引言:协程(coroutine)是Python中一直较为难理解的知识,但其在多任务协作中体现的效率又极为的突出.众所周知,Python中执行多任务还可以通过多进程或一个进程中的多线程来执行,但两者之中均存在一些缺点.因此,我们引出了协程. Tips 欲看完整代码请见:我的GitHub 为什么需要协程?首先,我们需要知道同步和异步是什么东东,不知道的看详解.简单来说:[同步]:就是发出一个“调用”时,在没有得到结果之前,该“调用”就不返回,“调用者”需要一直等待该“调用”结束,才能进行下一步工作.…

1.外部子进程subprocess python之subprocess模块详解--小白博客 - 夜风2019 - 博客园 python subprocess模块 - lincappu - 博客园 之前所说子进程的代码实现都是在主进程内部的,然而很多时候,子进程都是一个外部进程,我们需要控制子进程的输入与输出. subprocess模块使我们可以非常方便地启动一个外部子进程,然后控制其输入与输出. 例子 通过在Python脚本中写代码,来达到和命令行运行相同的效果(相当于另外开了一个线程): ns…

同步是CPU自己主动查看IO操作是否完成,异步是IO操作完成后发出信号通知CPU(CPU是被通知的) 阻塞与非阻塞的区别在于发起IO操作之后,CPU是等待IO操作完成再进行下一步操作,还是不等待去做其他的事直到IO操作完 成了再回来进行. 消息模型:当遇到IO操作时,代码只负责发出IO请求,不等待IO结果,然后直接结束本轮消息处理,进入下一轮 消息处理过程.当IO操作完成后,将收到一条“IO完成”的消息,处理该消息时就可以直接获取IO操作结果. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的…

目录 (见右侧目录栏导航) - 1. 前言- 2. IO的五种模型- 3. 协程    - 3.1 协程的概念- 4. Gevent 模块    - 4.1 gevent 基本使用    - 4.2 gevent应用一:爬虫    - 4.3 gevent应用二:网络编程 1. 前言 CPU的速度远远快于磁盘.网络等IO.在一个线程中,CPU执行代码的速度极快,然而,一旦遇到IO操作,如读写文件.发送网络数据时,就需要等待IO操作完成,才能继续进行下一步操作.这种情况称为同步IO.在IO操作的过…

引言:在上一章中我们介绍了从yield from的来源到async的使用,并在最后以asyncio.wait()方法实现协程,下面我们通过不同控制结构来实现协程,让我们一起来看看他们的不同作用吧- 在多个协程中的线性控制流很容易通过内置的关键词await来管理.使用asyncio模块中的方法可以实现更多复杂的结构,它可以并发地完成多个协程. 一.asyncio.wait() 你可以将一个操作分成多个部分并分开执行,而wait(tasks)可以被用于中断任务集合(tasks)中的某个被事件循环轮询…

1-1.并行:真的多任务执行(CPU核数>=任务数):即在某个时刻点上,有多个程序同时运行在多个CPU上 1-2.并发:假的多任务执行(CPU核数<任务数):即一段时间内,有多个程序在同一个CPU上运行 2-1.同步:同步是指代码调用IO操作时,必须等待IO操作完成才返回的调用方式 2-2.异步:同步是指代码调用IO操作时,不必等待IO操作完成才返回的调用方式 3-1.阻塞:阻塞是指调用函数时候当前线程被挂起 3-2:非阻塞:非阻塞是指调用函数时候当前线程不会被挂起,而是立即返回 #!/usr…

一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…

异步回调 """ 异步任务使用场景 爬虫 1.从目标站点下载网页数据 本质就是HTML格式字符串 2.用re从字符串中提取出你需要的数据 """ import requests,re,os from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor # response = requests.get("https://www.baidu.com")…

简单了解 在py3中内置了asyncio模块.其编程模型就是一个消息循环. 模块查看: from .base_events import * from .coroutines import * #协程模块,可以将函数装饰为协程 from .events import * #事件模块,事件循环和任务调度都将使用到他 from .futures import * #异步并发模块,该模块对task封装了许多方法,代表将来执行或没有执行的任务的结果.它和task上没有本质上的区别 from .locks…

IO 多路复用 作用:  检测多个socket是否已经发生变化(是否已经连接成功/是否已经获取数据) 即(可读/可写) IO请求时 解决并发  :  单线程 def get_data(key): client = socket.socket() # 与百度创建连接 client.connect(("www.baidu.com",80)) # 给百度发送数据, 告诉百度我要什么 client.sendall(b'GET /s?wd=alex HTTP/1.0\r\nhost:www.ba…