文件系统中采集数据时,应该考虑以下内容. 数据源系统设备的读取速率 在所有处理流水线中,磁盘I/O通常都是主要瓶颈.但是优化采集流程时通常要看一下检索数据的系统系统.一般来说,Hadoop的读取速度在20MB/s到100MB/s之间,而且主板或者控制器从系统所有的磁盘中读取时有一定的限制.为了读取速度达到最高,需要确保尽量充分利用系统中的磁盘.某些网络附加存储(Network Attached Storage, NAS)系统会通过额外增加挂载点来加大吞吐量.同样要注意的是,一个单一的读取线程不会…
RDIFramework.NET ━ .NET快速信息化系统开发框架 9.13  系统日志与系统异常管理 -Web部分  一个软件在投入运行时不可能没有任何异常,在软件发生异常时及时的记录下来,也好我们及时对异常进行跟踪,以解决发生的异常,避免异常的再次发生.异常分为两种情况,一种为客户端发生的异常,另一种为服务端发生的异常.对于客户端发生的异常,通常都会及时的弹出,用户看到后可以反馈给我们.服务器端产生的异常会自动记录到数据库中,管理员可以通过框架异常管理进行查看操作. 框架日志管理对于框架的…
说明: 操作系统:CentOS 6.2 32位 系统安装教程:CentOS 6.2安装(超级详细图解教程): http://www.osyunwei.com/archives/1537.html 准备篇: 一.配置好IP.DNS .网关,确保使用远程连接工具能够连接服务器       CentOS 设置IP地址.网关.DNS教程:http://www.osyunwei.com/archives/423.html 二.配置防火墙,开启80端口.3306端口 vi /etc/sysconfig/ip…
基于Hadoop开发网络云盘系统客户端界面设计初稿 前言: 本文是<基于Hadoop开发网络云盘系统架构设计方案>的第二篇,针对界面原型原本考虑有两个方案:1.类windows模式,文件夹.文件方式,操作习惯完全按照Windows方式进行,提供右键菜单管理命令.2.浏览列表式,提供常规界面按钮式命令.本文采用的方式是文件清单列表式,至于第一种方式,另列专题进行说明. 一.界面原型 二.设计说明 连接管理:建立连接.断开连接.设置连接参数 文件操作:浏览文件.上传文件.下载文件.删除文件.导入文…
基于Hadoop开发网络云盘系统架构设计方案第一稿 引言 云计算技术的发展,各种网络云盘技术如雨后春笋,层出不穷,百度.新浪.网易都推出了自己的云盘系统,本文基于开源框架Hadoop设计实现了一套自己的网络云盘系统,方案为初步设计方案,不断完善中. 一.总体架构 二.方案说明 2.1 系统切分 从用户角度,整个系统划分为ECDisk客户端.ECDisk运营管理平台.HDFS分布式文件存储集群和账户数据应用平台四部分. 2.2 功能需求 文件管理:浏览.文件上传.文件下载.文件删除 用户管理:用户…
升级MAC OS到10.13, 10.14系统后,出现UNITY工程无法加载资源的情况: Unity项目中Asset目录显示为空! 解决办法一: 打开Launchpad中的磁盘工具 (也就是实用工具下的"磁盘工具") 新建一分区,名称大小任意,格式为MAC OS 扩展(日志式) 将unity工程移至新分区 OK,工程已经可以正常加载了 解决办法二: 1. 升级Unity版本 (如Unity5.6.6, Unity 2018.1 均可以)   2. 安装相应的补丁版Unity3D 参考链…
项目使用软件:Myeclipse10.0,JDK1.7,Hadoop2.6,MySQL5.6.EasyUI1.3.6.jQuery2.0,Spring4.1.3. Hibernate4.3.1,struts2.3.1.Tomcat7 .Maven3.2.1. 项目下载地址:https://github.com/fansy1990/friend_find ,项目部署參考:http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/46481409 . Hadoop…
目录: 实现思想 导入依赖.配置说明 代码实现 问题总结 一.实现思想 接手一个旧系统,SpringBoot 使用的是纯粹的 mybatis ,既没有使用规范的代码生成器,也没有使用 JPA 或者 mybatis-plus. 想着接入 mybatis-plus,为以后敲代码省点力气.普通的接入 mybatis-plus 可以直接参考官方文档 https://mp.baomidou.com/ . 但我接手的系统是个多数据源系统,本来最优的方法是使用官方的 动态数据源 支持 https://mp.b…
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序.低成本.高可靠.高扩展.高有效.高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统,然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理,在要求实时性的场景下毫无用武之地. 因…
Hadoop提供了一个中央化的存储系统,其有利于进行集中式的数据分析与数据共享. Hadoop对存储格式没有要求.可以存储用户访问日志.产品信息以及网页数据等数据. 常见的两种数据来源.一种是分散的数据源:机器产生的数据.用户访问日志以及用户购买日志.另一种是传统系统中的数据:传统关系型数据库(MySQL.Oracle).磁盘阵列以及磁带. Flume由三部分构成.Master负责负责通信及配置管理,是集群的控制器.Collector用于对数据进行聚合.往往会产生一个更大的数据流.然后加载到HD…