第五部分 性能调优与架构篇 本篇将为读者介绍性能调优的一些背景知识和理论,然后介绍一些工具的运用,最后介绍从应用程序到操作系统.到数据库.到存储各个环节的优化. 性能调优是一个高度专业的领域,它需要一定的方法论做指导,我们需要有一定的背景知识和方法论做引导,才能提出正确的问题,正确的问题往往意味着有解决问题的可能性,这也是我们在处理各种事务的时候最难知道的.提出正确的问题是一种能力,也是可以训练出来的.本篇将花大量篇幅叙述各种调优方法,并分享笔者从业多年来的一些经验和意识,目的是和大家沟通有无,…

MySQL 数据库性能调优 MySQL性能 最大数据量 最大并发数 优化的范围有哪些 存储.主机和操作系统方面: 应用程序方面: 数据库优化方面: 优化维度 数据库优化维度有四个: 优化选择: 数据库层面 数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路: 常规调优思路: 系统层面 cpu方面: 内存: IO设备(磁盘.网络): vmstat 命令说明: iostat命令说明 基础优化 优化思路 处理方向: 硬件优化 主机方面: cpu的选择: 内存的选择: 存储方面: raid卡:主机raid卡选择…

mysql数据库的调优大概可以分为四大块 0 架构调优 ---根据业务 读写分库分表   ---主从 读写分离 1 配置的调优 ---开启缓存查询  设置缓存大小 ---最大连接数设置 ---数据库引擎配置 myisam(读操作,查询快) Innodb(写操作,主库,支持事务,安全) 引擎配置 ---日志配置 2 表结构的调优 ----建立合适的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 myisam中用来检索文本)EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助知道哪些需要建立索引(…

前言 这篇是MySQL 数据库规范的最后一篇--调优篇,旨在提供我们发现系统性能变弱.MySQL系统参数调优,SQL脚本出现问题的精准定位与调优方法. 目录 1.MySQL 调优金字塔理论 2.MySQL 慢查询分析--mysqldumpslow.pt_query_digest工具的使用(SQL脚本层面) 3.选择合适的数据类型 4.去除无用的索引--pt_duplicate_key_checker工具的使用(索引层面) 5.反范式化设计(表结构) 6.垂直水平分表 7.MySQL 重要参数调优…

<Apache Kafka实战>读书笔记-调优Kafka集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.确定调优目标 1>.常见的非功能性要求 一.性能(performance) 最重要的非功能性需求之一.大多数生产环境对集群性能都有着严格的要求.不同的系统对于性能有着不同的诉求.比如对数据库系统来说,最重要的性能是请求的响应时间(response time).用户总是希望一条查询或更新操作的整体响应时间越短越好:而对kafak而言,性能一般指的是吞吐量和延时…

 MySQL常用的sql调优手段或工具有哪些1.根据执行计划优化   通常使用desc或explain,另外可以添加format=json来输出更详细的json格式的执行计划,主要注意点如下:    1.1.type:显示关联类型.重点关注ALL(全表扫描).index(全索引扫描):    1.2.key_len:使用到索引的长度.通常该值大于30就要注意被选中的索引是否字符串类型,可否进一步优化:    1.3.rows:预估扫描的行数.通常该值大于1万就要注意可否选择更合适的索引减少扫描的…

一文了解MySQL性能测试及调优中的死锁处理方法,你还看不明白? 以下从死锁检测.死锁避免.死锁解决3个方面来探讨如何对MySQL死锁问题进行性能调优. 死锁检测 通过SQL语句查询锁表相关信息: (1)查询表打开情况 SHOW OPEN TABLES WHERE IN_USE> 0 (2)查询锁情况列表 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS (3)查询锁等待信息,其中blocking_lock_id是当前事务在等待的事务 SELECT *…

一.mysql索引 1.磁盘文件结构 innodb引擎:frm格式文件存储表结构,ibd格式文件存储索引和数据. MyISAM引擎:frm格式文件存储表结构,MYI格式文件存储索引,MYD格式文件存储数据 2.mysql数据库数据范问原理(innodb.BTREE) (1)ibd文件中主键构建b+tree,主键树的叶子结点包含了所有的主键值,存储主键值和对应的表数据 (2)其他索引构建b+tree,树的叶子结点包含了所有该索引字段的值,存储索引值和主键值. 原理图如下图所示: 3.索引类型 普通…

目前线上系统包含 数据收集+数据分析+中心服务,三个均为 tomcat,共用一个mysql服务. 由于tomcat最大线程数200 *3 =600,最大并发时,会有600个jdbc连接.当然这是极端情况. 而数据分析服务是不需要高并发的,所以将其最大线程数设为200,jdbc最大活跃连接30. 中心服务目前也不是高并发,tps 也就 10. 收据收集属于高并发,tps 150. 所以,调优措施:设置mysql 最大连接数为200. 数据分析 jdbc活跃连接 30(避免浪费导致max_conne…

Explain调优 使用explain语法,对SQL进行解释,根据其结果进行调优: MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join,是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果:           a.EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表             b.对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!),即using tem…