Python回归分析五部曲(一)—简单线性回归 https://blog.csdn.net/jacky_zhuyuanlu/article/details/78878405?ref=myread Python回归分析五部曲(二)—多重线性回归 https://blog.csdn.net/jacky_zhuyuanlu/article/details/78967647?utm_source=blogxgwz0 Python回归分析五部曲(三)—一元非线性回归 https://blog.csdn.n…

基础铺垫 多重线性回归(Multiple Linear Regression) 研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法 在实际工作中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化,这就是多重线性回归; 多重线性回归模型 1.模型 y=α+β1x1+β2x2+...+βnxn+e 数据分析部落公众号:shujudata 方程式中: y−因变量 xn−第n个自变量 α−常数项(回归直线在y轴上的截距) βn−第n个偏回归系数 e−随机误差…

回归最初是遗传学中的一个名词,是由英国生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的,他在研究人类身高的时候发现:高个子回归人类的平均身高,而矮个子则从另一方向回归人类的平均身高: 回归分析整体逻辑 回归分析(Regression Analysis) 研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法,它主要是通过建立因变量y与影响它的自变量 x_i(i=1,2,3- -)之间的回归模型,来预测因变量y的发展趋向. 回归分析的分类 线性回归分析 简单线性回归 多重线性回归 非线性回归分析 逻辑回归 神经网络 回归分…

(一)基础铺垫 一元非线性回归分析(Univariate Nonlinear Regression) 在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条曲线近似表示,则称为一元非线性回归分析. 一元二次方程: y=a2x2+a1x1+a0x0 一元三次方程: y=a3x3+a2x2+a1x1+a0x0 一元 n 次方程: y=anxn+......+a1x1+a0x0 (二)案例-金融场景为例 产品编号 手续费(%) 金融产品销售额 1 2.2 25.5 2 2.3 22.5 3…

SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么 在实际的医学研究中,一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响,当研究的因变量为连续变量时,我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型,来分析一个因变量与多个自变量之间的关联性. 一.多重线性回归的作用 多重线性回归模型在医学研究领域得到了广泛的应用,其作用主要体现在以下几个方面: 1.探索对于因变量具有影响作用的因素: 2.控制混杂因素,评价多个自变量对因变量的独立效应: 3.用已知的自变量来估计和预测因变量的值及其变化. 二.多重线性…

title: Python的单元测试(二) date: 2015-03-04 19:08:20 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 在Python的单元测试(一)中,我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子. 在这个例子中,只有三个函数,于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上,再用肉眼去看结果是否符合预期.然而假设有一个程序,有二十个类,每个类又有几十个函数,有些函数的输出结果还多达几十行,在这种情况下,肉眼如何看得出? 当然你可以使用…

只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归,但是实际上,这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在,万事万物都是互相联系的,一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果. 对于有多个自变量和一个因变量的线性回归称为多重线性回归,有的资料上称为多元线性回归,但我认为多元的意思应该是真的因变量而非自变量的,而且多重共线性这个说法,也是针对多个自变量产生的,因此我还是赞同叫做多重线性回归. 多重线性回归是适用条件和简单线性回归类似,也是自变量与因变量之间存在线性关系.残差相互独立.残差方差齐性,残差呈正态…

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

我使用的编辑器是IDLE,版本为Python2.7.11,Windows平台. 本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:二.爬虫的初步尝试 1.尝试抓取指定网页 #encoding:utf-8 import urllib2 url = "http://www.cnblogs.com/" data = urllib2.urlopen(url).read() print data 我使用urllib2这个库,有关这个库的详细解释请看Python 标准库…

python机器学习实战(二) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中的决策树算法,内容包括决策树算法的构造过程,使用matplotlib库绘制树形图以及使用决策树预测隐形眼睛类型.  操作系统:ubuntu14.04(win也ok)   运行环境:anaconda-python2.7-jupyter notebook    参考书籍:机器学习实战和…

