塔大学,阿根廷物种:根瘤菌LPU83(Rhizobium favelukesii) 技术:非标定量蛋白质组学(Lab…

Sample Preparation by Easy Extraction and Digestion (SPEED) - A Universal, Rapid, and Detergent-free Protocol for Proteomics based on Acid Extraction（一种使用强酸的蛋白质提取方法SPEED，普适，快速，无需去垢剂）-解读人：李思奇

期刊名:Mol Cell Proteomics 发表时间:(2019年12月) IF:4.828 单位:德国Robert Koch 研究所物种:多种技术:新蛋白提取和酶解方法一. 概述: 本文设计了一种仅需要三步——酸化,中和及酶解——就能完成蛋白提取和酶解的实验方法,命名为简单的蛋白提取和酶解法(SPEED).SPEED使用三氟乙酸(TFA)做裂解液,适用于不同类型的样本,包括难以裂解的样本类型.文章评估了SPEED方法对大肠杆菌,小鼠肝脏和金黄色葡萄球菌的效果,又将该方法与5种不同原理…

C++中extern “C”含义深层探索

C++中extern “C”含义深层探索 extern “C” 是一个双向都需要用到的语法表示,就是说在cpp引用c头文件,或者c引用cpp文件时都需要用到.但extern “C” 永远只能在cpp引用时出现,c引用时不允许存在.当cpp引用c中的函数时,需要在cpp使用的头文件中声明extern “C”,当c引用cpp中的函数时,需要在cpp使用的头文件中用extern “C”声明,这样编译器在编译时会对函数名进行特殊处理,以使其能够被c引用.如果不进行声明,那么当c引用这个头文件时,就会找不…

(转)C++中extern “C”含义深层探索

(转)C++中extern “C”含义深层探索转自: http://www.cppblog.com/Macaulish/archive/2008/06/17/53689.html 1.引言 C++语言的创建初衷是“a better C”,但是这并不意味着C++中类似C语言的全局变量和函数所采用的编译和连接方式与C语言完全相同.作为一种欲与C兼容的语言,C++保留了一部分过程式语言的特点(被世人称为“不彻底地面向对象”),因而它可以定义不属于任何类的全局变量和函数.但是,C++毕竟是一种面向对象…

CAP原理和BASE思想和ACID模型

问题的解读对于上面三个例子,相信大家一定看出来了,我们的终端用户在使用不同的计算机产品时对于数据一致性的需求是不一样的: 1.有些系统,既要快速地响应用户,同时还要保证系统的数据对于任意客户端都是真实可靠的,就像火车站售票系统 2.有些系统,需要为用户保证绝对可靠的数据安全,虽然在数据一致性上存在延时,但最终务必保证严格的一致性,就像银行的转账系统 3.有些系统,虽然向用户展示了一些可以说是"错误"的数据,但是在整个系统使用过程中,一定会在某一个流程上对系统数据进行准确无误的检查,从…

深度解读Tomcat中的NIO模型（转载）

转自https://www.jianshu.com/p/76ff17bc6dea 一.I/O复用模型解读 Tomcat的NIO是基于I/O复用来实现的.对这点一定要清楚,不然我们的讨论就不在一个逻辑线上.下面这张图学习过I/O模型知识的一般都见过,出自<UNIX网络编程>,I/O模型一共有阻塞式I/O,非阻塞式I/O,I/O复用(select/poll/epoll),信号驱动式I/O和异步I/O.这篇文章讲的是I/O复用. IO复用.png 这里先来说下用户态和内核态,直白来讲,如果线程执…

重新解读DDD领域驱动设计(一)

回顾十年前,还未踏入某校时,便听闻某学长一毕业就入职北京某公司,月薪过万.对于一个名不见经传的小学院,一毕业能拿到这个薪水还是非常厉害的.听闻他学生期间参与开发了一款股票软件,股票那时正迎来一波疯涨.时也运也.我那时心里就想,只会软件也行不通吧,至少要熟悉股票规则.在还未踏入编程大门时,我就清楚的认识了软件服务于业务的本质. 等刚开始工作时,从事些较简单的工作,也是需要和使用人员讨论需求,文档编写和开发实现.性质偏向于公司内部财务人员或业务人员管理用的子系统.也许厌烦了写的代码用的人太少,于是…

