在<Python爬虫实战-- Request对象之header伪装策略>中,我们就已经讲到:=="在header当中,我们经常会添加两个参数--cookie 和 User-Agent,来模拟浏览器登录,以此提高绕过后台服务器反爬策略的可能性."== User-Agent已经讲过,这篇我们则主要讲cookie的使用案例. 通俗地讲:User-Agent的作用是模拟浏览器,cookie的作用是模拟登陆,所以二者合起来,便是模拟浏览器登录啦. 为了方便理解,现在我们试一下爬取CS…

import urllib.request as ur import user_agent import lxml.etree as le request = ur.Request( url='https://edu.csdn.net/mycollege', headers={ 'User-Agent':user_agent.get_user_agent_pc(), 'Cookie':'*******', } ) response = ur.urlopen(request).read().dec…

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 正文 Python爬虫反爬策略三部曲,拥有这三步曲就可以在爬虫界立足了: 浏览器伪装 IP代理池和用户代理池构建 动态页面加载解决方法注意:如果你Python基础不够扎实,建议先学好再来,缺Python最新教程的可以点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=a3a533247e4c084a72c9ae88c271e3d1…

一.爬虫与反爬简介 爬虫就是我们利用某种程序代替人工批量读取.获取网站上的资料信息.而反爬则是跟爬虫的对立面,是竭尽全力阻止非人为的采集网站信息,二者相生相克,水火不容,到目前为止大部分的网站都还是可以轻易的爬取资料信息. 爬虫想要绕过被反的策略就是尽可能的让服务器人你不是机器程序,所以在程序中就要把自己伪装成浏览器访问网站,这可以极大程度降低被反的概率,那如何做到伪装浏览器呢? 1.可以使用请求头(headers)来掩饰自己,其中最常用的就是User Agent(中文名为用户代理),是Http…

import urllib.request as ur proxy_address = ur.urlopen('http://api.ip.data5u.com/dynamic/get.html?order=d314e5e5e19b0dfd19762f98308114ba&sep=4').read().decode('utf-8').strip() print(proxy_address) # 创建proxy_handler proxy_handler = ur.ProxyHandler( {…

一.浏览器代理 1.直接处理: 1.1在setting中配置浏览器的各类代理: user_agent_list=[ "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36", ......] 1.2然后在各个请求中调用: import random from setting import user_agent_l…

一般情况下,我并不建议使用自己的IP来爬取网站,而是会使用代理IP. 原因很简单:爬虫一般都有很高的访问频率,当服务器监测到某个IP以过高的访问频率在进行访问,它便会认为这个IP是一只"爬虫",进而封锁了我们的IP. 那我们爬虫对IP代理的要求是什么呢? 1.代理IP数量较多,可以减低被封锁的概率: 2.IP生命周期较短,因为没钱o(´^｀)o. 接下来,就讲一下从购买代理IP到urllib配置代理IP的全过程. 购买代理IP: 代理IP的中间商有很多,我们以无忧代理为例. 这里共有4…

import lxml.etree as le with open('edu.html','r',encoding='utf-8') as f: html = f.read() html_x = le.HTML(html) a_x_s = html_x.xpath("//div[contains(@class,'threadlist_title pull_left j_th_tit')]/a/text()") for a in a_x_s: print(a) 如果HTML被注释,Xpa…

反爬概述 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成. 但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护. 于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 他们根据ip访问频率,浏览网页速度,账户登录,输入验证码,flash封装,ajax混淆,js加密,图片等技术,来应对网络爬虫. 防的一方不惜成本,迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃. 抓的一方不惜成本,防的一方在考虑用户流失后放弃. 反爬策略 一: User-Agent…