C++ algorithm算法库 Xun 标准模板库(STL)中定义了很多的常用算法,这些算法主要定义在<algorithm>中.编程时,只需要在文件中加入#include<algorithm>即可方便地使用这些算法.若要用好这些函数,你必须了解以下几个概念: 容器 容器是用来存放各种数据的一个东西,<algorithm>中的算法是针对容器设计的.因此,不论数据是一些int,char还是自定义的class,<algorithm>中的函数都可以正确应对.vec…

0.时刻提醒自己 Note: vector的释放 1. minmax_element 功能 寻找范围 [first, last) 中最小和最大的元素. 2. 头文件 #include <algorithm> 3. 异常 算法无法分配内存,则抛出 std::bad_alloc 4.Note 此算法不仅在效率上异于 std::make_pair(std::min_element(), std::max_element()) ,而且此算法寻找最后的最大元素,而 std::max_element 寻找…

0.时刻提醒自己 Note: vector的释放 1.is_sorted 1.1 功能 检查 [first, last) 中的元素是否以不降序排序 1.2 异常 若算法无法分配内存,则抛出 std::bad_alloc 1.3 返回值 若范围中的元素已按不降序排序则为 true,否则,返回false 1.4 代码用法 // 期末成绩 int score[] = {99, 77, 30, 80, 90, 20}; // 1.排序前结果 std::cout << "排序前结果:"…

算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算.数据处理和自动推理.C++ 算法库(Algorithms library)为 C++ 程序提供了大量可以用来对容器及其它序列进行算法操作的函数.这些组件可以为函数或函数模板,大部份由头文件 <algorithm> 提供,一小部份位于 <numeric>.<cstdlib> 中. 在算法库中找东西,可以极大便利编程工作:比如:堆操作,就不需要我们手撸heap,stl中也有优先队列,但我个人觉得还是算法库的好用 K…

std::sort      对vector成员进行排序; std::sort(v.begin(),v.end(),compare);   std::lower_bound 在排序的vector中进行二分查找,查找第一大于等于: std::lower_bound(v.begin(),v.end(),v.element_type_obj,compare);   std::upper_bound 在排序的vector中进行二分查找,查找第一个大于: std::upper_bound(v.begin(…

mahout算法库 分为三大块 1.聚类算法 2.协同过滤算法(一般用于推荐) 协同过滤算法也可以称为推荐算法!!! 3.分类算法 算法类 算法名 中文名 分类算法               Logistic Regression  逻辑回归                       Bayesian  贝叶斯              Support Vector Machines  支持向量机               Perceptron and Winnow  感知器算法    …

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys…

之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结.scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分. 1. scikit-learn SVM算法库使用概述 scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类.另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和Linea…

scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景. 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系,求出线性回归系数\(\mathbf\theta\),也就是 \(\mathbf{Y = X\theta}\).其中\(\mathbf{Y}\)的维度为mx1,\(\mathbf{X}\)的维度为mxn,而\(\m…

OpenSSL http://www.openssl.org/ OpenSSL整个软件包大概可以分成三个主要的功能部分:密码算法库.SSL协议库以及应用程序.OpenSSL 的密码算法库包含多种加密算法的实现,可单独应用. OpenSSL 下载:http://www.openssl.org/source/ 安装: ./config --prefix=/data/chenzhenjing/local make (若编译不过,make clean后重试) make install 一个利用OpenS…