数据库事务的属性－ACID和隔离级别

1.数据库事务的属性-ACID(四个英文单词的首写字母): 1)原子性(Atomicity) 所谓原子性就是将一组操作作为一个操作单元,是原子操作,即要么全部执行,要么全部不执行. 2)一致性(Consistency) 事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态.如果事务成功地完成,那么系统中所有变化将正确地应用,系统处于有效状态.如果在事务中出现错误,那么系统中的所有变化将自动地回滚,系统返回到原始状态. 3)隔离性(Isolation) 隔离性指并发的事务是相互…

CC+语言 struct 深层探索——CC + language struct deep exploration

1 struct 的巨大作用面对一个人的大型C/C++程序时,只看其对struct 的使用情况我们就可以对其编写者的编程经验进行评估.因为一个大型的C/C++程序,势必要涉及一些(甚至大量)进行数据组合的结构体,这些结构体可以将原本意义属于一个整体的数据组合在一起.从某种程度上来说,会不会用struct,怎样用struct 是区别一个开发人员是否具备丰富开发经历的标志. 在网络协议.通信控制.嵌入式系统的C/C++编程中,我们经常要传送的不是简单的字节流(char型数组),而是多…

YOLO2解读，训练自己的数据及相关转载以供学习

https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 具体安装及使用可以参考官方文档https://github.com/pjreddie/darknet https://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/77554288#comments q强烈推荐阅读,系统学习深度学习(三十二)--YOLO v1,v2,v3 并且还有很多其他比较好的文章http://blog.csdn.net/u012235274/article/…

C++中extern “C”含义深层探索(在原作的基础上修改） .

1. 引言 C++ 语言的创建初衷是“a better C” ,但是这并不意味着C++ 中类似C 语言的全局变量和函数所采用的编译和连接方式与C 语言完全相同.作为一种欲与C 兼容的语言,C++ 保留了一部分过程式语言的特点(被世人称为“ 不彻底地面向对象” ),因而它可以定义不属于任何类的全局变量和函数.但是,C++ 毕竟是一种面向对象的程序设计语言,为了支持函数的重载,C++ 对全局函数的处理方式与C 有明显的不同. 2. 从标准头文件说起某企业曾经给出如下的一道面试题: 面试题为什么…

搜索比MySQL快10倍？这可能是目前AWS Aurora最详解读！

作者介绍朱阅岸,中国人民大学博士,现供职于腾讯云数据库团队.研究方向主要为数据库系统理论与实现.新硬件平台下的数据库系统以及TP+AP型混合系统. 编者按 Aurora作为AWS云上的关系数据库,完美契合了企业级数据库系统对高可用性.性能和扩展性.云服务托管的需求.在本月中旬刚刚结束的AWS re:Invent 2017大会与数据库顶级会议SIGMOD上,Amazon首度公开了Aurora的技术细节,本文系作者结合自身理解写作而成,权当抛砖引玉. Aurora是Amazon为云计算而专…

MongoDB 4.2 新特性解读（转载）

MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读. Full Text Search MongoDB 4.2 之前,全文搜索(Full Text Search)的能力是靠 Text Index 来支持的,在 MongoDB-4.2 里,MongoDB 直接与 Lucene 等引擎整合,在 Atlas 服务里提供全文建索的能力. MongoDB FTS 原理用户可以在 Atlas 上,对集合开启全文索引,后台会开起…

【超分辨率】—(ESRGAN)增强型超分辨率生成对抗网络-解读与实现

一.文献解读我们知道GAN 在图像修复时更容易得到符合视觉上效果更好的图像,今天要介绍的这篇文章——ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks,它发表于 ECCV 2018 的 Workshops,作者在 SRGAN 的基础上进行了改进,包括改进网络的结构.判决器的判决形式,以及更换了一个用于计算感知域损失的预训练网络. 超分辨率生成对抗网络(SRGAN)是一项开创性的工作,能够在单一图像超分辨率中生成逼…