Python爬虫初学(二)-- 爬百度贴吧 昨天初步接触了爬虫,实现了爬取网络段子并逐条阅读等功能,详见Python爬虫初学(一). 今天准备对百度贴吧下手了,嘿嘿.依然是跟着这个博客学习的,这次仿照该博主用类的方式写. 其实我从来不玩贴吧,不过据我所知贴吧有一些网友,他们开帖子连载原创小说:还有些网友提供"福利",造福广大网民.嗯,所以今天的目标是这样的: 把分散的连载小说下载到本地 批量下载贴吧图片 一. 下载小说 1. 定义一个类 这次用类来写.实现这个也不难,经过昨天的学习已经…

title: python小练习之二 tags: 新建,模板,小书匠 grammar_cjkRuby: true --- python小练习之二 需求:实现用户登录,用户名和密码保存到文件里,连续输入三次密码错误,则退出 在需求上,略拓展了那么一丢丢:实现用户注册,用户名不存在则引导用户注册,用户注册时检测是否有用户名重复的情况 尚未实现的:检测用户是否存在的时候,没有实现用户名的精确匹配,比如,用户名aa和用户名aaa,如果aaa用户名注册过了,会认为aa用户也注册过了,这块需要修改 # co…

P133,这是第二次作业,考察多重线性回归.这个youtube频道真是精品,用R做统计.这里是R代码的总结. 连续变量和类别型变量总要分开讨论: 多重线性回归可以写成矩阵形式的一元一次回归:相当于把多变量当成列向量压缩一下:矩阵有着非常优美的简单的计算法则,大大简化了计算的复杂度: 在建多重线性回归模型时我们会遇到很多问题: 选哪些变量建模,一元的很简单,可以判断有无显著性,多元就复杂了,我们收集的很多变量可能和因变量之间没有关系,必须过滤: 哪些变量之间有相关性,必须把相关性考虑进模型: 如何…

From: https://jingyan.baidu.com/article/359911f5a4fe4b57fe03060d.html 正常使用git时,提交代码五部曲. 工具/原料   电脑 已经安装好的git客户端 方法/步骤   git clone (这个是你新建本地git仓库,如已有可忽略此步) 复制下git项目的https链接,打开git bash客户端,找到你想要放置的路径下,输入链接,可以在链接后边加个其他的名字进行重命名,要是不加的话就显示git项目的名字.输入你的git账号…

Python入门基础学习 二 猜数字小游戏进阶版 修改建议: 猜错的时候程序可以给出提示,告诉用户猜测的数字偏大还是偏小: 没运行一次程序只能猜测一次,应该提供多次机会给用户猜测: 每次运行程序,答案可以是随机的,因为程序答案是固定的话容易导致答案外泄. 针对第一条改进建议,就需要用到条件分支,判断猜测的数字和答案比是大还是小,Python的比较操作符跟C一样. 条件分支 if 条件: 条件为真(Ture)执行的操作 else: 条件为假(False)执行的操作 不用大括号,用缩进,冒号后面会自…

文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样. § 2. 多变量线性回归 Linear Regression with Multiple Variables 1 多特征值(多变量) Multiple Features(Variables) 首先,举例说明了多特征值(多变量)的情况.在下图的例子中,…

进击的Python[第十二章]:mysql介绍与简单操作,sqlachemy介绍与简单应用 一.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来…

基于Linux平台的Lotus Domino 8系统部署五部曲(全视频展示),学习就像看电影 第一部:安装部署 第二部:配置Domino 第三部:Notes8客户端配置 第四部:为Domino系统加装防病毒系统 第五部:利用Netbackup备份Domino系统数据 本文出自 "李晨光原创技术博客" 博客,谢绝转载!…

Python 基础 面向对象之二 三大特性 上一篇主要介绍了Python中,面向对象的类和对象的定义及实例的简单应用,本篇继续接着上篇来谈,在这一篇中我们重点要谈及的内容有:Python 类的成员.成员修饰符 面向对象的三大特性:继承.多态和封装,貌似今天内容挺多的,没有关系,慢慢来! 一.类中的基本知识: 一.类的成员.成员修饰符         一.字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 cla…

PYTHON基础篇(二) if:else,缩进 A:if的基础格式和缩进 B:循环判断 C:range()函数和len()函数 D:break,contiue和pass语句 for,while循环 函数基础 A:函数的定义和返回值 B:返回值的三种情况 C:函数的注释 函数的进阶(命名空间和作用域) A:内置命名空间 B:全局命名空间 C:局部命名空间 D:全局作用域 E:局部作用域 F:函数的嵌套和作用域链 G:函数名的本质 闭包 ♣一:if:else和缩进 A:if的基础格式和缩进 我们先看…

[Python]机器学习之单变量线性回归 利用正规方程找到合适的参数值 本次作业来自吴恩达机器学习. 你是一个餐厅的老板,你想在其他城市开分店,所以你得到了一些数据(数据在本文最下方),数据中包括不同的城市人口数和该城市带来的利润.第一列是城市的人口数,第二列是在这个城市开店所带来的利润数. 现在,求最合适的θ0和θ1,利用Normal Equation 即正规方程式 计算方法: θ = (XT * X)-1 * XT * Y 所以写出函数 def normalEquation(X,Y): re…

