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说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. 因为文章篇幅过长,希望您能读到最后,对你一定是有帮助的,文末有读者福利哦,分享大量mysql面试资料以及各个专项面试资料给大家! MySQL逻辑架构…
程序员收藏必看系列:深度解析MySQL优化(一) 性能优化建议 下面会从3个不同方面给出一些优化建议.但请等等,还有一句忠告要先送给你:不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”,包括本文所讨论的内容,而应该是在实际的业务场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设. scheme设计与数据型优化选择数据类型只要遵循小而简单的原则就好,越小的数据类型通常会更快,占用更少的磁盘.内存,处理时需要的CPU周期也更少.越简单的数据类型在计算时需要更少的CPU周期,比如,整型就比字符操作代价低,因而…
mysql索引原理深度解析 一.总结 一句话总结: mysql索引是b+树,因为b+树在范围查找.节点查找等方面优化 hash索引,完全平衡二叉树,b树等 1.数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 加索引 2.为什么加索引能优化慢查询? 因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如mysql中的索引是用b+树实现的,而b+树就是一种数据结构 3.你知道哪些数据结构可以提高查询速度? 哈希表,完全平衡二叉树,b树,b+树等等 4.解决hash冲突的两个方法? 链表法:冲突的放到一个链表上 再散列…
本文由云+社区发表 作者介绍:简怀兵,腾讯云数据库高级工程师,负责腾讯云CDB内核及基础设施建设:先后供职于Thomson Reuters和YY等公司,PTimeDB作者,曾获一项发明专利:从事MySQL内核开发工作8年,具有丰富的优化经验:在分布式存储等领域有较丰富经验. MYSQL数据库适用场景广泛,相较于Oracle.DB2性价比更高,Web网站.日志系统.数据仓库等场景都有MYSQL用武之地,但是也存在对于事务性支持不太好(MySQL 5.5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型).存在…
<SEO深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密> 基本信息 作者: 痞子瑞 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121224041 上架时间:2014-2-28 出版日期:2014 年3月 开本:16开 页码:560 版次:1-1 所属分类:计算机 > 信息系统   更多关于>>><SEO深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密> 编辑推荐 夫唯.<SEO实战密码>作者ZAC力荐,第一本完全围绕百度展开深入讨论的最接地气.最多赞誉.最…
当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ…
一.OceanBase不需要高可靠服务器和高端存储 OceanBase是关系型数据库,包含内核+OceanBase云平台(OCP).与传统关系型数据库相比,最大的不同点, 是OceanBase是分布式的,支持水平线性扩展;基于PC服务器,无高可靠服务器,无高端存储(共享存储).与一些传统数据库背后一定要有共享存储相比,这是完全不同的. 现在OceanBase已经在天猫.支付宝.淘宝.一淘等多处使用.2014年的双11交易中,只承担了10%流量,但是今年双11中已经承担国内交易100%流量,国际交…
本文转载自http://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf 说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用.   MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如…
前言 说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理? 在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. 一.MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架…
一.为什么需要mysql集群? 一个庞大的分布式系统的性能瓶颈中,最脆弱的就是连接.连接有两个,一个是客户端与后端的连接,另一个是后端与数据库的连接.简单如图下两个蓝色框框(其实,这张图是我在悟空问答解答别人的时候用Windows的自带画板画的,勿喷啊..) 版权归作者所有,哈哈 在客户端与后端中可以利用类似nginx的负载均衡解决(本专题是mysql优化,后面出高并发专题再详细讲解连接1的负载均衡),而数据库层是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内…