C++ - extern “C”含义深层探索

C和C++函数的相互引用原文地址:http://blog.csdn.net/wfwd/archive/2006/05/30/763734.aspx=========================================================================================1.引言 C++语言的创建初衷是“a better C”,但是这并不意味着C++中类似C语言的全局变量和函数所采用的编译和连接方式与C语言完全相同.作为一种欲与C兼容的语言,C…

Java网络编程与NIO详解10：深度解读Tomcat中的NIO模型

本文转自:http://www.sohu.com/a/203838233_827544 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈文章将同步到我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<不可轻视的Java网络编程>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻…

网络结构解读之inception系列二：GoogLeNet（Inception V1）

网络结构解读之inception系列二:GoogLeNet(Inception V1) inception系列的开山之作,有网络结构设计的初期思考. Going deeper with convolutions motivations: 提高模型性能的最直接方式:1.加深(增加层)2.加宽(增加单层的神经元个数) 带来的两个弊端:1.大规模的参数易导致过拟合且需要更多的训练集 2.更多的计算资源消耗解决基本思想是在fc层甚至conv层使用稀疏连接结构,原因是1.生物中神经网络是稀疏的.2Aro…

挑战目标跟踪算法极限，SiamRPN系列算法解读

商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台 PySOT.PySOT 包含了商汤科技 SiamRPN 系列算法,以及刚被 CVPR2019 收录为 Oral 的 SiamRPN++.此篇文章将解读目标跟踪最强算法 SiamRPN 系列. 背景由于存在遮挡.光照变化.尺度变化等一些列问题,单目标跟踪的实际落地应用一直都存在较大的挑战.过去两年中,商汤智能视频团队在孪生网络上做了一系列工作,包括将检测引入跟踪后实现第一个高性能孪生网络跟踪算法的 SiamRPN(CVPR 18),更好地利用训练数…

[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读

[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读目录 [论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读 0x00 摘要 0x01 论文概要 1.1 概括 1.2 文章信息 1.3 核心观点 1.4 名词解释 0x02 解读思路 2.1 Memorization 和 Generalization 2.1.1 Memorization 2.1.2 Generalization 2.2 发展脉络 0x03 DNN 3.1 深度模型思路 3.2 DNN模型 3.3 工作机制 3.4 模型特点 0x04 DIN…

注意力论文解读(1) | Non-local Neural Network | CVPR2018 | 已复现

文章转自微信公众号:[机器学习炼丹术] 参考目录: 目录 0 概述 1 主要内容 1.1 Non local的优势 1.2 pytorch复现 1.3 代码解读 1.4 论文解读 2 总结论文名称:"Non-local Neural Networks" 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.07971 0 概述首先,这个论文中的模块,叫做non-local block,然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的.所以在提到CV中…

点云配准的端到端深度神经网络：ICCV2019论文解读

点云配准的端到端深度神经网络:ICCV2019论文解读 DeepVCP: An End-to-End Deep Neural Network for Point Cloud Registration 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Lu_DeepVCP_An_End-to-End_Deep_Neural_Network_for_Point_Cloud_Registration_ICCV_2019_paper.…

Redis 事务支持 ACID 么？

腾讯面试官:「数据库事务机制了解么?」「内心独白:小意思,不就 ACID 嘛,转眼一想,我面试的可是技术专家,不会这么简单的问题吧」程许远:「balabala-- 极其自信且从容淡定的说了一通.」腾讯面试官:「Redis 的事务了解么?它的事务机制能实现 ACID 属性么?」程许远:「挠头,这个--我知道 lua 脚本能实现事务-」腾讯面试官:「好的,回去等通知吧.」码哥,我跟着你学习了 <Redis 系列>斩获了很多 offer,没想到最后败在了「Redis 如何实现事务?」这…

Fauce：Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文解读（VLDB 2021）

Fauce:Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文解读(VLDB 2021) 本篇博客是对Fauce:Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文的解读.原文链接为p1950-liu.pdf (vldb.org) 本文设计一种基于集成深度神经网络的基于查询的选择度估…