目录 推荐模型的分类 ALS交替最小二乘算法:显式矩阵分解 Spark Python代码:显式矩阵分解 ALS交替最小二乘算法:隐式矩阵分解 Spark Python代码:隐式矩阵分解 推荐模型的分类 最为流行的两种方法是基于内容的过滤.协同过滤. 基于内容的过滤: 比如用户A买了商品A,商品B与商品A相似(这个相似是基于商品内部的属性,比如“非常好的协同过滤入门文章”和“通俗易懂的协同过滤入门教程”比较相似),那么就能将商品B推荐给用户. 协同过滤: 利用的是训练数据是大量用户对商品的评分,即…