[Python]机器学习之单变量线性回归 利用批量梯度下降找到合适的参数值 本题目来自吴恩达机器学习视频. 题目: 你是一个餐厅的老板,你想在其他城市开分店,所以你得到了一些数据(数据在本文最下方),数据中包括不同的城市人口数和该城市带来的利润.第一列是城市的人口数,第二列是在这个城市开店所带来的利润数. 现在,假设一开始θ0和θ1都是0,利用梯度下降的方法,找到合适的θ值,其中学习速率α=0.01,迭代轮次为1000轮 上一个文章里,我们得出了CostFunction,即损失函数. 现在我们需…

python异步IO编程(二) 目录 开门见山 Async IO设计模式 事件循环 asyncio 中的其他顶层函数 开门见山 下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解 import asyncio async def count(): print("One") await asyncio.sleep(1) print("Two") async def main(): await asyncio.gather(count(),count(),count())…

Python学习笔记(二)--列表 Python中的列表可以存放任何数据类型 >>> list1 = ['Hello','this','is','GUN',123,['I','Love','FishC']] >>> list1 ['Hello', 'this', 'is', 'GUN', 123, ['I', 'Love', 'FishC']] 1. 向列表中增加元素 1.1 append(key) >>> list1.append(1) >&g…

一.使用Sublime Text编写Python 1.点击“文件” →”新建文件“ 2.点击”文件“→”保存“,并保存为.py文件 此时已经创建好Python文件了,接下来就可以编写Python程序了. 二.运行Python程序 使用Sublime Text运行Python程序需要进行以下步骤: 1)按“ctrl+shift+p”快捷键呼出一个输入框,输入Install Package,回车,在新出现的输入框里输入SublimeREPL安装. 2)点击Tools→sublimeREPL→pyth…

201843 2019-2020-2 <Python程序设计>实验二报告 课程:<Python程序设计> 班级: 1843 姓名: 李新锐 学号:20184302 实验教师:王志强 实验日期:2020年4月11日 必修/选修: 公选课 1.实验内容 设计并完成一个完整的应用程序,完成加减乘除模等运算,功能多多益善. 考核基本语法.判定语句.循环语句.逻辑运算等知识点 2. 实验过程及结果 *实验的完整代码和码云链接如下: -码云链接 -代码截图: 首先叙述一下整体思路:我们将运算数…

python基础扩展(二) 常用操作 1.startswith(以什么开始) endswith(y)什么结束 s='taiWanw39dd' print(s.startswith('t')) #意思是'以t开始'.返回值为:True print(s.startswith('ta'))#意思是'以ta开始.返回值为:Ture #利用切片法: print(s.startswith('W',3,6))#意思是3到6的位置以W开头. 2.replace(替换)用法 msg='Jike马 很nb,Jike…

Python爬虫入门(二)之Requests库 我是照着小白教程做的,所以该篇是更小白教程hhhhhhhh 一.Requests库的简介 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.(摘自Requests库官方文档) 二.Requests的功能特性 Requests 完全满足今日 web 的需求. Keep-Alive & 连接池 国际化域名和 URL 带持久 Cookie 的会话 浏览器式的 SSL 认证 自动内容解码 基本/摘要式的身份认证 优雅的…

20192113 2020-2021-2 <Python程序设计>实验二报告 课程:<Python程序设计> 班级: 1921 姓名: 衣丽莎 学号:20192113 实验教师:王志强 实验日期:2021年4月30日 必修/选修: 公选课 1.实验内容 设计并完成一个完整的应用程序,完成加减乘除模等运算,功能多多益善. 考核基本语法.判定语句.循环语句.逻辑运算等知识点 2. 实验过程及结果 (1)计算机功能 此计算器共包含4类功能可选: 1:加减乘除.整除.求余.平方.幂 2:三…

# Python从零开始编写控制程序(二)前言:终于考完期末了,鸽了很久的远控Python终于有时间更新下了.上篇文章里,我们解决了注册表写入和Python编写为exe程序的问题.那么这篇文章我们来研究如何完成客户端与服务端的通信,并且完成命令执行及文件下载的功能.客户端和服务端的通信,在本篇博客里我们依赖Socket库来完成.在之前的博客中,我详细的写了Socket通信的原理.使用,链接如下: https://www.cnblogs.com/culin/p/14406973.html 一般来说…